《Apache Spark源码剖析》以Spark 1.02版本源码为切入点，着力于探寻Spark所要解决的主要问题及其解决办法，通过一系列精心设计的小实验来分析每一步背后的处理逻辑。
《Apache Spark源码剖析》第3～5章详细介绍了Spark Core中作业的提交与执行，对容错处理也进行了详细分析，有助读者深刻把握Spark实现机理。第6～9章对Spark Lib库进行了初步的探索。在对源码有了一定的分析之后，读者可尽快掌握Spark技术。
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这是一本细致介绍Spark MLlib程序设计的图书，入门简单，示例丰富，内容由浅而深，采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，适合Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员
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欢迎阅读本PDF电子书《Spark大数据商业实战三部曲》！本书将带您深入了解Spark大数据商业实战的核心内核解密，结合丰富的商业案例，为您展示如何进行性能调优，并进行超清扫描。不论您是初学者还是高级用户，在这三部曲中都能找到对您有价值的内容。希望本书能够帮助您在Spark大数据商业实践中取得更好的成果！
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Spark大数据处理： 原理、算法与实例 以时下流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，深入浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建
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由袁景凌、熊盛武、饶文碧主编的《Spark案例与实验教程/云计算与大数据实验教材系列》是一本大数据和分布式计算领域入门阶段的实验教材，结合实例介绍了Spark基本概念、开发环境、基础案
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本电子书通过结合Python、Spark2.0和Hadoop等工具的应用，帮助读者深入了解机器学习与大数据的实战应用。内容包括Python在机器学习中的应用、Spark2.0和Hadoop在大数据处理中的优势，以及如何利用这些工具进行高质量的大数据分析与处理。无论是初学者还是有经验的数据分析师，本书都将为您提供有关机器学习和大数据处理的实用知识和技巧。
