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《架构解密:从分布式到微服务》电子书封面

架构解密:从分布式到微服务

  • 发布时间:2020年08月18日 09:19:59
  • 作者:Leader-us
  • 大小:83 MB
  • 类别:架构电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:7.5

    架构解密:从分布式到微服务 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于架构相关的电子书资源,介绍了关于架构、解密、分布式、微服务方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小83 MB,Leader-us编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.7。

      内容介绍

      架构解密:从分布式到微服务是一本架构解密分析书籍,由Leader-us编著。本书从传统分布式架构讲到了基于容器技术的微服务架构,内容涉及Microservices、Kubernetes、SOA、Distribute Memory、ElasticSearch、Kafka、CAP、NUMA、SOA、GlusterFS、Actor、Akka、RabbitMQ、Spring Cloud、ZeroC Ice,是Leader-us多年架构经验的倾情分享,主要面向关注分布式架构及微服务,以及有志于成为实力派架构师的IT人士。

      分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术,也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。《架构解密:从分布式到微服务》以从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构为主线,全面、透彻地介绍了与分布式架构及微服务相关的知识和技术。全书一开始并没有提及分布式的枯燥理论,而是讲述了一段精彩的IT发展史,其中重点讲述了大型机、UNIX小机器的没落与X86平台的崛起,从而巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演进过程,这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了进行系统架构所必需的网络基础,并详细介绍了分布式系统中的经典理论、设计套路及RPC通信,对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等进行了深度解析,最后详细介绍了全文检索与消息队列中间件,以及微服务架构所涉及的重点内容。

      《架构解密:从分布式到微服务》是Leader-us多年架构经验的倾情分享,主要面向关注分布式架构及微服务,以及有志于成为实力派架构师的IT人士。

      目录

      • 第1章 大话分布式系统 1
      • 1.1 IT争霸战 1
      • 1.1.1 划时代的第一台计算机 1
      • 1.1.2 IT界的恐龙时代 4
      • 1.1.3 贵族的没落与平民的胜利 6
      • 1.1.4 ARM新贵的爆发 10
      • 1.1.5 超级计算机的绝地反击 11
      • 1.2 分布式系统的开国元勋 13
      • 1.3 分布式系统的基石:TCP/IP 17
      • 1.4 从无奈到崛起的CDN网 19
      • 1.5 这是一个最好的时代 21
      • 第2章 “知识木桶”中的短板—— 网络基础 23
      • 2.1 即使高手也不大懂的网络 23
      • 2.2 NIO,一本难念的经 30
      • 2.2.1 难懂的ByteBuffer 30
      • 2.2.2 晦涩的“非阻塞” 39
      • 2.2.3 复杂的Reactor模型 41
      • 2.3 AIO,大道至简的设计与苦涩的现实 45
      • 2.4 网络传输中的对象序列化问题 50
      • 第3章 分布式系统的经典基础理论 55
      • 3.1 从分布式系统的设计理念说起 55
      • 3.2 分布式系统的一致性原理 58
      • 3.3 分布式系统的基石之ZooKeeper 61
      • 3.3.1 ZooKeeper的原理与功能 61
      • 3.3.2 ZooKeeper的场景案例分析 65
      • 3.4 经典的CA理论 69
      • 3.5 BASE准则,一个影响深远的指导思想 72
      • 3.6 重新认识分布式事务 73
      • 3.6.1 数据库单机事务的实现原理 73
      • 3.6.2 经典的X/OpenDTP事务模型 75
      • 3.6.3 互联网中的分布式事务解决方案 78
      • 第4章 聊聊RPC 83
      • 4.1 从IPC通信说起 83
      • 4.2 古老又有生命力的RPC 85
      • 4.3 从RPC到服务治理框架 91
      • 4.4 基于ZeroC Ice的微服务架构指南 94
      • 4.4.1 微服务架构概述 95
      • 4.4.2 ZeroC Ice微服务架构指南 100
      • 第5章 深入浅析内存 107
      • 5.1 你所不知道的内存知识 107
      • 5.1.1 复杂的CPU与单纯的内存 107
      • 5.1.2 多核CPU与内存共享的问题 110
      • 5.1.3 著名的Cache伪共享问题 113
      • 5.1.4 深入理解不一致性内存 115
      • 5.2 内存计算技术的前世今生 118
      • 5.3 内存缓存技术分析 123
      • 5.3.1 缓存概述 123
      • 5.3.2 缓存实现的几种方式 125
      • 5.3.3 学习Memcache的内存管理技术 127
      • 5.3.4 Redis的独特之处 129
      • 5.4 内存计算产品分析 131
      • 5.4.1 SAP HANA 131
      • 5.4.2 Hazelcast 133
      • 5.4.3 VoltDB 135
      • 第6章 深入解析分布式存储 138
      • 6.1 数据存储进化史 138
      • 6.2 经典的网络文件系统NFS 145
      • 6.3 高性能计算领域的分布式文件系统 148
      • 6.4 企业级分布式文件系统GlusterFS 150
      • 6.5 创新的Linux分布式存储系统—— Ceph 153
      • 6.6 软件定义存储 160
      • 第7章 聊聊分布式计算 166
      • 7.1 不得不说的Actor模型 166
      • 7.2 Actor原理与实践 170
      • 7.3 初识Akka 177
      • 7.4 适用面很广的Storm 185
      • 7.5 MapReduce及其引发的新世界 194
      • 第8章 全文检索与消息队列中间件 201
      • 8.1 全文检索 201
      • 8.1.1 什么是全文检索 201
      • 8.1.2 起于Lucene 202
      • 8.1.3 Solr 206
      • 8.1.4 ElasticSearch 209
      • 8.2 消息队列 217
      • 8.2.1 消息队列概述 217
      • 8.2.2 JEE专属的JMS 221
      • 8.2.3 生生不息的ActiveMQ 226
      • 8.2.4 RabbitMQ 231
      • 8.2.5 Kafka 238
      • 第9章 微服务架构 244
      • 9.1 微服务架构概述 244
      • 9.1.1 微服务架构兴起的原因 244
      • 9.1.2 不得不提的容器技术 246
      • 9.1.3 如何全面理解微服务架构 249
      • 9.2 几种常见的微服务架构方案 253
      • 9.2.1 ZeroC IceGrid微服务架构 253
      • 9.2.2 Spring Cloud微服务架构 256
      • 9.2.3 基于消息队列的微服务架构 259
      • 9.2.4 Docker Swarm微服务架构 261
      • 9.3 深入Kubernetes微服务平台 263
      • 9.3.1 Kubernetes的概念与功能 263
      • 9.3.2 Kubernetes的组成与原理 268
      • 9.3.3 基于Kubernetes的PaaS平台

      学习笔记

      100行代码理解和分析vue2.0响应式架构

      分享前啰嗦 我之前介绍过vue1.0如何实现 observer 和 watcher 。本想继续写下去,可是vue2.0横空出世..所以直接看vue2.0吧。这篇文章在公司分享过,终于写出来了。我们采用用最精简的代码,还原vue2.0响应式架构实现。 以前写的那篇 vue 源码分析之如何实现 observer 和 watcher可以作为本次分享的参考。 不过不看也没关系,但是最好了解下Object.defineProperty 本文分享什么 理解vue2.0的响应式架构,就是下面这张图 顺带介绍他比react快的其中一个原因 本分实现什么 const demo = new Vue({ data: { text: "before", }, //对应的template 为 divspan{{text}}/span/div render(h){ return h('div', {}, [ h('span', {}, [this.__toString__(this.text)]) ]) }}) setTimeout(func……

      对python的unittest架构公共参数token提取方法详解

      额。。。每个请求都有token值的传入,但是token非常易变,一旦变化,所有的接口用例都得改一遍token,工作量太大了。。。 那么有没有一种方法能把token提取出来,作为一个全局变量,作为一个参数,从而牵一发而动全身呢?? 经过探索,具体方案如下 先定义一个全局变量token类型为string 然后把请求链接定义一个变量类型为string 然后定义第三个变量=前两个变量相加 然后requests直接传第三个变量就行了 具体代码如下: class Test(unittest.TestCase): token = "8f779018-9e20-4371-93f6-838bca7c737e"#构建析构函数,初始化接口 def setUp(self): f = open('E:/1.txt', 'a') f.write('-------------------------------'+'\n') print '\n' f.close() pass def tearDo……

      以上就是本次介绍的架构电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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