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Agile Data Science 2.0 Agile Data Science 2.0
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    Agile Data Science 2.0 PDF 英文原版

    数据科学电子书
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    给大家带来的一篇关于数据科学相关的电子书资源,介绍了关于Agile、Data、Science方面的内容,本书是由O'Reilly Media, Inc, USA出版,格式为PDF,资源大小11.5 MB,Jurney, Russell编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.1,更多相关的学习资源可以参阅 其它计算机电子书、等栏目。

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    内容介绍

    Data science teams looking to turn research into useful analytics applications require not only the right tools, but also the right approach if they're to succeed. With the revised second edition of this hands-on guide, up-and-coming data scientists will learn how to use the Agile Data Science development methodology to build data applications with Python, Apache Spark, Kafka, and other tools. Author Russell Jurney demonstrates how to compose a data platform for building, deploying, and refining analytics applications with Apache Kafka, MongoDB, ElasticSearch, d3.js, scikit-learn, and Apache Airflow. You'll learn an iterative approach that lets you quickly change the kind of analysis you're doing, depending on what the data is telling you. Publish data science work as a web application, and affect meaningful change in your organization. Build value from your data in a series of agile sprints, using the data-value pyramid Extract features for statistical models from a single dataset Visualize data with charts, and expose different aspects through interactive reports Use historical data to predict the future via classification and regression Translate predictions into actions Get feedback from users after each sprint to keep your project on track

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