《物联网之雾：基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制》配书资源

《物联网之雾：基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制》为“物联网工程实战丛书”的第6卷。书中从物联网工程的实际需求出发，阐述了雾计算的相关背景知识和基础理论知识，并对雾计算在物联网中的应用做了介绍和展望，这对填补国内这一领域的空白有积极作用。

本书共7章。第1章介绍了雾计算、边缘计算的简单概念；第2章介绍了雾计算架构的IEEE参考标准；第3章介绍了雾计算在物联网中的应用案例；第4章介绍了边缘计算的概念；第5章介绍了物联网边缘计算产品设计案例；第6章介绍了区块链与物联网结合的可能性；第7章介绍了物联网工程实战案例，涉及参数采集、云计算服务、雾计算服务、自组网编程、执行器控制等。本书中的案例由作者独立实验并提供。

本书适合作为高等院校物联网工程、通信工程、网络工程、电子信息工程、微电子和集成电路等相关专业的教材，也适合物联网领域的雾计算与边缘计算等研发人员阅读。另外，本书还适合作为智慧城市建设等政府管理部门相关人员的参考读物。

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目录

• 丛书序
• 序言
• 第1章 概述1
• 1.1 互联网1
• 1.2 物联网2
• 1.3 云计算3
• 1.4 雾计算4
• 1.5 边缘计算6
• 1.6 云计算、雾计算、边缘计算的关系7
• 1.7 小结8
• 1.8 习题8
• 第2章 雾计算9
• 2.1 雾计算概述9
• 2.2 雾计算的标准10
• 2.2.1 IEEE雾计算标准发布12
• 2.2.2 雾计算标准诞生的背景12
• 2.2.3 IEEE 1934—2018雾计算标准文献的目录结构14
• 2.3 雾计算的支撑技术14
• 2.3.1 安全支撑技术16
• 2.3.2 可扩展性支撑技术17
• 2.3.3 开放性支撑技术18
• 2.3.4 自主性支撑技术19
• 2.3.5 可靠性/可用性/可维护性20
• 2.3.6 灵活性支撑技术21
• 2.3.7 可编程支撑技术22
• 2.4 物联网系统的结构层次22
• 2.5 云雾结合的开发模型24
• 2.6 雾计算参考架构26
• 2.6.1 以功能需求为出发点来定义（设计）雾计算参考架构26
• 2.6.2 以网络部署为出发点来定义（设计）雾计算参考架构26
• 2.6.3 雾计算参考架构透视30
• 2.7 架构概览31
• 2.7.1 性能和规模层32
• 2.7.2 安全层32
• 2.7.3 管理层35
• 2.7.4 数据分析和控制层37
• 2.7.5 IT商业和交叉应用层38
• 2.8 节点透视39
• 2.8.1 网络41
• 2.8.2 加速器45
• 2.8.3 计算46
• 2.8.4 存储46
• 2.8.5 管理47
• 2.8.6 安全47
• 2.9 系统结构概览51
• 2.9.1 硬件平台基础设施51
• 2.9.2 环境条件52
• 2.9.3 散热52
• 2.9.4 模块化52
• 2.9.5 模块间互相连接53
• 2.9.6 硬件虚拟化和容器化53
• 2.10 软件结构概览54
• 2.10.1 软件架构层透视54
• 2.10.2 节点管理54
• 2.10.3 应用程序支持56
• 2.10.4 应用服务58
• 2.10.5 遵守雾计算参考架构标准61
• 2.11 小结61
• 2.12 习题61
• 第3章 物联网与雾计算62
• 3.1 云雾之间62
• 3.2 雾计算与智慧车辆63
• 3.2.1 车载雾计算节点64
• 3.2.2 运输雾计算网络65
• 3.2.3 交通控制系统65
• 3.3 雾计算与安防监控65
• 3.4 雾计算与智慧城市66
• 3.5 雾计算与机场安检68
• 3.5.1 机场视频监控68
• 3.5.2 云雾结合和边缘处理方案比较69
• 3.5.3 机场的视频安全需求分析70
• 3.5.4 机器视觉用于视频监控71
• 3.5.5 乘客机场登机过程73
• 3.6 雾计算的深入研究80
• 3.7 小结81
• 3.8 习题81
• 第4章 边缘计算82
• 4.1 边缘计算的概念82
• 4.2 边缘计算的方法85
• 4.3 边缘计算技术架构87
• 4.3.1 边缘计算技术架构1：MEC87
• 4.3.2 边缘计算技术架构2：微云89
• 4.3.3 边缘计算技术架构3：雾计算89
• 4.3.4 三者对比分析90
• 4.4 边缘计算应用91
• 4.5 边缘计算研究进展95
• 4.5.1 边缘计算要解决的关键问题95
• 4.5.2 边缘计算技术的研究进展96
• 4.5.3 边缘计算技术发展带来的影响99
• 4.5.4 边缘计算发展的机遇与对策100
• 4.5.5 企业对边缘计算的导向作用101
• 4.6 边缘计算的发展与挑战103
• 4.6.1 编程可行性103
• 4.6.2 设备命名103
• 4.6.3 数据抽象104
• 4.6.4 服务管理105
• 4.6.5 指标最优化106
• 4.7 小结106
• 4.8 习题107
• 第5章 物联网与边缘计算108
• 5.1 边缘计算网关108
• 5.1.1 边缘计算网关的概念108
• 5.1.2 智能网关的特征110
• 5.1.3 多网融合的网关的设计111
• 5.1.4 工业物联网智能网智能网关113
• 5.2 边缘计算服务器117
• 5.2.1 边缘计算服务器的优势117
• 5.2.2 边缘计算服务器的特点118
• 5.2.3 边缘服务器产品实例118
• 5.3 边缘设备的部署119
• 5.3.1 边缘计算结构119
• 5.3.2 边缘计算类型121
• 5.3.3 边缘计算部署施工123
• 5.4 小结125
• 5.5 习题125
• 第6章 物联网与区块链126
• 6.1 区块链的概念126
• 6.2 区块链的基本结构127
• 6.2.1 分布式数据库127
• 6.2.2 区块链机制128
• 6.2.3 区块链的性质130
• 6.3 区块链的商用价值132
• 6.3.1 区块链之跨境支付135
• 6.3.2 区块链之贸易物流136
• 6.3.3 区块链之供应链金融137
• 6.3.4 区块链之征信138
• 6.4 区块链的军事应用139
• 6.4.1 区块链技术特性契合军事需求139
• 6.4.2 区块链应用于武器装备寿命跟踪140
• 6.4.3 区块链用于军用物流140
• 6.4.4 区块链技术对于国家安全和经济的影响141
• 6.5 区块链的物联网应用141
• 6.5.1 区块链是物联网关键性配套技术141
• 6.5.2 物联网发展的约束条件142
• 6.5.3 物联网和区块链的共同点142
• 6.5.4 物联网和区块链的结合点143
• 6.5.5 物联网与区块链的融合144
• 6.5.6 物联网与区块链应用案例144
• 6.6 算法式信任与智能合约145
• 6.7 区块链面临的挑战147
• 6.7.1 区块链面临的商业挑战147
• 6.7.2 区块链面临的监管挑战148
• 6.7.3 区块链面临的技术挑战148
• 6.7.4 区块链面临的安全挑战150
• 6.8 区块链技术发展建议151
• 6.8.1 区块链目前是不安全的151
• 6.8.2 区块链发展的定位152
• 6.8.3 区块链本身不产生价值153
• 6.8.4 区块链核心技术不成熟154
• 6.8.5 光明前景展望155
• 6.9 小结155
• 6.10 习题156
• 第7章 物联网工程实战157
• 7.1 物联网工程应用157
• 7.1.1 物联网应用系统结构157
• 7.1.2 电路原理图158
• 7.1.3 模拟传感器实验电路159
• 7.2 模拟传感器参数采集160
• 7.2.1 多路模拟电子开关160
• 7.2.2 模拟信号采样编程161
• 7.3 数字传感器参数采集163
• 7.3.1 多参数气体传感器PTQS1005163
• 7.3.2 多参数气体传感器PTQS1005数据通信编程166
• 7.4 传感器数据显示168
• 7.4.1 彩色LCD液晶触摸串口屏168
• 7.4.2 串口液晶屏显示控制编程169
• 7.5 将传感器数据传送到云端171
• 7.5.1 物联网云平台功能172
• 7.5.2 物联网云平台通信协议172
• 7.5.3 数据上云传输编程174
• 7.6 云计算决策远程控制175
• 7.6.1 物联网云平台远程控制操作步骤175
• 7.6.2 物联网云平台远程控制设备端编程176
• 7.7 物联网自组网技术实战178
• 7.7.1 物联网自组网技术178
• 7.7.2 自组网通信编程1：传感器阵列自组网181
• 7.7.3 自组网通信编程2：雾计算服务节点188
• 7.7.4 自组网通信编程3：本地执行设备净化器200
• 7.7.5 自组网通信编程4：本地执行设备开窗器203
• 7.7.6 自组网通信编程5：本地执行设备制氧机207
• 7.8 小结209
• 7.9 习题210
• 后记211
• 参考文献212