《人工智能原理及其应用》是2007年1月电子工业出版社出版的图书，作者是王万森。
《人工智能原理及其应用》(第2版)是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和北京市精品教材立项项目，本次修订对第1版内容进行了大量调整与更新，既系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和技术，又全面地反映了国内外人工智能领域的最新进展。《人工智能原理及其应用》(第2版)共10章，除第1章人工智能概述外，其余内容可划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2，3，4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5，6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7，8章的机器学习和自然语言理解。第四部分为人工智能的两个重要应用技术，包括第9，lO章的分布智能和先进专家系统。此外，还新增了人工智能实验，放在附录中。《人工智能原理及其应用》(第2版)还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。
本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材，也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者参考。
目录
- 第1章 人工智能概述
- 1.1 人工智能的定义及其研究目标
- 1.2 人工智能的产生与发展
- 1.3 人工智能研究的基本内容
- 1.4 人工智能研究中的不同学派
- 1.5 人工智能的研究和应用领域
- 1.6 人工智能近期发展分析
- 习题1
- 第2章 知识表示方法
- 2.1 知识表示的基本概念
- 2.2 一阶谓词逻辑表示
- 2.3 产生式表示法
- 2.4 语义网络表示法
- 2.5 框架表示法
- 2.6 过程表示法
- 习题2
- 第3章 确定性推理
- 3.1 推理的基本概念
- 3.2 推理的逻辑基础
- 3.3 自然演绎推理
- 3.4 归结演绎推理
- 3.5 基于规则的演绎推理
- 习题3
- 第4章 搜索策略
- 4.1 搜索的基本概念
- 4.2 状态空间的盲目搜索
- 4.3 状态空间的启发式搜索
- 4.4 与/或树的盲目搜索
- 4.5 与/或树的启发式搜索
- 4.6 博弈树的启发式搜索
- 习题4
- 第5章 计算智能
- 第6章 不确定性推理
- 第7章 机器学习
- 第8章 自然语言理解
- 第9章 分布智能
- 第10章 先进专家系统
- 附录A 人工智能实验
- 参考文献
