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《物联网之源:信息物理与信息感知基础》教学PPT

《物联网之源:信息物理与信息感知基础》教学PPT

  • 更新:2022-02-19
  • 大小:9.5 MB
  • 类别:物联网
  • 作者:李同滨、张士辉、曾鸣、徐胜朋、于桂波
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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本书从信息物理和信息感知的角度,全面、系统阐述了物联网技术的理论基础和知识体系,并对物联网的发展趋势和应用前景做了前瞻性的展望,

本书共10章。第1章阐述了信息物理的基本概念,给出了物联网发展过程中物联网学说、定义、和概念的演变过程。第2章阐述了信息理论的基础知识,给出了信源、信宿、信道、编码和解码的基本概念。第3、4章阐述了传感器信号调理的基础知识,以及模数转换和数模转换的基础知识。第5章阐述了农业物联网、畜牧业物联网和医用物联网信息攫取的生化原理及电化学反应基础,以及生物电信号分析等内容。第6章阐述了信息感知原理和信号测量基础等知识。第7章阐述了半导体物理效应。第8章阐述了通用传感器设计及其应用。第9章给出了传感电路设计的方法和案例。第10章阐述了智能传感器技术,给出了智能传感器实验系统和产品范例,展望了传感器技术发展的前沿动向。

本书可以作为相关院校物联网工程、通信工程、网络工程和计算机等专业的本科生教材或研究生参考读物,也可作为从事物联网产品研发工程师的参考读物,政府中智慧城市建设管理部门公务员的决策读物。

封面图

目录

  • 丛书序
  • 序言
  • 第1章 绪论1
  • 1.1 信息物理概述1
  • 1.2 物联网概述2
  • 1.3 从物理学到信息物理学的演进4
  • 1.4 从互联网到物联网的演进5
  • 1.4.1 物联网对工业自动化的推动作用6
  • 1.4.2 物联网对信息化技术的推动作用6
  • 1.4.3 物联网的特征6
  • 1.4.4 物联网类别7
  • 1.4.5 物联网理解偏差7
  • 1.5 小结8
  • 1.6 习题9
  • 参考文献9
  • 第2章 信息论基础10
  • 2.1 信息论概述10
  • 2.1.1 信息发展简史10
  • 2.1.2 信息定义11
  • 2.1.3 信息科学发展12
  • 2.1.4 信息推动社会进步13
  • 2.2 狭义信息论14
  • 2.2.1 信息系统的组成(以通信工程为例)14
  • 2.2.2 信源的分类15
  • 2.2.3 信息量16
  • 2.2.4 自信息量17
  • 2.2.5 互信息量18
  • 2.2.6 信息熵(平均自信息量)19
  • 2.2.7 信源扩展21
  • 2.3 信息编码的概念24
  • 2.4 信源编码介绍24
  • 2.4.1 编码器24
  • 2.4.2 信源等长编码定理26
  • 2.4.3 信源变长编码定理27
  • 2.4.4 哈夫曼编码28
  • 2.5 信道编码29
  • 2.5.1 信道编码理论29
  • 2.5.2 信道基本参数31
  • 2.5.3 信道编码基本概念32
  • 2.5.4 奇偶校验编码与奇偶监督编码33
  • 2.5.5 信道编码纠错方式34
  • 2.5.6 有噪信道编码35
  • 2.6 加密编码37
  • 2.6.1 信息加密的基本概念37
  • 2.6.2 DES、RSA和MD5 SSL加密方式37
  • 2.6.3 硬件加密40
  • 2.6.4 软件加密43
  • 2.7 小结46
  • 2.8 习题46
  • 参考文献47
  • 第3章 传感器信号调理48
  • 3.1 模拟信号获取48
  • 3.1.1 模拟信号特征49
  • 3.1.2 模拟信号采集50
  • 3.2 小信号放大器设计53
  • 3.2.1 分立元件小信号放大器设计53
  • 3.2.2 集成电路小信号放大器55
  • 3.3 运算放大器信息处理设计56
  • 3.3.1 运算放大器的指标56
  • 3.3.2 运算放大器的分析方法58
  • 3.3.3 运算放大器信号调理电路58
  • 3.3.4 低噪声放大器设计67
  • 3.3.5 仪表放大器设计69
  • 3.4 小结70
  • 3.5 习题71
  • 参考文献71
  • 第4章 模数转换72
  • 4.1 ADC转换器原理电路72
  • 4.1.1 逐次逼近型ADC73
  • 4.1.2 积分型ADC74
  • 4.1.3 并行比较型ADC76
  • 4.1.4 压频变换型ADC76
  • 4.1.5 ∑-Δ(Sigma-delta)调制型ADC77
  • 4.1.6 流水线型ADC77
  • 4.2 ADC转换电路设计指标78
  • 4.3 ADC转换器件设计选型79
  • 4.4 单片机ADC转换采样设计80
  • 4.4.1 局部高精度ADC转换80
  • 4.4.2 单片机ADC转换电路设计81
  • 4.5 DAC转换器原理电路82
  • 4.6 DAC转换器的主要特性指标83
  • 4.7 DAC转换器动态特性85
  • 4.8 ADC转换器的发展趋势88
  • 4.9 小结89
  • 4.10 习题89
  • 参考文献89
  • 第5章 生物信息学90
  • 5.1 生物信息学的概念及范畴90
  • 5.1.1 分子生物信息学及基因组测序91
  • 5.1.2 互联网和医学生物学91
  • 5.1.3 物联网和生物信息学92
  • 5.2 生物信息的分类与采集92
  • 5.2.1 植物信息采集92
  • 5.2.2 动物信息采集96
  • 5.2.3 人体生理信息采集99
  • 5.3 生物传感器104
  • 5.3.1 生物传感器概论104
  • 5.3.2 酶传感器107
  • 5.3.3 免疫传感器110
  • 5.3.4 基因传感器114
  • 5.3.5 物联网和生物传感器117
  • 5.4 生物芯片技术117
  • 5.4.1 生物芯片概述118
  • 5.4.2 基因芯片118
  • 5.4.3 蛋白质芯片118
  • 5.4.4 芯片实验室119
  • 5.4.5 生物芯片技术的应用119
  • 5.4.6 物联网与生物芯片120
  • 5.5 可穿戴的生理参数测试仪120
  • 5.5.1 心率的测量120
  • 5.5.2 血氧的测量120
  • 5.6 物联网和保健理疗仪121
  • 5.7 小结121
  • 5.8 习题121
  • 参考文献122
  • 第6章 传感器基础123
  • 6.1 传感器的概念与组成123
  • 6.2 传感器的应用124
  • 6.3 传感器的分类124
  • 6.3.1 按传感器的工作机理分类125
  • 6.3.2 按传感器输出信号的性质分类126
  • 6.3.3 按传感器的结构分类126
  • 6.3.4 按传感器是否使用电源分类126
  • 6.3.5 按传感器的用途分类127
  • 6.4 传感器的一般特性127
  • 6.4.1 传感器的静态特性128
  • 6.4.2 传感器的动态特性134
  • 6.4.3 传感器的测量误差140
  • 6.4.4 传感器的标定141
  • 6.5 传感器的其他指标142
  • 6.5.1 供电电压142
  • 6.5.2 极限负载143
  • 6.5.3 温度和湿度范围143
  • 6.5.4 工作寿命143
  • 6.5.5 阻抗143
  • 6.5.6 接口类型144
  • 6.5.7 防护等级144
  • 6.6 传感器的选择144
  • 6.7 小结145
  • 6.8 习题145
  • 参考文献145
  • 第7章 半导体的热、光、磁效应146
  • 7.1 半导体效应146
  • 7.1.1 半导体基础知识146
  • 7.1.2 热敏效应147
  • 7.1.3 光电效应149
  • 7.1.4 光敏电阻152
  • 7.1.5 霍尔效应155
  • 7.1.6 磁阻效应157
  • 7.2 PN结效应158
  • 7.2.1 PN结基础知识158
  • 7.2.2 热敏二极管160
  • 7.2.3 热敏三极管161
  • 7.2.4 光敏二极管162
  • 7.2.5 光敏三极管164
  • 7.2.6 色敏二极管165
  • 7.2.7 光生伏特效应166
  • 7.2.8 磁敏二极管167
  • 7.2.9 磁敏三极管169
  • 7.3 Z元件170
  • 7.3.1 Z元件概述170
  • 7.3.2 Z效应的微观机理171
  • 7.3.3 Z元件工作原理172
  • 7.3.4 热敏Z元件176
  • 7.3.5 光敏Z元件177
  • 7.3.6 磁敏Z元件181
  • 7.4 小结184
  • 7.5 习题184
  • 参考文献184
  • 第8章 通用传感器186
  • 8.1 环境检测传感器186
  • 8.1.1 温度传感器概述186
  • 8.1.2 热电阻温度传感器188
  • 8.1.3 热电偶温度传感器190
  • 8.1.4 集成温度传感器198
  • 8.1.5 湿敏传感器199
  • 8.1.6 气敏传感器205
  • 8.2 声光传感器212
  • 8.2.1 光电传感器概述212
  • 8.2.2 光电器件213
  • 8.2.3 声波传感器概述214
  • 8.3 运动监测传感器226
  • 8.3.1 力学传感器226
  • 8.3.2 位移传感器227
  • 8.3.3 速度传感器229
  • 8.3.4 加速度传感器230
  • 8.4 运动监测传感器的应用234
  • 8.4.1 运动传感器应用于机器人234
  • 8.4.2 运动传感器应用于无人机238
  • 8.5 小结245
  • 8.6 习题246
  • 参考文献246
  • 第9章 通用传感器件应用设计247
  • 9.1 传感器信号处理247
  • 9.1.1 电源处理247
  • 9.1.2 滤波电路248
  • 9.1.3 干扰抑制251
  • 9.2 传感器信号传输253
  • 9.2.1 有线模拟信号传输254
  • 9.2.2 无线模拟信号传输255
  • 9.2.3 有线数字信号传输255
  • 9.3 物联网常用总线256
  • 9.3.1 1-Wire总线协议256
  • 9.3.2 IIC总线协议260
  • 9.3.3 SPI总线协议267
  • 9.3.4 UART通用异步收发器273
  • 9.3.5 串行异步通信RS-232-C277
  • 9.3.6 异步串行通信RS485278
  • 9.3.7 串行通用总线USB279
  • 9.4 无线数字信号传输279
  • 9.4.1 GPRS技术279
  • 9.4.2 Wi-Fi技术280
  • 9.4.3 Bluetooth技术280
  • 9.4.4 ZigBee技术281
  • 9.4.5 RFID技术282
  • 9.5 通用传感器设计实例283
  • 9.5.1 重力传感器设计——电子秤283
  • 9.5.2 生理参数测量——电子血压计285
  • 9.5.3 气敏传感器设计——甲烷超标报警装置286
  • 9.6 小结288
  • 9.7 习题288
  • 参考文献288
  • 第10章 传感器前沿技术发展289
  • 10.1 概述289
  • 10.1.1 智能传感器289
  • 10.1.2 无线传感器(UGS)290
  • 10.1.3 传感器无线自组网(Ad hoc)290
  • 10.2 智能传感器291
  • 10.2.1 智能传感器的功能和结构291
  • 10.2.2 智能传感器接口293
  • 10.2.3 智能传感器实例297
  • 10.3 无线传感器技术299
  • 10.3.1 无线传感器的特点299
  • 10.3.2 无线传感器的应用300
  • 10.3.3 无线传感器应用实例——自然环境检测302
  • 10.4 无线传感器网络303
  • 10.4.1 大规模网络303
  • 10.4.2 自组织网络304
  • 10.4.3 多跳路由304
  • 10.4.4 动态性网络304
  • 10.4.5 可靠的网络传感器304
  • 10.4.6 以数据为中心的网络305
  • 10.4.7 传感器网络不同于互联网305
  • 10.5 MEMS传感器305
  • 10.6 传感器能量获取技术306
  • 10.7 信息感知前沿技术发展307
  • 10.7.1 芬兰成功研发世界首款高光谱移动传感器307
  • 10.7.2 世界首个搭载小型化分子光谱传感器智能手机发布308
  • 10.7.3 纳米传感器把原子级别药物输入细胞308
  • 10.7.4 新型光学生物传感器可在几秒钟内识别感染性疾病308
  • 10.7.5 全球首款多通道光谱传感器芯片309
  • 10.7.6 发展网络化传感器大势所趋309
  • 10.8 物联网智能传感器实验教程309
  • 10.8.1 实验器材310
  • 10.8.2 模拟传感器实验313
  • 10.8.3 数字传感器实验314
  • 10.8.4 传感器联网实验316
  • 10.9 物联网智能传感器产品实例316
  • 10.10 小结317
  • 10.11 习题318
  • 参考文献318

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