标签分类
当前位置:首页 > 计算机理论电子书 > 数据分析电子书网盘下载
如何用数据解决实际问题

如何用数据解决实际问题 完整超清版电子书

官方价: 12.99

更 新:

如何用数据解决实际问题 PDF 下载

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1J_zGnCl3eY_fN-3aJTgV0

分享码:hv55

给大家带来的一篇关于数据分析相关的电子书资源,介绍了关于数据、解决问题方面的内容,本书是由江西人民出版社出版,格式根据源资源分为PDF、epub、mobi、azw3其中一种或多种格式,资源大小9.9 MB,柏木吉基 后浪编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.6,更多相关的学习资源可以参阅 计算机理论电子书、等栏目。

如何用数据解决实际问题 PDF

统计数据确实有什么用?怎样从繁多的统计数据中获取对自身有效的信息内容?怎样理清多种多样统计数据关联,锁住难题的重要?怎样用统计数据展现真理的客观性,使自身的见解更富逻辑性和感染力?

用统计数据处理具体难题的工作能力,早已变成互联网时代每个人必需的硬整体实力之首。这书革除了繁杂的统计学原理和数学公式,密不可分迎合多种多样工作中情景,详细介绍了整套简易好用又事半功倍的方式和步骤。依据这书的方式,即便沒有技术专业背景图,也可以轻轻松松保持数据统计分析与解决困难的极致结合。

假如你要充分发挥统计数据的优点,想要统计数据转达关键信息内容、造就大量使用价值,这书能够助你一臂之力,协助你提高竞争能力,得到主导权!

柏木吉基,日本国数据统计分析实战演练权威专家及杰出培训讲师,统计数据&经典故事公司总裁。

大学毕业于庆应义塾大学,后在国外得到MBA学士学位。曾在日常企业工作中数十载,专业承担为高档管理层出示参照和适用,他独创性的数据分析工具遭受全世界首席总裁首肯,在具体工作上获得了非凡销售业绩。

柏木吉基老先生认为用最基础方式剖析统计数据,根据具备本质逻辑性的经典故事呈现解决困难的全过程。他于2014年开创统计数据&经典故事企业,为众多日本国众多公司和当地政府出示高质量的数据分析培训,其方式因简易好用和卓见成果而备受五星好评。
赵 媛,大学毕业于天津外国语高校,之后得到神户产业链高校经营学研究生学位,在日资企业工作中很多年,善于工作中情景中的日文翻译。

目录

  • 序 章 我在日产学到了什么 1
  • 第1 章 解决问题,你需要“流程” 11
  • 第2 章 分解数据,找到“问题的关键” 37
  • 第3 章 采用交叉视点,锁定“原因” 87
  • 第4 章 制定对策,要依据“方程式” 129
  • 第5 章 用数据讲故事 165
  • 后 记 193
  • 出版后记 195

上一篇:物联网开放平台:平台架构、关键技术与典型应用  下一篇:对比Excel,轻松学习Python数据分析

展开 +

收起 -

数据分析 相关电子书
数据分析 学习笔记
网友NO.124114

MySQL数据库表分区注意事项大全【推荐】

表分区与数据库分区是不一样的那么碰到表分区使用时我们要注意一些什么事情呢,今天我们来看一篇关于MySQL数据库表分区注意事项的细节。 1、分区列索引约束 若表有primary key或unique key,则分区表的分区列必须包含在primary key或unique key列表里,这是为了确保主键的效率,否则同一主键区的东西一个在A分区,一个在B分区,显然会比较麻烦。 2、各分区类型条件 range 每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠 list只支持整形字段或返回整形数的表达式,每个分区列表里的值列表必须整数 hash类型只支持整形字段或返回整形数的表达式 key类型只支持列名形式(可一个或多个列名),不支持表达式 3、分区可用函数 ABS() CEILING() (see CEILING() and FLOOR(), immediately following this list) DAY() DAYOFMONTH() DAYOFWEEK() DAYOFYEAR() DATEDIFF() EXTRACT() FLOOR() (see CEILING() and FLOOR(), immediately following this list) HOUR() MICROSECOND() MINUTE() MOD() MONTH() QUARTER() SECOND() TIME_TO_SEC() TO_DAYS() WEEKDAY() YEAR() YEARWEEK() 注意: 因为分区函数不包括FROM_UNIXTIME函数,所以用时间戳转时间来分区就无法实现了,只能用date或者datetime来分区 例如按年我们可以用: PARTITION BY RANGE (YEAR(date)) 按月: PARTITION BY RANGE(date div 100) #div 会把日期变成……

网友NO.373092

Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类实例

这篇文章主要介绍了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类,结合实例形式分析了Python简单连接、查询、关闭Oracle数据库基本操作,并给出了一个Python针对Oracle各种操作的封装类,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近工作有接触到Oracle,发现很多地方用Python脚本去做的话,应该会方便很多,所以就想先学习下Python操作Oracle的基本方法。 考虑到Oracle的使用还有一个OracleClient的NetConfig的存在,我觉得连接起来就应该不是个简单的事情。 果然,网上找了几个连接方法,然后依葫芦却画了半天,却也不得一个瓢。 方法1:用户名,密码和监听分别作为参数 conn=cx_Oracle.connect('用户名','密码','数据库地址:数据库端口/SID') 根据我看的几篇文章和我写代码出错的提示,我找到了python连接数据库的配置项应该和Oracle客户端的配置文件tnsnames.ora有关。但是我的配置项并没有SID项,而且一开始我也不知SID是个什么东西,网上写什么我就跟着写,所以这种方法失败了。后来想通了要在配置项加一个SID,然后想想这个东西配置完了我系统是不是要重启啊。所以,先看看其他方法吧…. 方法2:用户名,密码和监听共同作为一个参数 conn=cx_Oracle.connect('用户名/密码@数……

网友NO.769699

Python操作Sql Server 2008数据库的方法详解

本文实例讲述了Python操作Sql Server 2008数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近由于公司的一个项目需要,需要使用Sql Server 2008数据库,开发语言使用Python,并基于windows平台上的Wing IDE4.0进行。 之前并未使用过Sql Server数据库,这次也当作一次练手,并把这次数据库前期开发过程中遇到的一些问题进行记录。 一、关于pyodbc库和pymssql库的选择 在使用python语言进行开发之前,需要确定使用哪种第三方的数据库操作接口,目前Python提供了一些库,如pymssql和pyodbc,目前网上资料比较多的也是这两个了。刚开始我尝试安装并使用了pymssql库,但是始终无法通过python应用程序远程访问连接Sql Server数据库,由于对windows平台又不太熟悉,网上查了一些资料未果,说是需要依赖feeds,还需要设置各种变量等,最终我放弃了它改用pyodbc,虽然也遇到一些小问题,但是总体来说非常顺利。 二、关于pyodbc库的一些接口说明 基于第三方python库来访问Sql Server数据库的过程非常简单(其实除了能访问sql server外,它还可以访问其它数据库,因为它们都基于标准的DB-API2.0标准),总共只需要四步:打开并连接数据库connect、 获取游标指针、执行数据库sql操作、关闭数据库连接 1 打开连接数据库 cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DAT……

网友NO.332882

Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法

一、建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3def createDataBase():cn = sqlite3.connect('check.db')cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_CHECK(ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,NUMBER INTEGER,ITEM TEXT,REFERENCE TEXT,SUMMARY TEXT,OBJECT TEXT,METHOD TEXT,CONDITION TEXT,VALUE TEXT,RESULT TEXT,SCORE TEXT,REMARKS TEXT,PROVINCE TEXT,TIME TEXT);''')cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_SCORE(ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,PROVINCE TEXT,TIME TEXT,FILETYPE TEXT,SCORE INTEGER);''')if __name__ == '__main__':createDataBase() 二、使用Python解析excel Python中的xlrd模块用来解析excel。 相关功能介绍如下: 1. 导入 import xlrd 2. 读取数据 data = xlrd.open_workbook('file.xls') 3. 功能 (1) 通过索引获取 table = data.sheet()[0]table = data.sheet_by_index(0) (2)通过名称获取 table = data.sheet_by_name(u'sheet1') (3)获取整行和整列的值(数组) table.row_values(i)table.col_values(i) (4)获取行数和列数 nrows = table.nrowsncols = table.ncols (5)循环行列表数据 for i in range(nrows):print table.row_values(i) (6)单元格 cell_A1 = table.cell(0,0).value (7)使用行列索引 cell_A1 = table.cell(0,0).value 练习代码: import xlrdimport xlwtfrom datetime import date,datetimedef read_excel():# 打开文件workbook = xlrd.open_workbook(r'file.xls')# 获取所有sheetsheet_name =……

indiana_jones8

indiana_jones8 发起

资源
10
粉丝
43
喜欢
257
评论
8

    Copyright 2018-2019 xz577.com 码农之家

    版权责任说明