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《跟老齐学Python:从入门到精通》电子书封面

跟老齐学Python:从入门到精通

  • 发布时间:2020年01月06日 10:16:45
  • 作者:齐伟
  • 大小:7.17 MB
  • 类别:学Python电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:9.3

    跟老齐学Python:从入门到精通 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于学Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、Python入门到精通方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小7.17 MB,齐伟编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.1。

      内容介绍

      跟老齐学Python:从入门到精通》是面向编程零基础读者的Python入门教程,内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格,向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言,所以,《跟老齐学Python:从入门到精通》读起来不晦涩,并且在其中穿插了很多貌似与Python编程无关,但与学习者未来程序员职业生涯有关的内容。

      《跟老齐学Python:从入门到精通》特别强调了学习和使用Python的基本方法,学习一种高级语言,掌握其各种规则是必要的,但学会“自省”方法更重要,这也是《跟老齐学Python:从入门到精通》所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。

      目录

      • 第1季 基础
      • 第0章 预备 2
      • 0.1 关于Python的故事 2
      • 0.1.1 Python的昨天、今天和明天 3
      • 0.1.2 Python的特点 4
      • 0.1.3 Python哲学 5
      • 0.2 从小工到专家 5
      • 0.2.1 零基础 6
      • 0.2.2 阅读代码 6
      • 0.2.3 调试程序 7
      • 0.3 安装Python 7
      • 0.3.1 Ubuntu系统 8
      • 0.3.2 Windows系统 9
      • 0.3.3 Mac OS X系统 9
      • 0.4 集成开发环境(IDE) 9
      • 0.4.1 值得纪念的时刻:Hello world 9
      • 0.4.2 集成开发环境概述 10
      • 0.4.3 Python的IDE 12
      • 第1章 基本的对象类型 13
      • 1.1 数字 13
      • 1.1.1 数字 14
      • 1.1.2 变量 15
      • 1.1.3 简单的四则运算 16
      • 1.1.4 整数溢出问题 17
      • 1.2 除法 17
      • 1.2.1 整数与整数相除 17
      • 1.2.2 浮点数与整数相除 18
      • 1.2.3 引用模块解决除法问题 19
      • 1.2.4 余数 20
      • 1.2.5 四舍五入 20
      • 1.3 常用数学函数和运算优先级 21
      • 1.3.1 使用math模块 21
      • 1.3.2 两个函数 23
      • 1.3.3 运算优先级 23
      • 1.4 第一个简单的程序 24
      • 1.4.1 程序 24
      • 1.4.2 用IDE编程 25
      • 1.4.3 Hello,World 25
      • 1.4.4 解一道题目 26
      • 1.5 字符串 28
      • 1.5.1 字符串 29
      • 1.5.2 变量和字符串 30
      • 1.5.3 连接字符串 31
      • 1.5.4 转义字符 33
      • 1.5.5 原始字符串 34
      • 1.5.6 raw_input和print 34
      • 1.5.7 索引和切片 37
      • 1.5.8 基本操作 39
      • 1.5.9 常用的字符串方法 42
      • 1.5.10 字符串格式化输出 45
      • 1.6 字符编码 47
      • 1.6.1 编码 47
      • 1.6.2 计算机中的字符编码 49
      • 1.6.3 encode和decode 50
      • 1.6.4 避免中文是乱码 51
      • 1.7 列表 52
      • 1.7.1 定义 52
      • 1.7.2 索引和切片 53
      • 1.7.3 反转 54
      • 1.7.4 对list的操作 55
      • 1.7.5 列表的函数 56
      • 1.8 比较列表和字符串 66
      • 1.8.1 相同点 66
      • 1.8.2 区别 67
      • 1.8.3 多维列表 68
      • 1.8.4 列表和字符串的互相转化 69
      • 1.8.5 "[sep]".join(list) 69
      • 1.9 元组 70
      • 1.9.1 定义 70
      • 1.9.2 索引和切片 71
      • 1.9.3 用途 72
      • 1.10 字典 72
      • 1.10.1 创建字典 73
      • 1.10.2 访问字典的值 74
      • 1.10.3 基本操作 75
      • 1.10.4 字符串格式化输出 76
      • 1.10.5 相关概念 77
      • 1.10.6 字典的函数 77
      • 1.11 集合 86
      • 1.11.1 创建集合 86
      • 1.11.2 集合的函数 88
      • 1.11.3 补充知识 91
      • 1.11.4 不变的集合 91
      • 1.11.5 集合运算 92
      • 第2章 语句和文件 95
      • 2.1 运算符 95
      • 2.1.1 算术运算符 95
      • 2.1.2 比较运算符 96
      • 2.1.3 逻辑运算符 97
      • 2.2 简单语句 99
      • 2.2.1 print 100
      • 2.2.2 import 101
      • 2.2.3 赋值 102
      • 2.3 条件语句 104
      • 2.3.1 if语句 104
      • 2.3.2 if … elif … else 105
      • 2.3.3 三元操作符 107
      • 2.4 for循环 107
      • 2.4.1 简单的for循环 107
      • 2.4.2 range(start,stop[, step]) 109
      • 2.4.3 for的对象 112
      • 2.4.4 zip() 114
      • 2.4.5 enumerate() 117
      • 2.4.6 列表解析 119
      • 2.5 while循环 120
      • 2.5.1 猜数字游戏 120
      • 2.5.2 break和continue 123
      • 2.5.3 while...else 123
      • 2.5.4 for...else 124
      • 2.6 文件 124
      • 2.6.1 打开文件 125
      • 2.6.2 创建文件 127
      • 2.6.3 使用with 128
      • 2.6.4 文件的状态 129
      • 2.6.5 read/readline/readlines 129
      • 2.6.6 读很大的文件 132
      • 2.6.7 seek( ) 133
      • 2.7 迭代 134
      • 2.7.1 迭代工具 135
      • 2.7.2 文件迭代器 137
      • 第3章 函数 139
      • 3.1 理解函数 139
      • 3.1.1 变量不仅仅是数 140
      • 3.1.2 建立简单函数 140
      • 3.1.3 建立实用的函数 141
      • 3.1.4 关于命名 143
      • 3.1.5 调用函数 144
      • 3.1.6 注意事项 145
      • 3.1.7 返回值 146
      • 3.1.8 函数中的文档 148
      • 3.2 名词辨析 149
      • 3.2.1 参数和变量 149
      • 3.2.2 全局变量和局部变量 150
      • 3.2.3 命名空间 151
      • 3.3 参数收集 152
      • 3.3.1 参数收集 153
      • 3.3.2 更优雅的方式 155
      • 3.3.3 综合贯通 156
      • 3.4 特殊函数 158
      • 3.4.1 递归 158
      • 3.4.2 几个特殊函数 160
      • 3.5 练习 166
      • 3.5.1 解一元二次方程 166
      • 3.5.2 统计考试成绩 168
      • 3.5.3 找质数 170
      • 3.5.4 编写函数的注意事项 171
      • 第2季 进阶
      • 第4章 类 174
      • 4.1 基本概念 174
      • 4.1.1 问题空间 175
      • 4.1.2 对象 175
      • 4.1.3 面向对象 176
      • 4.1.4 类 177
      • 4.1.5 编写类 178
      • 4.2 详解类 179
      • 4.2.1 新式类和旧式类 179
      • 4.2.2 创建类 181
      • 4.2.3 类中的函数(方法) 183
      • 4.2.4 类和实例 185
      • 4.2.5 self的作用 185
      • 4.2.6 文档字符串 186
      • 4.3 辨析有关概念 187
      • 4.3.1 类属性和实例属性 187
      • 4.3.2 数据流转 189
      • 4.3.3 命名空间 191
      • 4.3.4 作用域 193
      • 4.4 继承 194
      • 4.4.1 基本概念 195
      • 4.4.2 多重继承 196
      • 4.4.3 多重继承的顺序 197
      • 4.4.4 super函数 198
      • 4.5 方法 200
      • 4.5.1 绑定方法 200
      • 4.5.2 非绑定方法 201
      • 4.5.3 静态方法和类方法 201
      • 4.6 多态和封装 203
      • 4.6.1 多态 203
      • 4.6.2 封装和私有化 206
      • 4.7 特殊属性和方法 208
      • 4.7.1 __dict__ 208
      • 4.7.2 __slots__ 212
      • 4.7.3 __getattr__、__setattr__和其他类似方法 213
      • 4.7.4 获得属性顺序 217
      • 4.8 迭代器 218
      • 4.8.1 __iter__() 218
      • 4.8.2 range()和xrange() 220
      • 4.9 生成器 221
      • 4.9.1 简单的生成器 221
      • 4.9.2 定义和执行过程 223
      • 4.9.3 yield 224
      • 4.9.4 生成器方法 225
      • 第5章 错误和异常 227
      • 5.1 错误 227
      • 5.2 异常 227
      • 5.3 处理异常 230
      • 5.3.1 try...except... 230
      • 5.3.2 处理多个异常 232
      • 5.3.3 else子句 234
      • 5.3.4 finally子句 235
      • 5.3.5 assert语句 236
      • 第6章 模块 239
      • 6.1 编写模块 239
      • 6.1.1 模块是程序 239
      • 6.1.2 模块的位置 241
      • 6.1.3 __all__在模块中的作用 243
      • 6.1.4 包和库 245
      • 6.2 自带电池 245
      • 6.2.1 引用方式 246
      • 6.2.2 深入探究 247
      • 6.2.3 帮助、文档和源码 248
      • 6.3 标准库 250
      • 6.3.1 sys 250
      • 6.3.2 copy 253
      • 6.3.3 os 254
      • 6.3.4 heapq 261
      • 6.3.5 deque 266
      • 6.3.6 calendar 267
      • 6.3.7 time 269
      • 6.3.8 datetime 273
      • 6.3.9 urllib 275
      • 6.3.10 urllib2 279
      • 6.3.11 XML 280
      • 6.3.12 JSON 287
      • 6.4 第三方库 289
      • 6.4.1 安装第三方库 289
      • 6.4.2 以requests为例 290
      • 第7章 保存数据 295
      • 7.1 pickle 295
      • 7.2 shelve 297
      • 7.3 MySQL数据库 299
      • 7.3.1 MySQL概况 299
      • 7.3.2 安装 300
      • 7.3.3 运行 300
      • 7.3.4 安装python-MySQLdb 301
      • 7.3.5 连接数据库 302
      • 7.3.6 数据库表 303
      • 7.3.7 操作数据库 304
      • 7.3.8 更新数据 309
      • 7.4 MongoDB数据库 310
      • 7.4.1 安装MongoDB 311
      • 7.4.2 启动 311
      • 7.4.3 安装pymongo 312
      • 7.4.4 连接MongoDB 312
      • 7.4.5 编辑 314
      • 7.5 SQLite数据库 317
      • 7.5.1 建立连接对象 318
      • 7.5.2 游标对象 318
      • 7.6 电子表格 320
      • 7.6.1 openpyl 321
      • 7.6.2 其他第三方库 326
      • 第3季 实战
      • 第8章 用Tornado做网站 328
      • 8.1 为做网站而准备 328
      • 8.1.1 开发框架 328
      • 8.1.2 Python框架 329
      • 8.1.3 Tornado 329
      • 8.1.4 安装Tornado 330
      • 8.2 分析Hello 331
      • 8.2.1 Web服务器工作流程 332
      • 8.2.2 解剖标本 332
      • 8.3 做个简单的网站 336
      • 8.3.1 基本结构 336
      • 8.3.2 一个基本架势 337
      • 8.3.3 连接数据库 340
      • 8.3.4 登录界面 340
      • 8.3.5 数据传输 345
      • 8.3.6 数据处理 347
      • 8.3.7 模板 350
      • 8.3.8 转义字符 355
      • 8.3.9 模板继承 357
      • 8.3.10 CSS 358
      • 8.3.11 cookie和安全 359
      • 8.3.12 XSRF 362
      • 8.3.13 用户验证 364
      • 8.3.14 相关概念 367
      • 8.3.15 Tornado的同步 368
      • 8.3.16 异步设置 369
      • 第9章 科学计算 373
      • 9.1 为计算做准备 373
      • 9.1.1 闲谈 373
      • 9.1.2 安装 374
      • 9.1.3 基本操作 374
      • 9.2 Pandas 376
      • 9.2.1 基本的数据结构 376
      • 9.2.2 读取CSV文件 382
      • 9.2.3 处理股票数据 387

      学习笔记

      详解python OpenCV学习笔记之直方图均衡化

      本文介绍了python OpenCV学习笔记之直方图均衡化,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/daf/tutorial_py_histogram_equalization.html 考虑一个图像,其像素值仅限制在特定的值范围内。例如,更明亮的图像将使所有像素都限制在高值中。但是一个好的图像会有来自图像的所有区域的像素。所以你需要把这个直方图拉伸到两端(如下图所给出的),这就是直方图均衡的作用(用简单的话说)。这通常会改善图像的对比度。 建议阅读关于直方图均衡的wikipedia页面Histogram Equalization,了解更多有关它的详细信息。它给出了一个很好的解释,给出了一些例子,这样你就能在读完之后理解所有的东西。同样……

      为什么人工智能要学python

      人工智能作为现如今IT行业最火爆的词汇之一,受到来自社会各界的关注。各种各样的IT培训机构也纷纷加入这股浪潮,推出了人工智能的课程。细心的小伙伴可能发现了,不管是在哪一家培训机构,人工智能和Python总是分不开的。 为什么学习人工智能一定要用Python呢,我们这里简单的分析一下。(推荐学习:Python视频教程) 1、人生苦短,我用Python:简单、高效、易入门 在讨论为什么选择Python之前,我们首先得知道Python是个什么东西。 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它的设计初衷就是优雅、明确、简单。比起同样是面向对象的Java语言,函数、模块、字符串、数字对于Python来说全都……

      Python学习笔记之lambda表达式用法详解

      本文实例讲述了Python学习笔记之lambda表达式用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Lambda 表达式 使用 Lambda 表达式创建匿名函数,即没有名称的函数。lambda 表达式非常适合快速创建在代码中以后不会用到的函数。 麻烦的写法: def multiply(x, y): return x * y 使用Lambda之后: double = lambda x, y: x * y Lambda 函数的组成部分: 关键字 lambda 表示这是一个 lambda 表达式。 lambda 之后是该匿名函数的一个或多个参数(用英文逗号分隔),然后是一个英文冒号 :。和函数相似,lambda 表达式中的参数名称是随意的。 最后一部分是被评估并在该函数中返回的表达式,和你可能会在函数中看到的 return 语句很像。 备注:鉴于……

      初学者学python看什么书

      俗话说:工欲善其事,必先利其器!对于零基础入门的人来说,对于Python的学习还是有点懵懵懂懂的,如果有一些书籍先看看来引导,学起来难度也会减低很多,同时会提高学习者的自信心!今天向推荐这些零基础入门学习Python的书籍: 《Python学习手册:第3版》 《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用……

      python语法实现单向循环链表

      之前的学习中都是用C语言编写的链表实现,今天小编将带大家一起来学习用python编写单向循环链表。 链表 链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是⼀种线性表,但是不像顺序表一样连续存储数据,是在每个节点(数据存储单元)存放下一个节点的位置信息(即地址)。 Python 单向循环链表 单链表的一个变形是单向循环链表,链表中最后一个节点的next域不再为None,而是指向链表的头节点。 语法实现: class Node(object): 结点类 def __init__(self, item): self.item = item self.next = Noneclass CyclesSingleLinkList(): 单向循环链表 def __init__(self, node=None): self.__head = node def is_empty(self): 链表是否为空 :return 如果链表为空 返……

      以上就是本次介绍的学Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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