DevOps：原理、方法与实践（第2版）

内容简介 本书是基于软件工程视角对DevOps进行全面讲述的专业图书，内容涵盖DevOps方法背后的理论基础，核心技术以及典型应用。 目录 丛书前言 丛书编委会 序言 前言 专家推荐语 第1章DevOps概述1 1.1互联网时代的转型挑战1 1.2独角兽公司转型案例4 1.2.1Netflix4 1.2.2Instagram8 1.2.3成功的秘诀10 1.3什么是DevOps11 1.3.1发展渊源11 1.3.2价值观13 1.3.3原则15 1.3.4DevOps方法17 1.3.5DevOps实践18 1.3.6DevOps工具18 1.4DevOps应用与研究现状19 1.4.1微服务19 1.4.2持续集成与持续交付21 1.4.3工具研究和开发22 本章小结25 思考题25 第2章云时代的运维26 2.1云计算概述26 2.1.1IaaS26 2.1.2PaaS28 2.1.3SaaS29 2.1.4XaaS30 2.2边缘计算30 2.2.1边缘计算的诞生31 2.2.2边缘计算的定义及特点32 2.2.3边缘计算的应用场景33 2.2.4边缘计算面临的挑战35 2.3雾计算36 2.3.1雾计算的概念36 2.3.2雾计算和边缘计算的差异38 2.3.3雾计算和边缘计算的层次结构38 2.3.4雾计算和边缘计算的优势39 2.3.5雾计算的应用39 2.4IT服务标准介绍40 2.4.1CMMI-SVC40 2.4.2ITIL43 2.4.3ISO2000044 2.4.4ITSS46 2.5什么是运维49 2.5.1运维的价值49 2.5.2运维的技术与技能49 2.5.3传统运维的转型之路50 2.6AIOps初探51 2.6.1软件运维的发展历程51 2.6.2为什么需要AIOps52 2.6.3AIOps的构成53 2.6.4AIOps的工作方式53 2.6.5AIOps的优势54 2.6.6AIOps的使用场景55 本章小结55 思考题55 第3章软件开发过程和方法57 3.1软件过程概述57 3.1.1软件开发方法发展历史58 3.1.2软件过程的多维视角68 3.2个体过程和实践69 3.2.1PSP基本原则70 3.2.2PSP度量70 3.2.3PROBE估算原理72 3.2.4PROBE估算流程73 3.2.5通用计划框架75 3.2.6PSP质量与质量策略76 3.2.7评审与测试78 3.2.8评审过程质量79 3.2.9设计与质量89 3.2.10设计过程90 3.2.11设计的层次92 3.3团队过程和实践93 3.3.1XP实践93 3.3.2SCRUM方法95 3.3.3TSP97 3.4软件过程改进98 3.4.1元模型98 3.4.2过程改进参考模型与标准103 3.5DevOps中的开发过程和过程改进111 本章小结111 思考题112 第4章精益思想和看板方法113 4.1精益思想的起源113 4.1.1精益在丰田的发端113 4.1.2精益的实践对西方的影响113 4.1.3精益在制造业之外的拓展115 4.1.4精益价值观的提炼116 4.2精益的3个层面117 4.3精益产品开发实践体系119 4.3.1精益产品开发的目标119 4.3.2精益产品开发的原则（方法论）121 4.3.3精益产品开发的运作实践122 4.4看板方法的起源124 4.4.1看板的中文意思带来误解124 4.4.2看板是精益制造系统的核心工具124 4.4.3看板形成拉式生产方式带来一系列收益127 4.5产品开发中的看板方法128 4.5.1产品开发中的看板方法的诞生128 4.5.2看板方法的第一组实践建立看板系统的3个实践128 4.5.3看板方法的第二组实践运作看板系统的2个实践133 本章小结135 思考题135 第5章软件架构演进137 5.1软件架构概述137 5.1.1什么是软件架构137 5.1.2软件架构的目标139 5.1.3软件架构的不同视角140 5.2软件架构的演进145 5.2.1传统软件架构的演进145 5.2.2流量爆炸时代的大型互联网软件架构148 5.2.3互联网软件架构演进实例153 5.3软件架构的发展159 5.3.1单体架构160 5.3.2分层架构160 5.3.3面向服务的架构162 5.3.4分布式架构164 本章小结166 思考题166 第6章微服务化软件架构167 6.1现代应用的12范式167 6.2什么是微服务架构168 6.3微服务架构的演进169 6.3.1从技术视角看微服务架构169 6.3.2从架构视角看微服务架构170 6.4微服务架构的特征173 6.4.1通过服务组件化173 6.4.2围绕业务能力组织174 6.4.3产品而非项目174 6.4.4智能端点和哑管道174 6.4.5去中心化治理175 6.4.6去中心化数据管理175 6.4.7基础设施自动化176 6.4.8为失效设计176