数据分析技术 PDF 第2版

大小：107.4 MB
类型：数据分析
格式：PDF
热度：551
作者：Gordon、S.、Linoff
更新：2020-05-30 09:23:00

我们帮大家精选了数据分析相关的资料，介绍了关于数据分析、分析技术方面，格式为PDF，资源大小107.4 MB，目前在数据分析类资源综合评分为：7.7分。

SQL是数据统计的基础語言，Excel是数据分析和展现的很普遍工具。二者融合，能够构成一个强劲且便于了解的业务流程数据分析工具。很多类关键的数据分析并不一定繁杂且价格昂贵的数据挖掘工具。回答就在你的电脑上桌子。它是一本好用手册，创作者GordonS.Linoff是数据挖掘行业的权威专家。书里介绍了怎么使用SQL和Excel设计制作并进行繁杂的数据分析。这书的靠前版被普遍认同，第二版包含了对SQL和Excel新作用的介绍，另外包含新的技术性和具体业务流程实例。第二版介绍了市场经理和数据分析工作人员所需把握的最近新信息。这书最先介绍数据挖掘常用的SQL基本知识，怎么使用Excel展现結果，及其用以了解数据信息的简易的应用统计学定义。了解实行SQL和实际操作Excel后，这书介绍了关键剖析技术性。这书內容逐渐从基本查寻拓展到繁杂的运用，使阅读者可以学习培训到某类数据分析的应用缘故和机会，怎样设计方案和完成，及其展现数据分析結果的强劲方式。每一步都详尽表述了业务流程自然环境、技术性方式及其在所了解工具中的实际完成。伴随着对这书的阅读文章，你能发觉许多知识要点，包含自然地理信息的必要性，数据图表中的数据信息随時间的转变方法，怎么使用生存分析了解顾客任职期和变化，及其危害存活率的要素。另外，还会继续探寻到一些方式，包含剖析顾客的选购方式、剖析加入购物车及其测算关联规则。除此之外，这书还包括关键的SQL数据挖掘模型(线性回归模型、朴素贝叶斯模型等)、创建顾客签字需要的信息、用以剖析結果集的模型、包括积累增加量数据图表和ROC数据图表、应用SQL的非常好实践活动、提升查寻特性的方式等。目录第1章数据挖掘者眼中的SQL 1 第2章表中有什么？开始数据探索 39 第3章不同之处是如何不同？ 79 第4章发生的地点在何处？ 119 第5章关于时间 161 第6章客户的持续时间有多久？使用生存分析理解客户和他们的价值 209 第7章影响生存率的因素：客户任期 261 第8章多次购买以及其他重复事件 303 第9章购物车里有什么？购物车分析 349 第10章关联规则 387 第11章 SQL数据挖掘模型 423 第12章佳拟合线：线性回归模型 467 第13章为进一步分析数据创建客户505 第14章性能问题：高效使用SQL 543

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