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Python 全栈开发之数据分析

2021-08-27 14:58:48 类别:Python

  • 更新:2021-08-27 14:58:48
  • 大小:21.6 MB
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  • 审核:寇成弘
  • 类别:技术文章
  • 格式:PDF

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资源介绍

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大数据时代,数据的重要性不言而喻,掌握数据者得天下。很多同学可能对一堆数据不知如何进行处理分析得到有用的信息,本文详细的介绍了数据分析的三剑客numpy,pandas,matplotlib。

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。它主要用来回事图形,用来展现一些数据,更加直观的展示,让你第一眼就只要数据的呈现趋势

NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。一个用python实现的科学计算,包括:

1、一个强大的N维数组对象Array;

2、比较成熟的(广播)函数库;

3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;

4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。

numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便

pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

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