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《精通MATLAB 7.0混合编程》电子书封面

精通MATLAB 7.0混合编程

  • 发布时间:2020年09月02日 09:55:22
  • 作者:杨高波,亓波
  • 大小:26.5 MB
  • 类别:MATLAB电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:9.5

    精通MATLAB 7.0混合编程 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于MATLAB、混合编程方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小26.5 MB,杨高波,亓波编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.3。

      内容介绍

      精通MATLAB 7.0混合编程》系统地介绍MATLAB 7.0的混合编程方法和技巧。全书共分为13章。第1章和第2章介绍MATLAB的基础知识,第3章简要介绍MATLAB混合编程,第4章至第9章分别介绍几种典型的混合编程方法,包括C-MEX、MATLAB引擎、MAT数据文件共享、Mideva、Matrix[LIB>和Add-in。第10章、第11章介绍MATLAB与Delphi和Excel的混合编程。第12章介绍MATLAB COM Builder,第13章以图像处理为例介绍了一个综合应用实例。.
      本书按混合编程的具体方法进行逻辑编排,自始至终用实例描述,每章着重阐述各种混合编程方法的实质和要点,同时穿插了作者多年使用MATLAB的经验和体会。本书既适合初学者自学,也适用于高级MATLAB用户,可作为高等数学、计算机、电子工程、数值分析、信息工程等课程的教学参考书,也可供上述领域的科研工作者参考。

      目录

      • 第1章 MATLAB概述.
      • 第2章 MATLAB程序设计及代码优化
      • 第3章 MATLAB混合编程简介
      • 第4章 C-MEX编程
      • 第5章 通过MATLAB引擎实现混合编程
      • 第6章 MAT文件实现数据共享
      • 第7章 利用Mideva实现混合编程
      • 第8章 利用Matrix[LIB]实现混合编程
      • 第9章 通过MATLAB Add-in实现混合编程
      • 第10章 MATLAB和Delphi混合编程
      • 第11章 MATLAB和Excel的混合编程
      • 第12章 通过MATLAB COM Builder实现混合编程
      • 第13章 混合编程综合应用实例
      • 附录A 常见的免费MATLAB工具箱
      • 附录B 常用的MATLAB免费站点
      • 参考文献...

      学习笔记

      详解python和matlab的优势与区别

      Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python的优势: Python相对于Matlab最大的优势:免费。但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了。 Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。 第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科学计算生态会比Matlab好。 语言……

      python调用matlab的m自定义函数方法

      项目信号处理和提取部分用到了matlab,需要应用到工程中方便研究。用具有万能粘合剂之称的“Python”。具体方法如下: 1.python中安装mlab 下载https://pypi.python.org/pypi/mlab 安装命令:python setup.py install Mlab is a high-level python to Matlab bridge that lets Matlab look like a normal python library. 2 .测试 from mlab.releases import latest_releasefrom matlab import matlabrootprint matlabroot()#能打印出matlab的路径就可以使用mlab了 3.调用matlab的自带函数 from mlab.releases import latest_release as matlabmatlab.plot([2,3,4,5,8,1],'-o') #画个图。很快就显示了。 4.自定义的函数 这里我把自定义的m函数(extract.m)放到了D:\pylearn\m文件夹下 from mlab.releases import latest_release as ma……

      以上就是本次介绍的MATLAB电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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