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《Excel疑难妙解》电子书封面

Excel疑难妙解

  • 发布时间:2019年09月11日 10:50:09
  • 作者:陈锡卢
  • 大小:63.8 MB
  • 类别:Excel电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:完整函数版
  • 评分:9.7

    Excel疑难妙解 PDF 完整函数版

      给大家带来的一篇关于Excel相关的电子书资源,介绍了关于Excel、Excel疑难方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小63.8 MB,陈锡卢编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.9。

      内容介绍

      Excel疑难妙解 PDF

      Excel疑难妙解(函数版)》都来源于于小编本人的工作经验、亲身经历和见解,因而在这书中小编挑选用自身得话来叙述小编及其许多网民有关Excel函数公式层面碰到的具体难题。小编试图以轻轻松松、大自然的語言和实例使写作简约易读,降低用户对专业技能的了解难度系数,提升用户学习培训的兴趣爱好和激情。全书共包含四篇,各篇內容依照用户学习培训步骤由浅入深、一环扣一环。《Excel疑难妙解(函数版)》适用各种必须应用Excel函数和关系式高效率办公室的初入职场人员,包含: 常常必须解决很多统计数据的技术专业数据统计分析人员,如销售市场、市场销售、会计、人力资源管理等层面的剖析工作人员;各种市场调研工作人员、金融研究工作人员、小编等专业人员;期待能高效率、迅速处理工作表格统计数据的公司办公室上班族人员;为进到初入职场作提前准备的大学生盆友。

      网名卢子,我国会计视野论坛Office版主、IT部落窝社区论坛Excel超級版主,10年的Excel实践经验,熟练Excel函数与关系式、数据透视表,每日在手机微信跟新浪微博共享Excel专业技能。

      目录

      • 第一篇 初体验
      • 第1章 求和函数  2
      • 1.1 统计总销售量(SUM函数)  2
      • 1.2 统计上海公司的销售量(SUMIF函数)  6
      • 1.3 统计销售量在500至700的和(SUMIFS函数)  13
      • 1.4 统计总销售金额(SUMPRODUCT函数)  16
      • 第2章 计数函数  19
      • 2.1 统计上班天数(COUNTA函数)  19
      • 2.2 考勤统计(COUNTIF函数)  21
      • 2.3 统计性别为男、学历为大专的人数(COUNTIFS函数)  23
      • 第3章 逻辑函数  27
      • 3.1 猴子分桃(IF函数)  27
      • 3.2 旅游必备条件(AND函数)  29
      • 3.3 让女朋友开心的条件(OR函数)  31
      • 第4章 查找引用函数  34
      • 4.1 根据姓名查询快递单号(VLOOKUP函数)  34
      • 4.2 根据客户号逆向查询客户姓名(LOOKUP函数)  39
      • 4.3 查询生肖的排位(MATCH函数)  44
      • 4.4 路程导航(OFFSET函数)  47
      • 4.5 间接引用多个表的合计(INDIRECT函数)  52
      • 第5章 文本函数  57
      • 5.1 姓名分离(LEFT/RIGHT函数)  57
      • 5.2 获取省份(FIND函数)  59
      • 5.3 区分手机与电话号码(LEN函数)  60
      • 5.4 手机号加密(REPLACE函数)  63
      • 第6章 日期时间函数  66
      • 6.1 日期运算  66
      • 6.2 今天的日期及时间(TODAY/NOW函数)  69
      • 6.3 获取间隔 N 个月的日期(DATE 函数)  71
      • 6.4 计算工龄(DATEDIF函数)  73
      • 第二篇 深了解
      • 第7章 字符分离与合并  80
      • 7.1 文字与数字分离(LEN函数)  80
      • 7.2 提取金额(MIDB函数)  83
      • 7.3 提取百分比数字(TEXT函数)  88
      • 7.4 将数字拆分到每个单元格(COLUMN函数)  93
      • 7.5 提取最后一个分割符的内容(TRIM函数)  95
      • 7.6 将多列内容合并成一列(CONCATENATE函数)  98
      • 7.7 将标题与内容合并在一个单元格换行显示(CHAR函数)  101
      • 第8章 查找系列  105
      • 8.1 查找单位与金额  105
      • 8.2 查找数量最后及最早出现的时间  108
      • 8.3 多条件查找对应的数量  112
      • 8.4 根据产品编号查询产品名称及单价  115
      • 8.5 根据姓名或者工号查询工资  118
      • 8.6 根据姓名及月份查询工资  121
      • 8.7 多表查询各地区店名的工程造价  123
      • 8.8 员工信息查询,且带图片  127
      • 8.9 取最接近 100 的数值  131
      • 8.10 根据城市查询省份  136
      • 8.11 将外币转换成人民币并汇总金额  138
      • 第9章 求和计数系列  142
      • 9.1 计算文本表达式的和  142
      • 9.2 对带颜色的项目进行求和  149
      • 9.3 对产品进行统计并引用自定义数字格式  153
      • 9.4 动态统计金额  155
      • 9.5 包含单位的金额求和  157
      • 9.6 含姓名求总金额  161
      • 9.7 含错误值求总数量  164
      • 9.8 根据姓氏统计产量  167
      • 9.9 同一单元格数据累加  171
      • 9.10 统计销量前5名的和  174
      • 9.11 统计各费用项目的计划和实际的合计数  176
      • 9.12 统计不重复金额的和  179
      • 9.13 统计每个应聘岗位的人数  181
      • 9.14 客户号超过15位的统计次数出错  184
      • 9.15 统计不重复产品名称的个数  186
      • 9.16 统计组别为A3的不重复型号个数  189
      • 9.17 SUM函数的取代函数SUMPRODUCT  192
      • 第10章 提取不重复值及筛选符合条件的项目  195
      • 10.1 提取不重复公司名称  195
      • 10.2 将不重复数据从大到小排序  199
      • 10.3 提取只去过1次的学校  202
      • 10.4 查询工程师对应的所有奖金  205
      • 10.5 依次查找每个店面对应的品牌和数量  209
      • 第三篇 活运用
      • 第11章 数据处理  214
      • 11.1 标准日期格式大转换  214
      • 11.2 统计指定日期的出货数  220
      • 11.3 年度数据统计  223
      • 11.4 年度数据核对  228
      • 11.5 隆成小天使订单跟出货情况  232
      • 11.6 各产品订单跟出货汇总  237
      • 11.7 根据AQL抽样基准确认抽检数量  240
      • 11.8 根据AQL抽样基准确认允许最大不良数  243
      • 11.9 供应商分类管理  246
      • 第12章 辅助图表展现  252
      • 12.1 产品不良柏拉图  252
      • 12.2 产品使用寿命直方图  257
      • 12.3 供应商出货数量动态图  261
      • 第13章 辅助数据透视表分析  264
      • 13.1 统计每个等级的次数  264
      • 13.2 统计每种颜色的出货数  265
      • 13.3 统计每个月的检查时间  267
      • 第四篇 解疑难
      • 第14章 表格模板设计  272
      • 14.1 动态汇总每个区域每个月的收入  272
      • 14.2 提取42个表格名称并汇总数量  281
      • 第15章 函数的瓶颈  285
      • 15.1 多个工作簿合并汇总  285
      • 15.2 几十万行数据的查询  290

      学习笔记

      python技能之数据导出excel的实例代码

      本文介绍了python技能之导出excel的实例代码,正好能用到,写出来分享给大家 作为一个数据分析师,下面的需求是经常会遇到的。 从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据,做一个二次处理,处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。 在这里Excel作为一个必不可少桥梁,合适的工具和方法可以避免我们将处理完的数据耗费时间一行行复制黏贴过去。 python编程也是一个数据分析师的必备技能,你永远无法预料你的数据会来自哪里,需要经过怎样复杂的过滤,筛选,排序,组合处理,所以掌握一门编程语言以及Linux下常用的文本文件的处理命令是必备技能。 鉴于p……

      前端axios下载excel文件(二进制)的处理方法

      需求:通过后端接口下载excel文件,后端没有文件地址,返回二进制流文件 实现:axios(ajax类似) 主要代码: axios:设置返回数据格式为blob或者arraybuffer 如: var instance = axios.creat({ ... //一些配置 responseType: 'blob', //返回数据的格式,可选值为arraybuffer,blob,document,json,text,stream,默认值为json }) 请求时的处理: getExcel().then(res = { //这里res.data是返回的blob对象 var blob = new Blob([res.data], {type: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8'}); //application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet这里表示xlsx类型 var downloadElement = document.createElement('a'); var href = window.URL.createObjectURL(blob); //创建下载的链接 do……

      如何使用mysql完成excel中的数据生成

      Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过mysql与excel的功能对比介绍如何使用mysql完成excel中的数据生成,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作。本篇文章我们介绍第5,6,7部分内容,数据提取,数据筛选以及数据汇总及透视。 5,数据提取 第五部分是数据提取,也是数据分析中最常见的一个工作。下面介绍每一种函数的使用方法。 按列提取数据 #按列提取 SELECT city FROM data1; 按行提取数据 #按行提取SELECT * FROM data1 WHERE city='beijing'; 按位置提取数据 #按位置提取SELECT * FROM data1 LIMIT 2,5; 按条件提取数据 #按条件提取并计算SELECT AVG(price) FROM data1 WHERE city='b……

      以上就是本次介绍的Excel电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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