《算法设计与分析基础》(第2版)十分适合作为算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识。
《算法设计与分析基础》(第2版)作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法进行准确分类，从而使读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础》(第2版)作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。
目录
- 第1章 绪论
- 1.1 什么是算法
- 1.2 算法问题求解基础
- 1.3 重要的问题类型
- 1.4 基本数据结构
- 小结
- 第2章 算法效率分析基础
- 2.1 分析框架
- 2.2 渐进符号和基本效率类型
- 2.3 非递归算法的数学分析
- 2.4 递归算法的数学分析
- 2.5 例题：斐波那
- 2.6 算法的经验分析
- 2.7 算法可视法
- 小结
- 第3章 蛮力法
- 3.1 选择排序和冒泡排序
- 3.2 顺序查找和蛮力字符串匹配
- 3.3 最近对和凸包问题的蛮力算法
- 3.4 穷举查找
- 小结
- 第4章 分治法
- 4.1 合并排序
- 4.2 快速排序
- 4.3 折半查找
- 4.4 二叉树遍历及其相关特性
- 4.5 大整数乘法和Strassen矩阵乘法
- 4.6 用分治法解最近对问题和凸包问题
- 小结
- 第5章 减治法
- 5.1 插入排序
- 5.2 深度优先查找和广度优先查找
- ……
- 第6章 变治法
- 第7章 时空权衡
- 第8章 动态规划
- 第9章 贪婪技术
- 第10章 迭代改进
- 第11章 算法能力的极限
- 第12章 超越算法能力的极限
- 跋
- 附录
- 习题提示
- 参考文献
