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《程序员学Python》书中源代码

《程序员学Python》书中源代码

  • 更新:2021-07-29
  • 大小:135.4 KB
  • 类别:Python
  • 作者:裘宗燕
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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内容介绍

本书是面向学过编程、有一定编程经验的计算机专业人员,相关专业的大学生和教师的Python读物,也可作为以Python为第二门编程语言的高校课程教材或参考书。本书全面介绍了Python语言的各方面特征和应用技术,讨论了准确理解和正确使用Python语言所需要了解的深入概念和情况,还介绍了用Python开发较大型或较复杂程序时应该了解的一些高级功能,如程序的模块组织和导入系统,生成器、闭包和装饰器,基本的和高级的面向对象编程机制和技术,以及作为Python*扩展的协程和异步编程等。

作者介绍

裘宗燕,北京大学数学科学学院教授,博士生导师,主要研究领域涉及形式化方法、程序设计语言、新型语言的语义模型和计算机科学教育。著作有《Mathematica数学软件系统的应用和程序设计》《从问题到程序——程序设计与C语言引论》《从问题到程序——用Python学编程和计算》《数据结构与算法:Python语言描述》等,译作有《编程原本》《程序设计实践》《C++语言的设计和演化》《B方法》《程序设计语言——实践之路》等。

目录

  • 第 1章 Python基础 1
  • 1.1 表达式和计算 1
  • 1.1.1 数值计算 1
  • 1.1.2 标准函数和数学函数包 5
  • 1.1.3 字符串 7
  • 1.2 变量和赋值 10
  • 1.2.1 名字、变量和赋值 10
  • 1.2.2 简单脚本程序 12
  • 1.2.3 若干情况 13
  • 1.3 逻辑和控制 14
  • 1.3.1 条件判断和条件语句 15
  • 1.3.2 循环语句 18
  • 1.4 定义函数 20
  • 1.4.1 计算的抽象:函数 21
  • 1.4.2 递归定义的函数 25
  • 1.4.3 比较复杂的递归问题 32
  • 1.5 函数定义的若干问题 34
  • 1.5.1 函数的意义 34
  • 1.5.2 函数分解:定义和调用 36
  • 1.5.3 程序框架和函数的函数
  • 参数 40
  • 1.5.4 匿名函数和lambda
  • 表达式 44
  • 1.5.5 作用域,嵌套的函数定义 48
  • 1.5.6 带默认值形参和关键字
  • 实参 53
  • 1.6 总结和补遗 55
  • 1.6.1 整数的位运算 55
  • 1.6.2 基本字符集和一些词法
  • 规则 56
  • 1.6.3 循环语句的else段 57
  • 1.6.4 总结 58
  • 第 2章 数据的构造和组织 60
  • 2.1 表和元组 60
  • 2.1.1 表(list) 60
  • 2.1.2 表的使用和处理 64
  • 2.1.3 元组(tuple) 71
  • 2.1.4 有理数程序包 75
  • 2.2 序列和序列操作 79
  • 2.2.1 序列和序列操作 79
  • 2.2.2 描述式 83
  • 2.2.3 一些程序实例 86
  • 2.2.4 几个序列类型 89
  • 2.3 字符串和格式化 91
  • 2.3.1 字符串操作 91
  • 2.3.2 字符串的格式化 95
  • 2.4 文件 99
  • 2.4.1 文件和输入/输出 99
  • 2.4.2 Python的文件功能 99
  • 2.4.3 文件处理程序实例 104
  • 2.5 字典(dict) 106
  • 2.5.1 概念和操作 107
  • 2.5.2 字典的应用实例 109
  • 2.5.3 字典与函数参数 111
  • 2.6 集合(set和frozenset) 112
  • 2.6.1 概念和构造 112
  • 2.6.2 集合操作 114
  • 2.7 程序和数据 116
  • 2.7.1 文本处理 117
  • 2.7.2 数据记录和信息管理 122
  • 2.7.3 数据持久性 127
  • 2.8 总结和补遗 129
  • 2.8.1 函数形参和实参 129
  • 2.8.2 拆分与组合对象描述 130
  • 2.8.3 总结 131
  • 第3章 深入理解Python 133
  • 3.1 基本语义问题 133
  • 3.1.1 变量和对象 133
  • 3.1.2 函数和参数的语义 141
  • 3.1.3 逻辑判断 144
  • 3.1.4 几个问题 149
  • 3.2 程序的语义实现 152
  • 3.2.1 环境和状态 152
  • 3.2.2 程序执行中的环境和
  • 状态变化 155
  • 3.2.3 函数定义结构和函数
  • 调用 159
  • 3.2.4 函数的若干问题 160
  • 3.3 生成器函数和闭包 163
  • 3.3.1 提取文件数据的函数 163
  • 3.3.2 生成器函数 166
  • 3.3.3 闭包技术和原理 170
  • 3.3.4 编程实例 175
  • 3.4 异常和异常处理 178
  • 3.4.1 运行中的错误 178
  • 3.4.2 Python异常处理和try
  • 结构 180
  • 3.4.3 异常处理的结构和技术 183
  • 3.4.4 预定义异常 187
  • 3.4.5 异常作为控制机制 189
  • 3.5 效率 192
  • 3.5.1 基础 192
  • 3.5.2 一个例子 198
  • 3.5.3 标准组合类型的实现和
  • 操作效率 199
  • 3.6 总结和补遗 204
  • 3.6.1 异常处理机制补遗 204
  • 3.6.2 生成器函数进阶 206
  • 3.6.3 总结 210
  • 第4章 面向对象编程 213
  • 4.1 数据抽象、类和自定义类型 213
  • 4.2 Python的类和对象 215
  • 4.2.1 类的定义和使用 215
  • 4.2.2 几个问题 221
  • 4.2.3 简单实例 225
  • 4.2.4 Python类、对象和方法 229
  • 4.3 继承 230
  • 4.3.1 继承、基类和派生类 230
  • 4.3.2 几个简单实例 237
  • 4.3.3 多继承 241
  • 4.3.4 异常和类 244
  • 4.4 特殊方法名和特殊的类 245
  • 4.4.1 容器类和迭代器 246
  • 4.4.2 上下文管理 248
  • 4.4.3 一些特殊方法名和标准
  • 函数 251
  • 4.5 实例:链接表 255
  • 4.5.1 基本考虑 255
  • 4.5.2 简单单链表 257
  • 4.5.3 带尾结点指针的单链表 264
  • 4.5.4 双链表 266
  • 4.5.5 讨论 269
  • 4.6 总结和补遗 269
  • 4.6.1 对象的定义和使用 269
  • 4.6.2 面向对象的技术和
  • 方法 273
  • 4.6.3 总结 278
  • 第5章 Python编程进阶 281
  • 5.1 程序和模块 281
  • 5.1.1 程序、模块和执行 282
  • 5.1.2 导入系统 291
  • 5.1.3 模块和程序组织 302
  • 5.1.4 动态编译和执行 305
  • 5.1.5 Python程序的另一些
  • 问题 308
  • 5.2 装饰器 310
  • 5.2.1 函数装饰器的定义和
  • 使用 311
  • 5.2.2 函数装饰器实例 316
  • 5.2.3 类装饰器 321
  • 5.3 面向对象编程进阶 326
  • 5.3.1 类的创建及其定制 326
  • 5.3.2 属性管理和操作 332
  • 5.3.3 描述器 339
  • 5.3.4 若干面向对象技术 346
  • 5.4 异步程序和协程 351
  • 5.4.1 异步和并发 352
  • 5.4.2 Python协程 354
  • 5.4.3 异步迭代 360
  • 5.4.4 异步上下文管理器和
  • async with语句 365
  • 5.4.5 异步描述式 366
  • 5.4.6 示例和讨论 368
  • 5.5 总结和补遗 374
  • 5.5.1 总结 375
  • 5.5.2 编程技术 376
  • 附录A Python语言简明手册 377
  • A.1 标识符和关键字 377
  • A.2 代码结构和解释器 377
  • A.3 基本类型和字面量 378
  • A.4 组合类型和描述式 378
  • A.5 表达式 379
  • A.6 语句 381
  • 附录B 标准函数 383
  • B.1 描述方法说明 383
  • B.2 标准函数表 383
  • 附录C IDLE开发环境 388
  • C.1 调试功能 388
  • C.2 菜单命令 390
  • C.3 键盘操作 393
  • 附录D 本书中使用的标准库包 394
  • 推荐阅读书目 395

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