零基础入门学习Python PDF 扫描版

前言 在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率，类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果： [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(data1) 结果： [[2 5 6 8 3][0 1 2 3 4]] 我们也可以通过shape和dtype方法查看数组的维度和数据格式 print(data.shape)print(data.dtype)print(data1.shape)print(data1.dtype) 结果： (5,)int32(2, 5)int32 可以看出data是一维数组，每组元素为5个，数据类型为32位int 类型 data1 为二维数组，每个组有5个元素，数据类型为32位int类型 有一个较好的区分方法是看打印结果中，中括号的层数和位置，就可以看出数组的维度，一层中括号代表一个维度。 其他的数组属性方法还有： array.ndim 数组的维数，一维数组结果为1，二维数组打印结果为2 array.size 数组的元素个数 array.itemsiz 数组每个元素的字节大小 接下来我们了解下数组中的数据类型： NumPy中的基本数据类型 名称 描述 bool 用一个字节存储的布尔类型（True或False） inti 由所在平台决定其大小的整数（一般为int32或int64） int8 一个字节大小，-128 至 127 int16 整数，-32768 至 32767 in……

1、raw_input()： raw_input()是python 的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。 raw_input()可以让用户输入字符串（即等待用户输入内容），并存放到一个变量里。 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#将用户输入的内容赋值给变量useruser = raw_input("请输入用户名:")#将用户输入的内容赋值给变量pwdpwd = raw_input("请输入密码:")#打印输入的内容print(user)print(pwd) 运行结果： 2、getpass模块： 输入密码时，如果想要不可见，需要利用 getpass 模块中的 getpass 方法，即： #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import getpassuser = raw_input("请输入用户名:")#将用户输入的内容赋值给变量pwdpwd = getpass.getpass("请输入密码:")print(user)print(pwd) 运行结果： 3、input()： 在python3上写raw_input()会出现错误（命名错误：名称'raw_input'未定义）： 在python2里面是用的raw_input()完成等待用户输入，而在python3里面是用的input()来完成等待用户输入。 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-user = input("请输入用户名:")pwd = input("请输入密码:")print(user)print(pwd) 运行结果： 4、Python2 和 Python3 的区别： 因为在python3的版本里是没有raw_input()函数的，只能使用input()。 在python2的版本里也是有input()的，只不过在python2里，你输入什么格式就把它当做什么格式来处理。 在python3中用input()函数时，输入的……

本篇文章给大家带来的内容是关于python基础题目总结（附答案），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。 1、为什么学习Python？ 人生苦短？人间不值得？想想自己的初心吧！ 2、通过什么途径学习的Python？ 官网、网上视频、学习网站、论坛、大牛的辅导 3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ （1）、python代码，简介，明确，优雅，简单易懂 （2）、开发效率高 （3）、可扩展性强 4、简述解释型和编译型编程语言？ 解释型：在执行程序时，计算机才一条一条的将代码解释成机器语言给计算机来执行 编译型：是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样计算机运行该程序时可以直接以机器语言来运行此程序，运行速度很快。 5、Python解释器种类以及特点？ Cpython，IPython，Jpython，pypy，Ironpython Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器： CPython：当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动……

本文研究的主要是Python Flask基础教程，具体介绍如下。 安装： pip install flask 即可 一个简单的Flask from flask import Flask#导入Flaskapp = Flask(__name__)#创建一个Flask实例#设置路由，即url@app.route('/')#url对应的函数def hello_world(): #返回的页面 return 'Hello World!'#这个不是作为模块导入的时候运行，比如这个文件为aa.py，当python aa.py就执行这个代码。如果是在其他文件import的话，不执行这个文件。（这个属于python的基础知识）if __name__ == '__main__': app.run() 开启调试模式 将app.run()改为app.run(debug=True)即可。这样每次修改代码之后，不需要每次都重启服务器。 运行结果： 优缺点： 基本上一个简单的web构建就是如此，这个比较轻量级的。相比于Django来说，url，views，modles，templatetags都变成自定义。而Django都是设定好的。 不过Flask学习成本较低。很快就可以上手。 两者各有千秋，各有特色。不过整体而言，个人比较偏向Django一点，毕竟比较规范化。 虽然Flask对于小网站开发速度是快，而且文件比较单一，没有Django那么多文件。但后期的网站加建和扩展就显得吃力了。 总的来说，没有好坏，只有看实际情况需求才能确定选择那个框架，合适就是最好。 总结 意思行就是本文关于Python Flask基础教程示例代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋……