《GAN实战》是由人民邮电出版社出版的一本关于GAN方面的书籍，作者是雅各布·朗格尔，主要介绍了关于GAN实战、GAN方面的知识内容，目前在GAN类书籍综合评分为：9.7分。
书籍介绍
《GAN实战》主要介绍构建和训练生成对抗网络（GAN）的方法。全书共12 章，先介绍生成模型以及GAN 的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN 的基础结构（生成器和鉴别器），引导读者搭建一个简单的对抗系统。 本书给出了大量的示例，教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN，进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务，让所构建的系统变得智能、有效和快速。
作者介绍
雅各布·朗格尔（Jakub Langr） 英国创企孵化器 Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人。 弗拉基米尔·博克（Vladimir Bok） 美国纽约一家初创公司的高级产品经理，负责机器学习基础架构方面的工作和研究团队的整体运作。
目录
- 第一部分 生成对抗网络（GAN）与生成模型导论
- 第1章 GAN简介
- 第 2章 自编码器生成模型入门
- 第 3 章 你的第一个 GAN 模型：生成手写数字
- 第 4 章 深度卷积生成对抗网络（DCGAN）
- 第二部分 GAN 的前沿主题
- 第 5 章 训练与普遍挑战：为成功而GA N
- 第 6 章 渐进式增长生成对抗网络（PGGAN）
- 第7 章 半监督生成对抗网络（SGAN）
- 第8 章 条件生成对抗网络（CGAN）
- 第 9 章 循环一致性生成对抗网络（CycleGAN）
- 第三部分 何去何从
- 第 10 章 对抗样本
- 第 11 章 GAN 的实际应用
- 第 12 章 展望未来
