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数据处理与管理(Excel、Access及文献检索)

数据处理与管理(Excel、Access及文献检索) PDF 超清完整版

  • 更新:2021-11-25
  • 大小:57.42MB
  • 类别:数据处理
  • 作者:白玥
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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以“着力提升大学生信息素养和信息应用能力”为目标,使学生通过本课程的学习和实践,掌握利用计算机硬、软件技术对数据和信息进行有效地收集、存储、处理、应用和检索的基本素养,为未来从事诸如信息管理、电子商务、电子政务、网站建设、决策支持、企业资源规划等等工作,打下坚实的技术基础。本教材的内容和特点非常适合于其他普通高校的文科专业,尤其是社会科学、行政管理等,需要掌握现代数据管理与数据处理技术的专业,作为有针对性的、分类化的计算机基础教材使用,对于商科、金融统计类专业的师生而言,作为信息技术能力提高教材使用也是很好的选择。

目录

  • 第1章 Excel高级应用 1
  • 1.1数据的表示 1
  • 1.1.1数据类型 1
  • 1.1.2数据的获取 6
  • 1.1.3数据的输出与显示 13
  • 1.2 公式与函数的高级应用 19
  • 1.2.1 公式的组成 19
  • 1.2.2 公式审核和公式求解 25
  • 1.2.3 内置工作表函数 27
  • 1.3 数据分析和决策 47
  • 1.3.1 数据的筛选和排序 47
  • 1.3.2 数据的分类汇总 52
  • 1.3.3 数据透视表 53
  • 1.3.4 Excel加载项与数据分析工具 54
  • 1.3.5 模拟运算表 55
  • 1.3.6 单变量求解 58
  • 1.3.7 规划求解 60
  • 1.3.8 方案分析 64
  • 1.3.9 数据分析工具库 67
  • 1.4 图表深入 72
  • 1.4.1 认识图表对象 72
  • 1.4.2 图表的基本操作 73
  • 1.4.3 Excel基本图表类型 76
  • 1.4.4 Excel复杂图表的建立 82
  • 1.4.5 动态图表 87
  • 习题和思考 89
  • 第2章 数据组织与管理 98
  • 2.1 数据结构基础 98
  • 2.1.1 数据结构概述 98
  • 2.1.2 常见数据结构 101
  • 2.2 数据库基础 109
  • 2.2.1 数据管理技术 109
  • 2.2.2 数据库系统-支持高效的数据管理 111
  • 2.2.3数据模型 116
  • 2.2.4 数据库技术的发展 122
  • 习题和思考 128
  • 第3章 数据库实践 131
  • 3.1 关系模型 131
  • 3.1.1 关系模型的定义 131
  • 3.1.2 关系运算 134
  • 3.2 表和关系的创建 138
  • 3.2.1 Access简介 138
  • 3.2.2表的创建 142
  • 3.2.3 关系的创建 152
  • 3.2.4 记录的输入和编辑 155
  • 3.2.5 表结构的修改 158
  • 3.2.6 规范化设计方法 159
  • 3.3数据库设计方法 163
  • 3.3.1 数据库设计过程 163
  • 3.3.2 E-R模型向关系模式的转换 165
  • 3.4 结构化查询语言SQL 168
  • 3.4.1 SQL语言概述 168
  • 3.4.2 SQL数据定义功能 170
  • 3.4.3 SQL数据查询功能 174
  • 3.4.4 SQL数据更新功能 186
  • 3.4.5 其他SQL功能 189
  • 习题与思考 190
  • 第4章 文献检索 193
  • 4.1 文献检索的基本概念 193
  • 4.1.1 文献概述 193
  • 4.1.2 文献分类 194
  • 4.1.3 文献检索概述 195
  • 4.2 计算机文献检索 196
  • 4.2.1计算机文献检索原理 196
  • 4.2.2计算机文献检索步骤 197
  • 4.2.3检索符 200
  • 4.3 搜索引擎及其使用 202
  • 4.3.1 搜索引擎工作原理 202
  • 4.3.2 常用搜索引擎 203
  • 4.4 图书文献数据库 207
  • 4.4.1超星数字图书馆 207
  • 4.4.2 北大方正Apabi数字图书馆 209
  • 4.5 中国知网CNKI 212
  • 4.5.1 重要数据库介绍 212
  • 4.5.2使用方法 213
  • 4.6 万方数据库 218
  • 4.6.1 重要数据库介绍 218
  • 4.6.2 使用方法 219
  • 4.7 维普中文科技期刊数据库 222
  • 4.7.1维普资源整合平台介绍 223
  • 4.7.2使用方法 223
  • 4.8 常用的英文数据库 226
  • 4.8.1 ELSEVIER ScienceDirect 226
  • 4.8.2 SCI&SSCI 229
  • 4.8.3 SpringerLink 233
  • 4.8.4 IEEE/IEE 233
  • 4.8.5 EI 233
  • 习题和思考 234
  • 第5章 数据处理与管理综合应用 237
  • 5.1 在非单元格中使用公式和名称 237
  • 5.1.1名称与公式 237
  • 5.1.2条件格式中的公式应用 243
  • 5.1.3数据有效性中的公式应用 245
  • 5.1.4 图表中的公式应用 247
  • 5.2 自动计算的工作表设计 250
  • 5.2.1测试自动阅卷设计 250
  • 5.2.2试算表设计 251
  • 5.3调查问卷的设计和数据分析 254
  • 5.3.1调查问卷的设计 255
  • 5.3.2 问卷原始数据的录入 257
  • 5.3.3 数据的统计分析方法 258
  • 5.4 Excel和Access的连接 260
  • 5.4.1 Excel和Access与外部数据交换概述 261
  • 5.4.2 Excel与Access的数据交换 261
  • 5.4.3 Microsoft Query 267
  • 实 验 272
  • 实验1 数据的表示 272
  • 实验2 公式与函数的高级应用 273
  • 实验3 数据分析和决策(1) 283
  • 实验4 数据分析和决策(2) 287
  • 实验5 图表深入 293
  • 实验6 基表的创建和数据的输入 297
  • 实验7 数据库设计 303
  • 实验8 单表的查询 304
  • 实验9 连接查询和子查询 306
  • 实验10 信息搜索引擎和电子书检索 308
  • 实验11 常用中英文文献数据库检索 310

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