作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。
《数学建模算法与应用（第2版）》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。
《数学建模算法与应用（第2版）》配有丰富的课件资源，包括教师授课PPT课件、主教材的程序和数据、拓展阅读材料等。 《数学建模算法与应用（第2版）》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书。
目录
- 第1章 线性规划
- 1.1 线性规划问题
- 1.2投资的收益和风险
- 第2章 整数规划
- 2.1 概论
- 2.2 型整数规划
- 2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
- 2.4 整数线性规划的计算机求解
- 第3章 非线性规划
- 3.1 非线性规划模型
- 3.2 无约束问题的Matlab解法
- 3.3 约束极值问题
- 3.4 飞行管理问题
- 第4章 图与网络模型及方法
- 4.1 图的基本概念与数据结构
- 4.2 最短路问题
- 4. 3 最小生成树问题
- 4.4 网络最大流问题
- 4.5 最小费用最大流问题
- 4.6 Matlab的图论工具箱
- 4.7 旅行商TSP问题
- 4.8 计划评审方法和关键路线法
- 4.9 钢管订购和运输
- 第5章 插值与拟合
- 5.1 插值方法
- 5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
- 5. 3 最小二乘优化
- 5.4 曲线拟合与函数逼近
- 5.5 黄河小浪底调水调沙问题
- 第6章 微分方程建模
- 6.1 发射卫星为什么用三级火箭
- 6.2 人口模型
- 6.3 Matlab求微分方程的符号解
- 6.4 放射性废料的处理
- 6.5 初值问题的Matlab数值解
- 6.6 边值问题的Matlab数值解
- 第7章 数理统计
- 7.1 参数估计和假设检验
- 7.2 Bootstrap方法
- 7.3 方差分析
- 7.4 回归分析
- 7.5 基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究
- 第8章 时间序列模型
- 8.1 确定性时间序列分析方法
- 8.2 平稳时间序列模型
- 8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
- 8.4 ARIMA序列与季节性序列
- 第9章 支持向量机
- 第10章 多元分析
- 10.1 聚类分析
- 10.2 主成分分析
