《数据挖掘Clementine应用实务》数据文件

封面图

目录

• 推荐序一
• 推荐序二
• 序
• 第1章数据挖掘简介
• 11何谓数据挖掘
• 12数据仓库、 KDD、 数据挖掘的关系
• 13数据挖掘的应用
• 14数据挖掘的进行步骤
• 15个案研究
• 16数据挖掘的分析方法
• 161分类
• 162决策树
• 163回归
• 164时间序列
• 165聚类
• 166关联规则
• 167顺序规则
• 168其他分析方法
• 17数据挖掘的运用理论与实际运用功能
• 18数据挖掘软件
• 19数据挖掘在CRM中扮演的角色
• 191客服中心是顾客关系管理的火
• 车头
• 192从客服中心角度看顾客关系
• 管理
• 第2章Clementine 110简介
• 21Clementine的安装与启动
• 211安装Clementine 110
• 212启动Clementine 110
• 22Clementine 110一览
• 221Clementine 110界面
• 222在Clementine 110中使用鼠标
• 223利用快捷键
• 224Clementine 110中获得帮助
• 23Clementine选项设置
• 231系统选项
• 232默认目录的设置
• 233用户选项的设置
• 24Clementine自动化
• 25Clementine 110版本的新功能
• 251商业品质的图形展示
• 252改进的SPSS输出节点
• 253增强的数据审核节点
• 254增强的数据变换节点
• 255优化分块节点
• 256SPSS转换节点
• 257改进的数据挖掘模型和算法
• 258运行效率、 安全性和远程部署
• 第3章数据挖掘入门
• 31数据挖掘回顾
• 32机器学习技术
• 321神经网络
• 322规则归纳
• 323Kohonen网络
• 324关联规则
• 325统计模型
• 326聚类模型
• 33潜在数据挖掘应用评估
• 34数据挖掘的策略
• 35数据挖掘中的小技巧
• 第4章构建数据流
• 41概述
• 42建立数据流
• 421节点的操作
• 422数据流的操作
• 423执行数据流
• 424保存数据流
• 425装载文件
• 426映射数据流
• 第5章处理缺失值
• 51概述
• 52指定缺失值
• 53处理缺失值
• 531处理带缺失值的记录
• 532处理带缺失值的字段
• 54针对缺失值的CLEM函数
• 第6章来源节点
• 61概述
• 62变量文件节点
• 63固定文件节点
• 64为文本区设置数据存储
• 65数据库节点
• 651设置数据库节点选项
• 652添加数据库连接
• 653选择表
• 654数据库查询
• 66SPSS导入节点
• 67多维数据集导入节点
• 68SAS导入节点
• 69Excel输入节点
• 610用户输入节点
• 611一般来源节点项目
• 6111在来源节点中设置数据类型
• 6112在来源节点处过滤字段
• 第7章记录操作节点
• 71概述
• 72选择节点
• 73抽样节点
• 74均衡节点
• 75聚合节点
• 76排序节点
• 77合并节点
• 771指定合并方法和关键字段
• 772从合并节点过滤字段
• 773设置输入顺序并加上卷标
• 78区分节点
• 79附加节点
• 第8章字段操作节点
• 81概述
• 82类型节点
• 821数据类型
• 822什么是实例化
• 823读取数据值
• 824缺失值处理
• 825检查类型值
• 826设置字段方向
• 827复制类属性
• 83过滤节点
• 84导出节点
• 841设置导出节点的基本选项
• 842导出多重字段
• 843设置导出规则选项
• 844设置导出标记选项
• 845设置导出设置节点选项
• 846设置导出状态选项
• 847设置导出计数选项
• 848设置导出条件选项
• 85导出节点
• 86再分类节点
• 87分块节点
• 88分割节点
• 89设置标记节点
• 810调整节点
• 811换位节点
• 812时间间隔节点
• 813历史节点
• 814字段记录节点
• 815SPSS转移节点
• 第9章建立CLEM 表达式
• 91什么是CLEM
• 911值及数据类型
• 912表达式及条件
• 92使用表达式编辑器
• 921获取表达式编辑器
• 922构造表达式
• 923选择函数
• 924选择字段、 参数以及全局变量
• 925选择变量值
• 926检查CLEM表达式
• 93CLEM函数类型
• 94CLEM的常见用法
• 941对字符串的操作
• 942处理空缺和缺失值
• 943处理数字
• 944处理时间和日期
• 第10章图节点
• 101概述
• 1011层迭图
• 1012三维图像
• 1013动画效果
• 102建立图
• 1021为图设置输出选项
• 1022设置图外观选项
• 103使用图
• 104点图节点
• 1041为点图节点设置选项
• 1042使用点图
• 105分布节点
• 1051设置分布节点选项
• 1052使用一个分布图
• 106直方图节点
• 1061设置直方图节点更多选项
• 1062使用一个直方图
• 107堆积图节点
• 1071设置堆积图节点的更多选项
• 1072堆积图的使用
• 108多点图节点
• 1081为多点图节点设置选项
• 1082使用一个多点图
• 109网络图节点
• 1091设置网络图节点选项
• 1092设置网络图节点的更多选项
• 1093网络图节点的外观选项
• 1010评估图表节点
• 10101设置评估图表节点选项
• 10102设置评估图表的更多选项
• 10103读取模型评估的结果
• 10104一个评估图表的使用
• 1011时间序列点图
• 10111时间序列点图设置选项
• 10112时间序列点图的显示选项
• 10113时间序列点图的输出选项
• 10114使用一个时间序列点图
• 第11章建模节点
• 111概述
• 112建模节点字段选项
• 113二进位分类节点
• 1131二进位分类节点模型选项
• 1132二进位节点的高级选项
• 1133二进位节点的Discard选项
• 114神经网络节点
• 1141神经网络节点模型选项
• 1142神经网络节点的附加选项
• 1143神经网络节点高级选项——
• 快速方法
• 1144神经网络节点高级选项——
• 多重方法
• 1145神经网络节点高级选项——
• 修剪方法
• 1146神经网络节点高级选项——
• RBFN方法
• 1147神经网络节点学习比率
• 115C50节点
• 1151C50节点模型选项
• 1152错误归类损失选项
• 116分类回归树节点
• 1161分类回归树节点模型选项
• 1162分类回归树节点高级选项
• 1163分类回归树节点终止选项
• 1164分类回归树节点先验概率
• 选项
• 117QUEST节点
• 1171QUEST分类模型选项
• 1172QUEST高级选项
• 1173QUEST的成本选项
• 118CHAID
• 1181CHAID模型选项
• 1182CHAID高级选项
• 1183CHAID的成本选项
• 119决策表
• 1191决策表模型选项
• 1192决策表高级选项
• 1110Kohonen 节点
• 11101Kohonen 节点模型选项
• 11102Kohonen 节点高级选项
• 1111KMeans节点
• 11111KMeans 节点型选项
• 11112KMeans 节点高级选项
• 1112两步聚类节点
• 1113时间序列节点
• 1114异常探测节点
• 11141异常探测节点模型选项
• 11142异常节点高级选项
• 1115Apriori 节点
• 11151Apriori 节点模型选项
• 11152Apriori 节点高级选项
• 1116广义规则归纳节点
• 1117Carma规则分析
• 11171Carma规则的模型选项
• 11172Carma高级选项
• 1118序列节点
• 11181序列节点字段选项
• 11182序列节点模型选项
• 11183序列节点高级选项
• 1119因子分析/主成分分析
• 11191因子分析/主成分分析
• 模型选项
• 11192因子分析/主成分分析
• 高级选项
• 11193因子分析/主成分分析
• 旋转选项
• 1120特征选择节点
• 11201特征选择节点的模型选项
• 11202特征选择节点的附加选项
• 1121线性回归节点
• 11211线性回归节点模型选项
• 11212线性回归节点高级选项
• 11213线性回归节点单步选项
• 11214线性回归节点输出选项
• 1122Logistic回归节点
• 11221Logistic回归节点模型选项
• 11222Logistic回归节点高级选项
• 11223Logistic回归节点收敛选项
• 11224Logistic回归输出选项
• 1123判别分析节点
• 11231判别分析节点模型选项
• 11232判别分析的高级选项
• 1124广义线性模型
• 11241广义线性模型选项
• 11242广义线性模型的高级选项
• 第12章输出节点
• 121概述
• 122使用输出
• 123输出浏览菜单
• 124输出节点输出页签
• 125表格节点
• 1251表格节点设置页签
• 1252表格节点格式页签
• 1253表格浏览器
• 126矩阵节点
• 1261矩阵节点设置页签
• 1262矩阵节点外观页签
• 1263矩阵输出浏览器
• 127分析节点
• 1271分析节点Analysis页签
• 1272分析输出浏览器
• 128数据审查节点
• 1281数据审查节点页签
• 1282数据审查输出浏览器
• 129转换节点
• 1291转换节点设置标签
• 1292转换输出浏览器
• 1210统计量节点
• 12101统计量节点设置页签
• 12102统计量输出浏览器
• 1211均值节点
• 12111均值节点设置标签
• 12112均值节点选项标签
• 12113均值节点输出标签
• 12114均值节点输出浏览器
• 1212报告节点
• 12121报告节点模板页签
• 12122报告节点输出浏览器
• 1213设置全局节点
• 1214SPSS 输出节点
• 12141SPSS 程序节点语法页签
• 12142SPSS 程序输出浏览器
• 1215数据库输出节点
• 1216平面文件节点
• 1217SPSS 导出节点
• 1218SAS导出节点
• 1219Excel导出节点
• 1220方案发布节点
• 1221应用软件帮助
• 第13章生成模型
• 131概述
• 132在生成模型选项板中利用生成
• 模型进行操作
• 133在数据流中使用生成模型
• 134使用生成模型浏览器
• 135生成二进制分类器
• 136生成网络节点
• 1361生成的神经网络概要页签
• 1362从神经网络中生成一个
• 过滤节点
• 137生成C50节点
• 138生成C&R决策树
• 1381决策树模型页签
• 1382决策树浏览页签
• 1383决策树概要页签
• 1384从决策树生成规则集
• 139生成QUEST节点
• 1310生成CHAID节点
• 1311生成决策表
• 1312生成Kohonen节点
• 1313生成KMeans节点
• 13131生成的KMeans模型页签
• 13132生成的KMeans概要页签
• 1314生成两步聚类节点
• 13141生成的两步聚类模型页签
• 13142生成的两步概要页签
• 1315生成时间序列节点
• 1316生成异常探测节点
• 1317生成Apriori节点
• 1318生成GRI节点
• 1319生成Carma节点
• 1320生成序列规则序列节点
• 13201生成的序列规则节点
• 13202序列规则模型页签
• 13203序列规则的概要页签
• 13204从序列规则节点生成规则
• 超级节点
• 1321因子分析/主成分分析节点
• 13211因子分析/主成分分析
• 模型页签
• 13212因子分析/主成分分析
• 概要页签
• 13213因子分析/主成分分析
• 高级输出
• 1322生成特征选择节点
• 1323Logistic回归方程节点
• 13231Logistic回归方程概要页签
• 13232高级Logistic回归输出
• 1324生成线性回归模型
• 13241线性回归概要页签
• 13242线性回归模型的高级输出
• 1325判别分析
• 1326广义线性回归模型
• 1327未精练的规则模型
• 13271未精练规则的模型页签
• 13272未精练规则的概要页签
• 13273生成规则集
• 1328生成的规则集节点
• 13281生成的规则集模型页签
• 13282生成的规则集概要页签
• 第14章PMML输出模型
• 141概述
• 142用PMML输出
• 第15章超级节点
• 151概述
• 152超级节点类型
• 153创建一个超级节点
• 1531嵌套超级节点
• 1532有效超级节点举例
• 1533无效超级节点举例
• 154编辑超级节点
• 1541修改超级节点的类型
• 1542注释和重命名超级节点
• 1543超级节点参数
• 1544超级节点和暂存
• 1545超级节点和脚本
• 155保存并装载超级节点
• 第16章建立项目和报告
• 161项目介绍
• 1611CRISPDM浏览窗口
• 1612Classes浏览窗口
• 162建立项目
• 1621增加新项目
• 1622加入到项目中
• 1623设置项目属性
• 1624评注项目
• 1625对象属性
• 1626关闭项目
• 163建构报告
• 1631生成报告
• 1632保存和输出报告
• 第17章批处理模式
• 171批处理模式一览
• 172在批处理模式下工作
• 1721软件调用
• 1722使用命令行参数
• 1723批处理模式日志文件
• 1724批处理模式中的脚本编程
• 1725在批处理模式中使用参数
• 1726在批处理模式下输出
• 第18章Clementine 110中的脚本
• 编程
• 181脚本编程介绍
• 1811脚本类型
• 1812Clementine脚本范例
• 182在用户接口上进行脚本编程
• 1821在流中使用脚本
• 1822在超级节点中使用脚本
• 1823使用独立脚本
• 183以批处理模式编写脚本
• 第19章Clementine外部模块接口
• 191概述
• 192执行CEMI
• 193系统体系结构
• 194规范说明文件
• 1941参数
• 1942外部程序
• 1943命令行选项
• 1944编辑对话框
• 1945输入和输出字段
• 1946输入和输出文件
• 1947元文件
• 1948结果
• 1949返回代码
• 195限制
• 196规范说明文件范例
• 1961节点说明
• 1962核心说明
• 1963参数
• 1964执行
• 1965选项
• 1966控件
• 1967输出字段
• 1968输出数据
• 1969返回代码
• 19610完整的规范文件
• 197CEMI节点管理
• 1971增加CEMI节点
• 1972清除CEMI节点
• 198编写外部程序的技巧
• 第20章应用范例
• 201概述
• 202状态监测范例
• 2021审视数据
• 2022数据准备
• 2023学习
• 203测试
• 2031欺诈探测范例
• 2032数据采集
• 2033数据探索
• 2034训练神经网络
• 2035总结
• 204零售业范例
• 2041数据审核
• 2042学习和测试
• 205市场购物篮分析范例
• 2051获取数据
• 2052购物关联分析
• 2053客户细分
• 2054小结
• 第21章ACMR企业数据库挖掘研究
• 211研究背景
• 212操作过程
• 附录A命令行参数
• 附录BCLEM 语言参考
• 附录C脚本语言参考
• 附录D节点及流属性
• 附录ECEMI规范文件参考
• 参考文献
• 英文参考文献
• 后记