当前位置:主页 > 计算机电子书 > 数据库 > NoSQL pdf电子书
深入NoSQL

深入NoSQL PDF 清晰完整版

  • 更新:2022-08-10
  • 大小:13.9 MB
  • 类别:NoSQL
  • 作者:Shashank、Tiwari,巨成
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

深入NoSQL》是由人民邮电出版社出版的一本关于NoSQL方面的书籍,作者是Shashank、Tiwari,巨成,主要介绍了关于NoSQL方面的知识内容,目前在NoSQL类书籍综合评分为:7.9分。

书籍介绍

编辑推荐

云计算时代关键数据库技术

全面展示NoSQL基础概念和实践方案

理解大数据的各种技术架构和思想

全面的NoSQL实践指南

内容简介

《深入NoSQL》是一个全面的NoSQL实践指南。这本书重点介绍了NoSQL的基本概念和使用NoSQL数据库的实际解决方案。这本书介绍了基于MapReduce的可扩展处理,演示了Hadoop用例,以及Hive和Pig等高级抽象。《深入NoSQL》包含许多用例演示,还将讨论谷歌、Amazon、脸书名字、以及LinkedIn的可扩展数据架构。《深入NoSQL》适合NoSQL数据库管理人员和开发人员阅读。

目录

  • 第一部分NoSQL入门
  • 第1章NoSQL的概念及适用范围
  • 1.1定义和介绍
  • 1.1.1背景与历史
  • 1.1.2大数据
  • 1.1.3可扩展性
  • 1.1.4MapReduce
  • 1.2面向列的有序存储
  • 1.3键/值存储
  • 1.4文档数据库
  • 1.5图形数据库
  • 1.6小结
  • 第2章NoSQL上手初体验
  • 2.1第一印象——两个简单的例子
  • 2.1.1简单的位置偏好数据集
  • 2.1.2存储汽车品牌和型号数据
  • 2.2使用多种语言
  • 2.2.1MongoDB驱动
  • 2.2.2初识Thrift
  • 2.3小结
  • 第3章NoSQL接口与交互
  • 3.1没了SQL还剩什么
  • 3.1.1存储和访问数据
  • 3.1.2MongoDB数据存储与访问
  • 3.1.3MongoDB数据查询
  • 3.1.4Redis数据存储与访问
  • 3.1.5Redis数据查询
  • 3.1.6HBase数据存储与访问
  • 3.1.7HBase数据查询
  • 3.1.8Apache Cassandra数据存储与访问
  • 3.1.9Apache Cassandra数据查询
  • 3.2NoSQL数据存储的语言绑定
  • 3.2.1Thrift
  • 3.2.2Java
  • 3.2.3Python
  • 3.2.4Ruby
  • 3.2.5PHP
  • 3.3小结
  • 第二部分NoSQL基础
  • 第4章理解存储架构
  • 4.1使用面向列的数据库
  • 4.1.1使用关系型数据库中的表格和列
  • 4.1.2列数据库对比RDBMS
  • 4.1.3列数据库当做键/值对的嵌套映射表
  • 4.1.4Webtable布局
  • 4.2HBase分布式存储架构
  • 4.3文档存储内部机制
  • 4.3.1用内存映射文件存储数据
  • 4.3.2MongoDB集合和索引使用指南
  • 4.3.3MongoDB的可靠性和耐久性
  • 4.3.4水平扩展
  • 4.4键/值存储Memcached和Redis
  • 4.4.1Memcached的内部结构
  • 4.4.2Redis的内部结构
  • 4.5最终一致性非关系型数据库
  • 4.5.1一致性哈希
  • 4.5.2对象版本
  • 4.5.3闲话协议和提示移交
  • 4.6小结
  • 第5章执行CRUD操作
  • 5.1创建记录
  • 5.1.1在以文档为中心的数据库中创建记录
  • 5.1.2面向列数据库的创建操作
  • 5.1.3键/值映射表的创建操作
  • 5.2访问数据
  • 5.2.1用MongoDB访问文档
  • 5.2.2用HBase访问数据
  • 5.2.3查询Redis
  • 5.3更新和删除数据
  • 5.3.1使用MongoDB、HBase和Redis更新及修改数据
  • 5.3.2有限原子性和事务完整性
  • 5.4小结
  • 第6章查询NoSQL存储
  • 6.1SQL与MongoDB查询功能的相似点
  • 6.1.1加载MovieLens数据
  • 6.1.2MongoDB中的MapReduce
  • 6.2访问HBase等面向列数据库中的数据
  • 6.3查询Redis数据存储
  • 6.4小结
  • 第7章修改数据存储及管理演进
  • 7.1修改文档数据库
  • 7.1.1弱schema的灵活性
  • 7.1.2MongoDB的数据导入与导出
  • 7.2面向列数据库中数据schema的演进
  • 7.3HBase数据导入与导出
  • 7.4键/值存储中的数据演变
  • 7.5小结
  • 第8章数据索引与排序
  • 8.1数据库索引的基本概念
  • 8.2MongoDB的索引与排序
  • 8.3MongoDB里创建和使用索引
  • 8.3.1组合与嵌套键
  • 8.3.2创建唯一索引和稀疏索引
  • 8.3.3基于关键字的搜索和多重键
  • 8.4CouchDB的索引与排序
  • 8.5Apache Cassandra的索引与排序
  • 8.6小结
  • 第9章事务和数据完整性的管理
  • 9.1RDBMS和ACID
  • 9.2分布式ACID系统
  • 9.2.1一致性
  • 9.2.2可用性
  • 9.2.3分区容忍性
  • 9.3维持CAP
  • 9.3.1妥协可用性
  • 9.3.2妥协分区容忍性
  • 9.3.3妥协一致性
  • 9.4NoSQL产品的一致性实现
  • 9.4.1MongoDB的分布一致性
  • 9.4.2CouchDB的最终一致性
  • 9.4.3Apache Cassandra的最终一致性
  • 9.4.4Membase的一致性
  • 9.5小结
  • 第三部分熟悉NoSQL
  • 第10章使用云中的NoSQL
  • 10.1Google App Engine
  • 10.1.1GAE Python SDK:安装、设置和起步
  • 10.1.2使用Python进行基本的GAE数据建模
  • 10.1.3查询与索引
  • 10.1.4过滤和结果排序
  • 10.1.5Java App Engine SDK
  • 10.2Amazon SimpleDB
  • 10.2.1SimpleDB入门
  • 10.2.2使用REST API
  • 10.2.3使用Java访问SimpleDB
  • 10.2.4通过Ruby和Python使用SimpleDB
  • 10.3小结
  • 第11章MapReduce可扩展并行处理
  • 11.1理解MapReduce
  • 11.1.1找出每股最高价
  • 11.1.2加载历史NYSE市场数据到CouchDB
  • 11.2MapReduce和HBase
  • 11.3MapReduce和Apache Mahout
  • 11.4小结
  • 第12章使用Hive分析大数据
  • 12.1Hive基础
  • 12.2回到电影评分
  • 12.3亲切的SQL
  • 12.4HiveQL连接
  • 12.4.1计划解释
  • 12.4.2分区表
  • 12.5小结
  • 第13章综览数据库内部
  • 13.1MongoDB内部
  • 13.1.1MongoDB传输协议
  • 13.1.2插入文档
  • 13.1.3查询集合
  • 13.1.4MongoDB数据库文件
  • 13.2Membase架构
  • 13.3Hypertable底层
  • 13.3.1正则表达式支持
  • 13.3.2布隆过滤器
  • 13.4Apache Cassandra
  • 13.4.1点对点模型
  • 13.4.2基于Gossip和Antientropy
  • 13.4.3快速写
  • 13.4.4提示移交
  • 13.5Berkeley DB
  • 13.6小结
  • 第四部分掌握NoSQL
  • 第14章选择NoSQL
  • 14.1比较NoSQL产品
  • 14.1.1可扩展性
  • 14.1.2事务完整性和一致性
  • 14.1.3数据模型
  • 14.1.4查询支持
  • 14.1.5接口可用性
  • 14.2性能测试
  • 14.2.150/50的读和更新
  • 14.2.295/5的读和更新
  • 14.2.3扫描
  • 14.2.4可扩展性测试
  • 14.2.5Hypertable测试
  • 14.3背景比较
  • 14.4小结
  • 第15章共存
  • 15.1MySQL用作NoSQL
  • 15.2静态数据存储
  • 15.2.1存储多元化在Facebook中的应用
  • 15.2.2数据仓库和商业智能
  • 15.3Web框架和NoSQL
  • 15.3.1Rails和NoSQL
  • 15.3.2Django和NoSQL
  • 15.3.3使用Spring Data
  • 15.4从RDBMS迁移到NoSQL
  • 15.5小结
  • 第16章性能调校
  • 16.1并行算法的目标
  • 16.1.1减少延迟的含义
  • 16.1.2如何增加吞吐
  • 16.1.3线性扩展
  • 16.2公式与模型
  • 16.2.1Amdahl法则
  • 16.2.2Little法则
  • 16.2.3消息成本模型
  • 16.3分区
  • 16.4规划异构环境
  • 16.5其他MapReduce调校
  • 16.5.1通信成本
  • 16.5.2压缩
  • 16.5.3文件块大小
  • 16.5.4并行复制
  • 16.6HBase Coprocessor
  • 16.7布隆过滤器
  • 16.8小结
  • 第17章工具和实用程序
  • 17.1RRDTool
  • 17.2Nagios
  • 17.3Scribe
  • 17.4Flume
  • 17.5Chukwa
  • 17.6Pig
  • 17.6.1使用Pig
  • 17.6.2Pig Latin基础
  • 17.7Nodetool
  • 17.8OpenTSDB
  • 17.9SOLANDRA
  • 17.10Hummingbird和C5T
  • 17.11GeoCouch
  • 17.12Alchemy Database
  • 17.13Webdis
  • 17.14小结
  • 附录A安装与配置

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1TcVmGBEg5DHAa84gd6ubSg(密码:4y0n)

相关资源

网友留言

网友NO.47813
网友NO.47813

作者主要关注了三类最常用的 nosql 数据库:文档数据库,列存储数据库,和键值数据库,主要以mongodb,hbase,redis为例。也多处提到了最终一致性数据库,以cassandra为例。还提到了couchbase,memcached,berkeley DB等。不到300页的书,不能要求更深入了。这本书读完之后,可以对 nosql 有一个整体的把握,去深入具体数据库的细节。内容比较清晰,例子很赞。

网友NO.21330
网友NO.21330

书写的很不错,但是需要一定基础。比较全面的覆盖了nosql领域,至于不够细致,这个需要个人去单独研习了,因为本来nosql现在就没有统一的规范等等。其实还有几本外国推荐的书写的很好,但是还没有引进版,期待了。

网友NO.28313
网友NO.28313

本书是对NoSQL的入门级介绍,受篇幅所限,很多理论与内容无法一一详述,但如果读者有耐心,将书中所附内容外链之内容一一深入研究,就会对NoSQL有一个整体的全局认识,建议阅读本书之前,先研习《NoSQL精粹》,然后借助本书内容,结合论文以及各种DB的Github上的源码,辅以前人的部署安装调试经验,应该会对达到书名所说:Professional NoSQL。