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信息论基础理论与应用(第3版)

《信息论基础理论与应用(第3版)》课后答案

  • 更新:2021-04-04
  • 大小:14.7 MB
  • 类别:信息论
  • 作者:傅祖芸
  • 出版:电子工业出版社
  • 格式:PDF

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给大家带来的是关于信息论相关的课后习题答案,介绍了关于信息论基础、信息论应用方面的内容,由双千叶网友提供,本资源目前已被377人关注,高等院校信息论类教材综合评分为:8.4分。

书籍介绍

本书系普通高等教育“十一五”国家级规划教材,并于2008年被教育部评为普通高等教育精品教材。本书系统地论述了香农信息论基本理论及某些应用问题,基本覆盖了信息论的各个方面的内容。内容包括:信息的定义和度量;各类离散信源和连续信源的信息熵;有记忆、无记忆、离散和连续信道的信道容量;香农信息论的三个基本定理:无失真信源编码定理、限失真信源编码定理和信道编码定理;网络信息理论及保密系统的信息理论。本书还介绍了无失真数据压缩(即无失?信源编码)的实用的编码算法与方法,以及信道纠错编码的基本内容和分析方法。本书最后还简要地介绍了信息论与热力学、光学、统计学、生物学和医学等其他学科交叉结合的应用内容。本书深入浅出、概念清晰、内容丰富、系统性和可读性强,并具实际应用价值。读者对象:高等院校信息工程、通信工程、雷达、计算机、电子学、信息与计算科学等相关专业的本科生、研究生

目录

  • 第1章  绪论   
  •   1.1 信息的概念
  •   1.2 信息论研究的对象、目的和内容
  •   1.3 信息论发展简史与信息科学   
  • 第2章 离散信源及其信息测度   
  •   2.1 信源的数学模型及分类  
  •   2.2 离散信源的信息熵   
  •      2.2.1 自信息   
  •      2.2.2 信息熵   
  •   2.3 信息熵的基本性质
  •   2.4 信息熵的唯一性定理
  •   2.5 离散无记忆的扩展信源 
  •   2.6 离散平稳信源   
  •      2.6.1 离散平稳信源的数学定义
  •      2.6.2 二维离散平稳信源及其信息熵
  •      2.6.3 离散平稳信源的极限熵   
  •   2.7 马尔可夫信源  
  •      2.7.1 马尔可夫信源和m阶马尔可夫信源的定义
  •      2.7.2 马尔可夫信源和m阶马尔可夫信源的信息熵
  •   2.8 信源剩余度与自然语言的熵   
  •   2.9  意义信息和加权熵   
  •   小结   
  •   习题   
  • 第3章 离散信道及其信道容量
  •   3.1 信道的数学模型及分类
  •      3.1.1 信道的分类   
  •      3.1.2 离散信道的数学模型
  •      3.1.3 单符号离散信道的数学模型
  •   3.2 平均互信息及平均条件互信息   
  •      3.2.1 信道疑义度   
  •      3.2.2 平均互信息   
  •      3.2.3 平均条件互信息
  •   3.3 平均互信息的特性   
  •   3.4 信道容量及其一般计算方法
  •      3.4.1 离散无噪信道的信道容量
  •      3.4.2 对称离散信道的信道容量
  •      3.4.3 准对称信道的信道容量  
  •      3.4.4 一般离散信道的信道容量
  •   3.5 信道容量的迭代算法
  •      3.5.1 信道容量的迭代算法
  •      3.5.2 信道容量迭代算法的收敛性
  •   3.6 离散无记忆扩展信道及其信道容量
  •   3.7 独立并联信道及其信道容量   
  •   3.8 串联信道的互信息和数据处理定理
  •   3.9 信源与信道的匹配   
  •   小结   
  •   习题   
  • 第4章 波形信源和波形信道
  •   4.1 波形信源的统计特性和离散化
  •   4.2 连续信源和波形信源的信息测度
  •      4.2.1 连续信源的差熵   
  •      4.2.2 连续平稳信源和波形信源的差熵
  •      4.2.3 两种特殊连续信源的差熵   
  •   4.3 连续信源熵的性质及最大差熵定理
  •      4.3.1 差熵的性质   
  •      4.3.2 具有最大差熵的连续信源
  •   4.4 连续信源熵的变换   
  •      4.4.1 坐标变换后概率密度函数的变化
  •      4.4.2 坐标变换后差熵的变化   
  •   4.5 熵功率   
  •   4.6 连续信道和波形信道的分类
  •      4.6.1 按信道输入和输出的统计特性分类
  •      4.6.2 按噪声的统计特性分类   
  •      4.6.3 按噪声对信号的作用功能分类
  •   4.7 连续信道和波形信道的信息传输率
  •      4.7.1 基本连续信道的平均互信息   
  •      4.7.2 多维连续信道的平均互信息   
  •      4.7.3 波形信道的信息传输率   
  •      4.7.4 连续信道平均互信息的特性
  •   4.8 连续信道和波形信道的信道容量
  •      4.8.1 单符号高斯加性信道   
  •      4.8.2 单符号非高斯加性信道
  •      4.8.3 多维无记忆高斯加性连续信道
  • ?   4.8.4 多维有记忆高斯加性连续信道
  •      4.8.5 限带高斯白噪声加性波形信道
  • ?   4.8.6 有色高斯加性波形信道
  •      4.8.7 香农公式的重要实际指导意义
  •   小结   
  •   习题   
  • 第5章 无失真信源编码定理
  •   5.1 编码器   
  •   5.2 等长码   
  •   5.3 渐近等分割性和ε典型序列
  •   5.4 等长信源编码定理   
  •   5.5 变长码   
  •      5.5.1 唯一可译变长码与即时码
  •      5.5.2 即时码的树图构造法   
  •      5.5.3 克拉夫特(Kraft)不等式
  •      5.5.4 唯一可译变长码的判断法
  •   5.6 变长信源编码定理   
  •   小结   
  •   习题   
  • 第6章 有噪信道编码定理
  •   6.1 错误概率和译码规则
  •   6.2 错误概率与编码方法
  •   6.2 联合ε典型序列
  •   6.4 有噪信道编码定理  
  •   6.5 联合信源信道编码定理
  •   小结   
  •   习题   
  • 第7章 保真度准则下的信源编码
  •   7.1 失真度和平均失真度   
  •      7.1.1 失真度   
  •      7.1.2 平均失真度
  •   7.2 信息率失真函数及其性质
  •      7.2.1 信息率失真函数  
  •      7.2.2  信息率失真函数的性质
  •   7.3 二元信源和离散对称信源的R(D)函数
  •      7.3.1 二元对称信源的R(D)函?   
  •      7.3.2  离散对称信源的R(D)函数
  •   7.4  信息率失真函数的参量表述及其计算
  •   7.5  信息率失真函数的迭代算法
  •   7.6  连续信源的信息率失真函数 
  •      7.6.1  连续信源的信息率失真函数  
  •      7.6.2  高斯信源的信息率失真函数   
  •      7.6.3  连续信源R(D)函数的参量表述及?计算  
  •   7.7  保真度准则下的信源编码定理  
  •   7.7.1  失真ε典型序列  
  •   7.7.2  保真度准则下信源编码定理的证明   
  •   7.8  联合有失真信源信道编码定理   
  •   7.9  限失真信源编码定理的实用意义  
  •   小结   
  •   习题   
  • 第8章  无失真的信源编码   
  •   8.1  霍夫曼(Huffman)码   
  •      8.1.1  二元霍夫曼码  
  •      8.1.2  r元霍夫曼码   
  •      8.1.3  霍夫曼码的最佳性
  •   8.2  费诺(Fano)码   
  •   8.3  香农-费诺-埃利斯码   
  •   8.4  游程编码和MH编码   
  •      8.4.1  游程编码 
  •      8.4.2  MH编码  
  •   8.5  算术编码  
  •   8.6  字典码   
  •      8.6.1  LZ?77编码算法   
  •      8.6.2  LZ?78编码算法  
  •      8.6.3  LZW编码算法  
  •      8.6.4  LZ码复杂?和性能分析   
  •   小结 
  •   习题  
  • 第9章  信道的纠错编码  
  •   9.1  差错控制的基本形式   
  •   9.2  纠错码分类及基本概念   
  •      9.2.1  纠错码分类
  •      9.2.2  纠错码的基本概念及其纠错能力
  •   9.3  线性分组码 
  •      9.3.1  一致校验矩阵和生成矩阵
  •      9.3.2  伴随式及标准阵列译码   
  •      9.3.3  汉明码
  •   9.4  循环码
  •      9.4.1  循环码结构及其多项式描述  
  •      9.4.2  循环码的生成多项式和生成矩阵   
  •      9.4.3  循环码的校验多项式和伴随式 
  •      9.4.4  循环码的编、译码器
  •   9.5  卷积码
  •      9.5.1  卷积码的解析表示
  •      9.5.2  卷积码的图解表示   
  •   小结
  •   习题 
  • 第10章  网络信息论  
  •   10.1  通信网信道的分类  
  •   10.2 多个随机变量的联合典型序列  
  •   10.3  相关信源编码  
  •   10.4  多址接入信道  
  •      10.4.1  离散多址接入信道   
  •      10.4.2  多址接入高斯噪声信道 
  •   10.5  相关信源和多址接入信道 
  •      10.5.1  相关信源和多址接入信道的对偶性   
  •      10.5.2  相关信源的多址接入信道  
  •   10.6  广播信道   
  •   10.7  中继信道  
  •   10.8  具有边信息的信源编码 
  •   10.9  具有边信息的数据压缩   
  •   小结  
  •   习题 
  • 第11章  保密系统的基本信息理论   
  •   11.1  保密学的基本概念  
  •   11.2  保密系统的数学模型   
  •   11.3  古典密码体制  
  •      11.3.1  单表密码   
  •      11.3.2  移位代换密码  
  •      11.3.3  乘数密码
  •      11.3.4  固定周期d的位移置换  
  •      11.3.5  多表代换密码 
  •   11.4  完全保密性
  •   11.5  理论保密性 
  •   11.6  实际保密性  
  •   小结 
  •   习题 
  • 第12章  信息论与其他学科的关系和应用  
  •   12.1  信息熵与热力学熵  
  •   12.2  信息论与光学  
  •      12.2.1  光学信息量  
  •      12.2.2  光量子信道的信道容量  
  •      12.2.3  最大熵光学图像恢复 
  •   12.3  最大熵原理与谱估计   
  •      12.3.1   高斯随机过程的熵率 
  •      12.3.2  伯格的最大熵定理  
  •   12.4  信息论与生命科学
  •      12.4.1  DNA到蛋白质的通信系统   
  •      12.4.2  信息系数与信息分类 
  •      12.4.3  医学中的信息分析   
  •   小结  
  • 附录   
  •   附录A  凸函数和詹森不等式 
  •   附录B  马尔可夫链 
  •      B.1  马尔可夫链的定义 
  •      B.2  转移概率和转移矩阵 
  •      B.3  各态历经定理  
  •   附录C  熵函数的函数表   
  •   附录D  所用符号及编写说明  
  • 参考书目和文献

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