《深入理解Elasticsearch（原书第3版）》源码

本书在回顾Elasticsearch基础知识的同时，介绍了最新版本Elasticsearch 5的新功能，并对其中级和高级的功能（如查询、索引、搜索和修改数据）进行了详细说明。本书还将探索聚集、指标控制、分片、复制和聚类等概念，并通过实例展示监控管理模块、创建分析插件等。通过本书，读者可以对Elasticsearch 5有一个全面的认识并掌握其性能。

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目录

• 译者序
• 前言
• 致谢
• 作者简介
• 审阅者简介
• 第1章回顾Elasticsearch与演进历史 1
• 1.1Apache Lucene简介 1
• 1.1.1更深入地了解Lucene索引 2
• 1.1.2Elasticsearch概览 7
• 1.2Elasticsearch 5.x介绍 8
• 1.2.1Elasticsearch新特性简介 9
• 1.2.2Elasticsearch的演进 10
• 1.2.32.x到5.x的变化 14
• 1.3小结 16
• 第2章查询DSL进阶 17
• 2.1Lucene的新默认文本评分机制——BM25 17
• 2.1.1理解精确率与召回率 18
• 2.1.2回顾TF-IDF 18
• 2.1.3BM25与TF-IDF有什么不同 21
• 2.2查询DSL重构 22
• 2.3为任务选择合适的查询 22
• 2.3.1查询方式分类 22
• 2.3.2使用示例 27
• 2.3.3查询DSL的其他重要变化 36
• 2.4查询改写 37
• 2.4.1前缀查询示例 37
• 2.4.2回到Apache Lucene 39
• 2.4.3查询改写的属性 40
• 2.5查询模板 43
• 2.5.1引入查询模板 43
• 2.5.2Mustache模板引擎 45
• 2.6小结 49
• 第3章不只是文本搜索 50
• 3.1多匹配控制 50
• 3.2多匹配类型 51
• 3.2.1最佳字段匹配 51
• 3.2.2跨字段匹配 54
• 3.2.3最多字段匹配 55
• 3.2.4短语匹配 56
• 3.2.5带前缀的短语匹配 56
• 3.3用函数得分查询控制分数 57
• 3.4函数得分查询下的内嵌函数 58
• 3.4.1weight函数 58
• 3.4.2字段值因子函数 59
• 3.4.3脚本评分函数 60
• 3.4.4衰变函数——linear、exp和gauss 60
• 3.5查询二次评分 61
• 3.6二次评分查询的结构 62
• 3.7Elasticsearch脚本 66
• 3.7.1语法 66
• 3.7.2Elasticsearch各版本中脚本的变化 66
• 3.8新的默认脚本语言Painless 67
• 3.8.1用Painless写脚本 67
• 3.8.2示例 69
• 3.8.3用脚本为结果排序 71
• 3.8.4按多个字段排序 72
• 3.9Lucene表达式 73
• 3.9.1基础知识 73
• 3.9.2一个例子 73
• 3.10小结 75
• 第4章数据建模与分析 76
• 4.1Elasticsearch中的数据建模方法 76
• 4.2管理Elasticsearch中的关系型数据 77
• 4.2.1对象类型 77
• 4.2.2嵌套文档 80
• 4.2.3父子关系 82
• 4.2.4其他可选方案 84
• 4.2.5数据反范式的例子 84
• 4.3用聚合做数据分析 85
• 4.3.1Elasticsearch 5.0的快速聚合 85
• 4.3.2重温聚合 86
• 4.3.3一类新的聚合：矩阵聚合 93
• 4.4小结 96
• 第5章改善用户搜索体验 97
• 5.1改正用户拼写错误 97
• 5.1.1测试数据 98
• 5.1.2深入技术细节 99
• 5.2suggester 99
• 5.2.1在_search端点下使用suggester 99
• 5.2.2term suggester 103
• 5.2.3phrase suggester 105
• 5.2.4completion suggester 113
• 5.3实现自己的自动完成功能 117
• 5.4处理同义词 120
• 5.4.1为同义词搜索准备settings 120
• 5.4.2格式化同义词 121
• 5.4.3同义词扩展与收缩 122
• 5.5小结 123
• 第6章分布式索引架构 125
• 6.1配置示例的多节点集群 125
• 6.2选择合适数量的分片和副本 127
• 6.2.1分片和预分配 127
• 6.2.2预分配的正面例子 128
• 6.2.3多分片与多索引 128
• 6.3路由 129
• 6.3.1分片和数据 129
• 6.3.2测试路由功能 130
• 6.3.3在索引过程中使用路由 132
• 6.3.4路由实战 132
• 6.3.5查询 134
• 6.3.6别名 136
• 6.3.7多值路由 137
• 6.4分片分配控制 137
• 6.4.1部署意识 138
• 6.4.2确定每个节点允许的总分片数 142
• 6.4.3确定每台物理服务器允许的总分片数 143
• 6.5查询执行偏好 146
• 6.5.1preference参数 146
• 6.5.2使用查询执行偏好的例子 148
• 6.6将数据切分到多个路径中 148
• 6.7索引与类型——创建索引的改进方法 148
• 6.8小结 149
• 第7章底层索引控制 150
• 7.1改变Apache Lucene的评分方式 150
• 7.2可用的相似度模型 151
• 7.3为每个字段配置相似度模型 151
• 7.4相似度模型配置 152
• 7.5选择默认的相似度模型 153
• 7.6选择合适的目录实现——store模块 156
• 7.7存储类型 156
• 7.8准实时、提交、更新及事务日志 158
• 7.8.1索引更新及更新提交 159
• 7.8.2更改默认的刷新时间 159
• 7.8.3事务日志 160
• 7.8.4实时读取 161
• 7.9控制段合并 162
• 7.9.1Elasticsearch合并策略的变化 163
• 7.9.2配置tiered合并策略 163
• 7.9.3合并调度 164
• 7.9.4强制合并 165
• 7.10理解Elasticsearch缓存 166
• 7.10.1节点查询缓存 166
• 7.10.2分片查询缓存 166
• 7.10.3字段数据缓存 168
• 7.10.4使用circuit breaker 168
• 7.11小结 169
• 第8章管理Elasticsearch 170
• 8.1Elasticsearch的节点类型 170
• 8.1.1数据节点 171
• 8.1.2主节点 171
• 8.1.3Ingest节点 171
• 8.1.4部落节点 172
• 8.1.5协调节点/客户端节点 172
• 8.2发现和恢复模块 172
• 8.2.1发现模块的配置 173
• 8.2.2网关和恢复模块的配置 177
• 8.2.3索引恢复API 179
• 8.3使用对人类友好的Cat API 182
• 8.3.1Cap API的基础知识 183
• 8.3.2使用Cat API 184
• 8.4备份 186
• 8.4.1快照API 187
• 8.4.2在文件系统中保存备份 187
• 8.4.3在云中保存备份 189
• 8.5快照恢复 193
• 8.6小结 196
• 第9章数据转换与联盟搜索 197
• 9.1用ingest节点在Elasticsearch里对数据进行预处理 197
• 9.1.1使用ingest管道 198
• 9.1.2处理管道中的错误 202
• 9.1.3使用ingest处理器 204
• 9.2联盟搜索 208
• 9.2.1测试集群 208
• 9.2.2建立部落节点 209
• 9.2.3通过部落节点读取数据 211
• 9.2.4主节点级别的读操作 212
• 9.2.5通过部落节点写入数据 213
• 9.2.6主节点级别的写操作 213
• 9.2.7处理索引冲突 213
• 9.2.8屏蔽写操作 215
• 9.3小结 215
• 第10章提升性能 216
• 10.1查询验证与分析器 216
• 10.1.1在执行前就验证代价大的查询 217
• 10.1.2获得详细查询执行报告的查询分析器 219
• 10.1.3关于查询分析用途的思考 221
• 10.2热点线程 222
• 10.2.1热点线程的使用说明 222
• 10.2.2热点线程API的响应 223
• 10.3扩展Elasticsearch集群 224
• 10.3.1垂直扩展 224
• 10.3.2水平扩展 225
• 10.3.3在高负载的场景下使用Elasticsearch 231
• 10.4用shrink和rollover API高效管理基于时间的索引 242
• 10.4.1shrink API 243
• 10.4.2 rollover API 244
• 10.5小结 246
• 第11章开发Elastisearch插件 247
• 11.1创建Apache Maven的项目架构 247
• 11.1.1了解基础知识 248
• 11.1.2Maven Java项目的结构 248
• 11.2创建自定义REST行为插件 252
• 11.2.1设定 252
• 11.2.2实现细节 252
• 11.2.3测试阶段 256
• 11.2.4检验REST行为插件是否工作正常 257
• 11.3创建自定义分析插件 258
• 11.3.1实现细节 258
• 11.3.2测试自定义分析插件 262
• 11.4小结 264
• 第12章介绍Elastic Stack 5.0 265
• 12.1Elastic Stack 5.0简介 265
• 12.2介绍Logstash、Beats和Kibana 266
• 12.2.1使用Logstash 266
• 12.2.2引入Beats作为数据传输器 271
• 12.2.3使用Kibana 273
• 12.3小结 282