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《MySQL必知必会》电子书封面

MySQL必知必会

  • 发布时间:2019年12月25日 09:41:15
  • 作者:福塔
  • 大小:5.7 MB
  • 类别:MySQL电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:完整版
  • 评分:8.6

    MySQL必知必会 PDF 完整版

      给大家带来的一篇关于MySQL相关的电子书资源,介绍了关于MySQL、必知必会方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小5.7 MB,福塔编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.5。

      内容介绍

      “此书使我受益匪浅,书的內容和款式都称之为完美,期望原创者的底下部经典书籍!”——RaymondCamden,BroadChoice公司软件开发执行总裁
      MySQL作为开源软件的代表,早就变为全球*受欢迎的数据库管理系统软件居首。
      这书籍是经典畅销书籍《MYSQL必知必会》之后,原创者应众多客户的乞求编写的,对于MySQL顾客。书中继承了《MySQL必知必会》的优点,没有过多阐述数据库基本知识,仅仅紧贴实战模拟务必,马上从数据检索一开始,慢慢多方面各式各样复杂的内容,包括连接的运用、子查询、正则表达式和应用领域全文本的查找、存储过程、游标、触发器、表约束,这种。依据本书,客户能够 掌握扎实的专业技能,迅速变为MySQL高手。MySQL是全球*受欢迎的数据库管理系统软件居首。书中从详解简单的数据检索一开始,慢慢多方面一些复杂的内容,包括连接的运用、子查询、正则表达式和应用领域全文本的查找、存储过程、游标、触发器、表约束,这种。依据头等大事显出的章节目录,条理清晰、系统而简练地描述了客户理应掌握的专业技能,使他们不经意间立刻基本功猛增。
      本书高度重视应用型,可执行性很强,可用诸多软件开发和数据库专业技术人员培训学习参考。

      目录

      • 第1章了解SQL
      • 1.1数据库基础
      • 1.1.1什么是数据库
      • 1.1.2表
      • 1.1.3列和数据类型
      • 1.1.4行
      • 1.1.5主键
      • 1.2什么是SQL
      • 1.3动手实践
      • 1.4小结
      • 第2章MySQL简介
      • 2.1什么是MySQL
      • 2.1.1客户机-服务器软件
      • 2.1.2MySQL版本
      • 2.2MySQL工具
      • 2.2.1mysql命令行实用程序
      • 2.2.2MySQL Adminis-trator
      • 2.2.3MySQL Query Browser
      • 2.3小结
      • 第3章使用MySQL
      • 3.1连接
      • 3.2选择数据库
      • 3.3了解数据库和表
      • 3.4小结
      • 第4章检索数据
      • 4.1SELECT语句
      • 4.2检索单个列
      • 4.3检索多个列
      • 4.4检索所有列
      • 4.5检索不同的行
      • 4.6限制结果
      • 4.7使用完全限定的表名
      • 4.8小结
      • 第5章排序检索数据
      • 5.1排序数据
      • 5.2按多个列排序
      • 5.3指定排序方向
      • 5.4小结
      • 第6章过滤数据
      • 6.1使用WHERE子句
      • 6.2WHERE子句操作符
      • 6.2.1检查单个值
      • 6.2.2不匹配检查
      • 6.2.3范围值检查
      • 6.2.4空值检查
      • 6.3小结
      • 第7章数据过滤
      • 7.1组合WHERE子句
      • 7.1.1AND操作符
      • 7.1.2OR操作符
      • 7.1.3计算次序
      • 7.2IN操作符
      • 7.3NOT操作符
      • 7.4小结
      • 第8章用通配符进行过滤
      • 8.1LIKE操作符
      • 8.1.1百分号(%)通配符
      • 8.1.2下划线(_)通配符
      • 8.2使用通配符的技巧
      • 8.3小结
      • 第9章用正则表达式进行搜索
      • 9.1正则表达式介绍
      • 9.2使用MySQL正则表达式
      • 9.2.1基本字符匹配
      • 9.2.2进行OR匹配
      • 9.2.3匹配几个字符之一
      • 9.2.4匹配范围
      • 9.2.5匹配特殊字符
      • 9.2.6匹配字符类
      • 9.2.7匹配多个实例
      • 9.2.8定位符
      • 9.3小结
      • 第10章创建计算字段
      • 10.1计算字段
      • 10.2拼接字段
      • 10.3执行算术计算
      • 10.4小结
      • 第11章使用数据处理函数
      • 11.1函数
      • 11.2使用函数
      • 11.2.1文本处理函数
      • 11.2.2日期和时间处理函数
      • 11.2.3数值处理函数
      • 11.3小结
      • 第12章汇总数据
      • 12.1聚集函数
      • 12.1.1AVG()函数
      • 12.1.2COUNT()函数
      • 12.1.3MAX()函数
      • 12.1.4MIN()函数
      • 12.1.5SUM()函数
      • 12.2聚集不同值
      • 12.3组合聚集函数
      • 12.4小结
      • 第13章分组数据
      • 13.1数据分组
      • 13.2创建分组
      • 13.3过滤分组
      • 13.4分组和排序
      • 13.5SELECT子句顺序
      • 13.6小结
      • 第14章使用子查询
      • 14.1子查询
      • 14.2利用子查询进行过滤
      • 14.3作为计算字段使用子查询
      • 14.4小结
      • 第15章联结表
      • 15.1联结
      • 15.1.1关系表
      • 15.1.2为什么要使用联结
      • 15.2创建联结
      • 15.2.1WHERE子句的重要性
      • 15.2.2内部联结
      • 15.2.3联结多个表
      • 15.3小结
      • 第16章创建高级联结
      • 16.1使用表别名
      • 16.2使用不同类型的联结
      • 16.2.1自联结
      • 16.2.2自然联结
      • 16.2.3外部联结
      • 16.3使用带聚集函数的联结
      • 16.4使用联结和联结条件
      • 16.5小结
      • 第17章组合查询
      • 17.1组合查询
      • 17.2创建组合查询
      • 17.2.1使用UNION
      • 17.2.2UNION规则
      • 17.2.3包含或取消重复的行
      • 17.2.4对组合查询结果排序
      • 17.3小结
      • 第18章全文本搜索
      • 18.1理解全文本搜索
      • 18.2使用全文本搜索
      • 18.2.1启用全文本搜索支持
      • 18.2.2进行全文本搜索
      • 18.2.3使用查询扩展
      • 18.2.4布尔文本搜索
      • 18.2.5全文本搜索的使用说明
      • 18.3小结
      • 第19章插入数据
      • 19.1数据插入
      • 19.2插入完整的行
      • 19.3插入多个行
      • 19.4插入检索出的数据
      • 19.5小结
      • 第20章更新和删除数据
      • 20.1更新数据
      • 20.2删除数据
      • 20.3更新和删除的指导原则
      • 20.4小结
      • 第21章创建和操纵表
      • 21.1创建表
      • 21.1.1表创建基础
      • 21.1.2使用NULL值
      • 21.1.3主键再介绍
      • 21.1.4使用AUTO_INCREMENT
      • 21.1.5指定默认值
      • 21.1.6引擎类型
      • 21.2更新表
      • 21.3删除表
      • 21.4重命名表
      • 21.5小结
      • 第22章使用视图
      • 22.1视图
      • 22.1.1为什么使用视图
      • 22.1.2视图的规则和限制
      • 22.2使用视图
      • 22.2.1利用视图简化复杂的联结
      • 22.2.2用视图重新格式化检索出的数据
      • 22.2.3用视图过滤不想要的数据
      • 22.2.4使用视图与计算字段
      • 22.2.5更新视图
      • 22.3小结
      • 第23章使用存储过程
      • 23.1存储过程
      • 23.2为什么要使用存储过程
      • 23.3使用存储过程
      • 23.3.1执行存储过程
      • 23.3.2创建存储过程
      • 23.3.3删除存储过程
      • 23.3.4使用参数
      • 23.3.5建立智能存储过程
      • 23.3.6检查存储过程
      • 23.4小结
      • 第24章使用游标
      • 24.1游标
      • 24.2使用游标
      • 24.2.1创建游标
      • 24.2.2打开和关闭游标
      • 24.2.3使用游标数据
      • 24.3小结
      • 第25章使用触发器
      • 25.1触发器
      • 25.2创建触发器
      • 25.3删除触发器
      • 25.4使用触发器
      • 25.4.1INSERT触发器
      • 25.4.2DELETE触发器
      • 25.4.3UPDATE触发器
      • 25.4.4关于触发器的进一步介绍
      • 25.5小结
      • 第26章管理事务处理
      • 26.1事务处理
      • 26.2控制事务处理
      • 26.2.1使用ROLLBACK
      • 26.2.2使用COMMIT
      • 26.2.3使用保留点
      • 26.2.4更改默认的提交行为
      • 26.3小结
      • 第27章全球化和本地化
      • 27.1字符集和校对顺序
      • 27.2使用字符集和校对顺序
      • 27.3小结
      • 第28章安全管理
      • 28.1访问控制
      • 28.2管理用户
      • 28.2.1创建用户账号
      • 28.2.2删除用户账号
      • 28.2.3设置访问权限
      • 28.2.4更改口令
      • 28.3小结
      • 第29章数据库维护
      • 29.1备份数据
      • 29.2进行数据库维护
      • 29.3诊断启动问题
      • 29.4查看日志文件
      • 29.5小结
      • 第30章改善性能
      • 30.1改善性能
      • 30.2小结
      • 附录AMySQL入门
      • 附录B样例表
      • 附录CMySQL语句的语法
      • 附录DMySQL数据类型
      • 附录EMySQL保留字
      • 索引

      学习笔记

      Mysql数据表分区技术PARTITION浅析

      在这一章节里, 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH) Mysql 的分区技术与水平分表有点类似, 但是它是在逻辑层进行的水平分表, 对于应用而言它还是一张表, 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分,分区之后表还是一个表,它是把存储文件进行拆分。 在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型: RANGE分区: 基于属于一个给定连续区间的列值, 把多行分配给分区 LIST分区: 类似于按 RANGE 分区, 区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区, 该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算, 这个函数……

      Mysql中order by、group by、having的区别深入分析

      order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。 group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。 什么是“聚合函数”? 像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数” 使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。 一般如: select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表] group by 单位名称 这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。 在sql命令格式使用的先后顺序上,group by 先于 order by。 select 命令的标准格式如下: SELECT select_list [ INTO new_table ]……

      MySQL学习笔记小结

      慢速SQL:执行时间超过给定时间范围的查询就称为慢速查询。 在MySQL中如何记录慢速SQL? 答:可以在my.cnf中设置如下信息: [mysqld]; enable the slow query log, default 10 secondslog-slow-queries; log queries taking longer than 5 secondslong_query_time = 5; log queries that don't use indexes even if they take less than long_query_time; MySQL 4.1 and newer onlylog-queries-not-using-indexes 这三个设置的意思是可以记录执行时间超过5 秒和没有使用索引的查询. MySQL中日志分类: 1. error log mysql错误记录日志 2. bin log 记录修改数据时候产生的quer并用二进制的方式进行存储 3. mysql-bin.index 记录是记录所有Binary Log 的绝对路径,保证MySQL 各种线程能够顺利的根据它找到所有需……

      浅析MySQL显式类型转换

      CAST 函数 在之前的文章中,我们提到过CAST函数,用于显示进行类型转换。在避免隐式类型转换时,好处多多。其实这里面还有很多细节,是需要梳理下的。 首先来看看下面这个转换: mysql SELECT CAST('2017-12-14' AS DATE);+----------------------------+| CAST('2017-12-14' AS DATE) |+----------------------------+| 2017-12-14 |+----------------------------+1 row in set (0.00 sec) 其中: 2017-12-14 是待转换的数据。 DATE为转换后的类型。 标准语法是这样的: CAST(expr AS type) 这里需要注意的是type类型不支持所有的数据类型,而是支持特定的数据类型,也是今天这篇文章的重点。(我就吃过这个亏,想当然的以为支持所有数据类型,结果就被打脸了) 。 不支持……

      以上就是本次介绍的MySQL电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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