当前位置:首页 > 计算机理论 > Eviews电子书网盘下载
Eviews数据统计与分析教程 Eviews数据统计与分析教程
码农之家

码农之家 提供上传

资源
39
粉丝
14
喜欢
197
评论
10

    Eviews数据统计与分析教程 PDF 完整版

    Eviews电子书
    • 发布时间:

    给大家带来的一篇关于Eviews相关的电子书资源,介绍了关于Eviews、数据统计、分析方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小47.1 MB,张大维,刘博,刘编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.9,更多相关的学习资源可以参阅数据强化学习系统运维核心技术AR与VR、等栏目。

  • Eviews数据统计与分析教程 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1bm_vClFqnk_toUN2oNTXG
  • 提取码:zfq5
  • EViews是Econometric Views的简称,被译成计量经济学观查,用于科学研究社会经济发展关联与经济发展主题活动的总数规律性。这书是1本有关EViews手机软件实际操作的基础教程,在其中包揽了计量经济学基本概念和EViews手机软件实际操作的基本知识,一起在解读中融合了很多的实验过程,并在每章后边出示了练习题。这书共分成15章。书中各章节目录遵照由浅入深、循序渐进的解读方式 ,先开展基础理论剖析再解读EViews的实际操作,使用户更迅速地把握经济发展计量检定的建模方法,是新手学习培训EVtews手机软件的必需书藉。这书共15章,关键叙述EViews手机软件的有关基础理论和操作过程,內容包含EViews基本要素详细介绍,数据处理方法,编码序列另一半的操作过程,图型和统计分析量分析,一元线性回归实体模型,多元线性回归实体模型,含虚拟变量的回归模型,时间序列模型,ARMA实体模型,ARCH和GARCH实体模型,离开因变量和受到限制因变量实体模型,VAR实体模型,面板数据模型,情况室内空间实体模型和联立方程实体模型,及其EViews电脑编程的运用等。

    这书选用基础理论融合实例的方式 开展详细说明,融合我国的具体经济指标和海外的經典案例开展剖析,并在每章的后边设定了练习题,供用户尽快了解和把握EViews手机软件。这书既合适高等学校有关技术专业的本、大专大学生和硕士研究生做为教材内容应用,也能够从业经济发展、金融研究的工作人员参照。

    目录

    • 第1章 EViews软件基础
    • 1.1 EViews软件简介
    • 1.1.1 EViews的产生和发展
    • 1.1.2 EViews的特点
    • 1.2 EViews软件的安装与启动
    • 1.2.1 EViews软件的安装
    • 1.2.2 EViews软件的启动
    • 1.3 EViews软件的主要功能简介
    • 1.3.1 EViews主要窗口简介
    • 1.3.2 EViews主要功能
    • 1.4 EViews相关的概率与统计基础知识
    • 1.4.1 概率分布
    • 1.4.2 常见估计
    • 1.4.3 假设检验
    • 1.5 本章小结
    • 1.6 习题
    • 第2章 EViews工作界面介绍
    • 第3章 序列对象的基本操作
    • 第4章 图形和统计量分析
    • 第5章 基本回归模型的OLS估计
    • 第6章 单方程模型的其他估计方法
    • 第7章 含虚拟变量的回归模型
    • 第8章 时间序列模型
    • 第9章 条件异方差模型
    • 第10章 离散因变量和受限因变量模型
    • 第11章 VAR模型和VEC模型
    • 第12章 面板数据模型
    • 第13章 状态空间模型
    • 第14章 联立方程模型
    • 第15章 EViews程序设计
    • 参考文献

    上一篇:Agile Data Science 2.0  下一篇:眼动追踪:用户体验优化操作指南

    展开 +

    收起 -

     
    Eviews 相关内容
    人人都会数据分析:从生活实例学统计

    本书系统地介绍了数据分析的统计理论基础内容,大多数知识点都列举了生活中的实用案例,帮助读者建立统计理论知识框架,形成数据分析思维逻辑,学会数据分析方法

    查看详情
    统计学:从数据到结论

    第四版采用免费的自由软件R,由浅入深地把统计最基本和最有用的部分在这么一本不厚的教科书中完整地介绍给读者,而且让读者可以边学习,边着手用统计软件处理数据。不仅可供没有学过概

    查看详情
    面向数据科学家的实用统计学

    本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式,引出统计学中与数据科学相关的关键概念;解释各统计学概念在

    查看详情
    机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法

    本书指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目,为数据科学家提供bibei工具和技巧、使用R统计环境,快速上手实践,欢迎下载

    查看详情
    网络数据的统计分析:R语言实践

    本书用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能,书中以其作为主要的工具

    查看详情
    《Eviews数据统计与分析教程》学习笔记
    网友NO.404192

    python-itchat 统计微信群、好友数量,及原始消息数据的实例

    参考来自:https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/api/ #coding=utf-8import itchatfrom itchat.content import TEXTfrom itchat.content import *import sysimport timeimport rereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')import os@itchat.msg_register([TEXT,PICTURE,FRIENDS,CARD,MAP,SHARING,RECORDING,ATTACHMENT,VIDEO],isGroupChat=True)def receive_msg(msg): groups = itchat.get_chatrooms(update=True) friends = itchat.get_friends(update=True) print "群数量:",len(groups) for i in range(0,len(groups)): print i+1,"--",groups[i]['NickName'],groups[i]['MemberCount'],"人" print "好友数量",len(friends)-1 for f in range(1,len(friends)):#第0个好友是自己,不统计 if friends[f]['RemarkName']: # 优先使用好友的备注名称,没有则使用昵称 user_name = friends[f]['RemarkName'] else: user_name = friends[f]['NickName'] sex = friends[f]['Sex'] print f,"--",user_name,sexitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.run() 效果: 好友: # 获取自己的用户信息,返回自己的属性字典itchat.search_friends()# 获取特定UserName的用户信息itchat.search_friends(userName='@abcdefg1234567')# 获取任何一项等于name键值的用户itchat.search_friends(name='wxceshi')# 获取分别对应相应键值的用户itchat.search_friends(wechatAccount='wceshi')# 三、四项功能可以一同使用itchat.search_friends(name='wxceshi', wechatAccount='wcceshi') 公众号: 公众号的获取方法为get_mps,将会返回完整的公众号列表。其中每个公众号为一……

    网友NO.854541

    使用SQL语句统计数据时sum和count函数中使用if判断条件的讲解

    首先举个栗子(不想看的话直接下面看总结): order_type:订单类型open_id:用户唯一标识SELECT date(create_time) AS '当天日期', sum(real_price) AS '当天总收入',sum函数中使用if判断条件:{sum(IF (order_type = 0, real_price, 0)) AS '当天支付收入',sum(IF (order_type = 1, real_price, 0)) AS '当天打赏收入',} count(DISTINCT open_id) AS '付费总人数',count函数中使用if判断条件:{count(DISTINCT open_id,IF (order_type = 0, TRUE, NULL)) AS '支付人数',count(DISTINCT open_id,IF (order_type = 1, TRUE, NULL)) AS '打赏人数',} count(id) AS '付费订单总数',count函数中使用if判断条件:{count(DISTINCT id,IF (order_type = 0, TRUE, NULL)) AS '支付订单数',count(DISTINCT id,IF (order_type = 1, TRUE, NULL)) AS '打赏订单数'}FROMordersWHERE'real_price' != 1AND 'status' != 0GROUP BY DATE(create_time) 查询结果:为了区分打赏订单和支付订单的数据统计,使数据更加清晰。 小结: sum函数中使用if判断条件格式为:sum(if(条件,列值,0)) 注解:sum是求和函数,条件为真时,执行列值(字段名)求和也就是累加,条件为假时为0求和(当然还是0) 1.单条件判断格式,sum(if(条件字段名=值,需要计算sum的字段名,0)) 2.多条件判断格式,sum(if(条件字段名值 AND 条件字段名值 AND 条件字段名=值,1,0)) 注解:多条件判断格式整体含义为,计算满足条件的数据总数,如果满足条件,……

    网友NO.109175

    mysql中数据统计的技巧备忘录

    mysql 作为常用数据库,操作贼六是必须的,对于数字操作相关的东西,那是相当方便,本节就来拎几个统计案例出来供参考! order订单表,样例如下: CREATE TABLE `yyd_order` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `order_nid` varchar(50) NOT NULL, `status` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '0', `money` decimal(20,2) NOT NULL DEFAULT '0.00', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`), KEY `userid` (`user_id`), KEY `createtime` (`create_time`), KEY `updatetime` (`update_time`)) ENGINE=InnoDB; 1. 按天统计进单量,date_format SELECT DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d') t_date, COUNT(1) t_count FROM t_order t WHERE t.`create_time` '2018-05-11' GROUP BY DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d'); 2. 按小时统计进单量 SELECT DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d %H') t_hour, COUNT(1) t_count FROM t_order t WHERE t.`create_time` '2018-05-11' GROUP BY DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d %H'); 3. 同比昨天进单量对比,order by h, date SELECT DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d %H') t_date, COUNT(1) t_count FROM yyd_order t WHERE t.`create_time` '2018-05-11' GROUP BY DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d %H')ORDER BY DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%H'),DATE_FORMAT(t.`create_time`, '%Y-%m-%d %H'); 4. 环比上周同小时进单,date in ,order by SELE……

    Copyright 2018-2020 xz577.com 码农之家

    本站所有电子书资源不再提供下载地址,只分享来路

    免责声明:网站所有作品均由会员网上搜集共同更新,仅供读者预览及学习交流使用,下载后请24小时内删除

    版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:QQ:520161757