可视化数据：Visualizing data

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本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，所使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿所有内容，主要介绍了数据分析的概念，以及实现数据可视化的方法。读者通

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编辑推荐 Kibana是一个开源的数据可视化平台，它允许用户通过令人惊叹的、强大的图形与数据进行交互。 在本书中，读者将学到如何在数据架构之上使用Elastic Stack实时地进行数据可视化。无论是日志分析、指标、业务分析、图形分析，还是根据业务需要对其进行扩展，在数据可视化方面，每种数据架构都有不同的需求和期望。本书将帮读者掌握Elastic公司的可视化工具，并使之适应各种应用场景。 读者会从了解如何使用Kibana的基本可视化特性开始，然

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编辑推荐 在工作中，我们经常需要展示一些数据。如何选择合适的数据可视化方式，以及如何在 Web 上应用和实现这样一种方式，这是我们经常会遇到的问题。通过阅读本书，你将学会如何使用 JavaScript、HTML、CSS 构建实用而有效的数据可视化方案。本书给出了大量实际的例子，通过分步讲解的方式，详细描述了可视化方案的创建、集成、调试的整个过程，以帮助读者迅速掌握像柱状图、折线图、散点图等基本的数据可视化图形技术。在掌握了基本图形的

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本电子书介绍了Python3爬虫、数据清洗与可视化实战，重点讲解了Python3的爬虫技术、数据的清洗和可视化处理方法，并提供了丰富的实例源码，通过学习本书，读者能够掌握使用Python3进行爬虫、数据清洗和可视化的技能，提高数据处理和分析的效率。