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快速傅里叶变换:算法与应用

快速傅里叶变换:算法与应用 PDF 高清完整版

  • 更新:2024-04-13
  • 大小:55.4 MB
  • 类别:快速傅里叶变换
  • 作者:卡米赛提.拉姆莫汉.饶
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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快速傅里叶变换:算法与应用》一书,通过深入浅出的方式,展现了FFT的理论架构及其在实际中的广泛应用,书中不仅对FFT的算法进行了全面的梳理,还特别强调了其在声音和视频信号处理领域的重要性,图文并茂的内容设计,使得复杂的算法变得直观易懂,而且附赠的MATLAB代码是对理论知识的有效补充,帮助读者从理论到实践的转变,无论是作为教材还是专业参考书,这本书都能满足不同读者群体的需求,尤其是对于通信和信号处理领域的专业人员或研究者,它提供了宝贵的学习和参考资料,书末的习题和实践活动进一步加深了读者对书中内容的理解,使之不仅局限于理论学习,还能够将知识应用于实际问题的解决中。

迅速傅里叶变换:算法与运用从入门到精通地论述了迅速傅里叶变换(FFT)的原理,系统化小结了各种FFT算法,并普遍句句戳心地详细介绍了FFT在视频和声频信号分析中的各种各样运用。《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换:算法与应用》在论述了离开傅里叶变换(DFT)的原理和特性以后,详尽探讨了时域提取(DIT)和频域提取(DIF)的各种迅速算法。阐述了近似计算DFT的整数金额FFT、二维及多维度数据信号FFT、非匀称DFT等原理和技术性。《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换:算法与应用》还详尽探讨了FFT的运用,得出了很多案例。各章以后附带总结、练习题,并附带课程内容实践活动和论文参考文献。

迅速傅里叶变换:算法与运用語言顺畅、图片配文字,根据应用很多图、表、框架图,为阅读者出示了形象化和栩栩如生的材料,并得出了全新的MATLAB程序流程和源码。《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换:算法与应用》可供通讯、视频等信号分析行业的工程项目专业技术人员、科学研究工作人员参照应用,也适用有关专业本科高学段学员和硕士研究生,及其老师和自学者。

目录

  • 译者序
  • 原书前言
  • 本书结构
  • 缩略语
  • 第1章 简介
  • 1.1 离散傅里叶变换的应用
  • 第2章 离散傅里叶变换
  • 2.1 定义
  • 2.1 1DFT
  • 2.1 2IDFT
  • 2.1 3归一化DFT
  • 2.2 Z变换
  • 2.3 DFT的性质
  • 2.4 卷积定理
  • 2.4.1 乘积定理
  • 2.5 相关性定理
  • 2.6 重叠相加和重叠保留法
  • 2.6 1重叠相加法
  • 2.7 数据域的补零
  • 2.8 使用一次复数FFT计算两个实序列的DFT
  • 2.9 利用DFT矩阵将循环矩阵对角化
  • 2.9.1 托普利茨(Toeplitz)矩阵
  • 2.9.2 循环矩阵
  • 2.9.3 利用DFT矩阵将循环矩阵对角化
  • 2.10 小结
  • 2.11 习题
  • 2.12 课程实践
  • 第3章 快速算法
  • 3.1 基-2DIT-FFT算法
  • 3.1.1 N=8时IFFT的稀疏矩阵因子
  • 3.2 基于稀疏矩阵因式分解的快速算法
  • 3.3 基-2DIF-FFT
  • 3.3.1 N=8时的DIF-FFT
  • 3.3.2 原位计算
  • 3.4 基-3DIT-FFT
  • 3.5 基-3DIF-FFT
  • 3.6 N为合数时的FFT
  • 3.7 基-4DIT-FFT
  • 3.8 基-4DIF-FFT
  • 3.9 分裂基FFT算法
  • 3.10 用矩阵分割技术实现快速傅里叶变换(FFT)和快速二进制傅里叶表示(BIFORE)变换
  • 3.10.1 矩阵分割技术
  • 3.10.2 DFT算法
  • 3.10.3 BIFORE变换(BT)
  • 3.10.4 复BIFORE变换(CBT)
  • 3.10.5 稀疏矩阵因式分解(SMF)
  • 3.11 威诺格拉德傅里叶变换算法
  • 3.11.1 5点DFT
  • 3.11.2 7点DFT
  • 3.11.3 9点DFT
  • 3.11.4 输入为实序列时的DFT算法
  • 3.11.5 威诺格拉德短NDFT模块
  • 3.11.6 素因子映射索引
  • 3.11.7 威诺格拉德傅里叶变换算法(WFTA)
  • 3.12 DFT矩阵的稀疏分解
  • 3.12.1 使用复数旋转进行DFT矩阵的稀疏分解
  • 3.12.2 利用酉矩阵进行DFT矩阵的稀疏分解
  • 3.13 统一离散傅里叶-哈特雷变换
  • 3.13.1 UDFHT的快速结构
  • 3.14 BluesteinFFT算法
  • 3.15 Rader质数算法
  • 3.16 小结
  • 3.17 习题
  • 3.18 课程实践
  • 第4章 整数快速傅里叶变换
  • 4.1 介绍
  • 4.2 提升技术
  • 4.3 算法
  • 4.3.1 定点运算的实现
  • 4.4 整数离散傅里叶变换
  • 4.4.1 近完全整数DFT
  • 4.4.2 完全整数DFT
  • 4.4.3 能量守恒
  • 4.4.4 循环移位
  • 4.5 小结
  • 4.6 习题
  • 4.7 课程实践
  • 第5章 二维离散傅里叶变换
  • 5.1 定义
  • 5.2 性质
  • 5.2.1 周期性
  • 5.2.2 共轭对称
  • 5.2.3 时域/空域的循环移位(周期性移位)
  • 5.2.4 频域的循环移位(周期性移位)
  • 5.2.5 斜特性
  • 5.2.6 旋转性
  • 5.2.7 帕斯瓦尔定理
  • 5.2.8 卷积定理
  • 5.2.9 相关定理
  • 5.2.10 空域微分
  • 5.2.11 频域微分
  • 5.2.12 拉普拉斯算子
  • 5.2.13 矩形方程
  • 5.3 二维滤波
  • 5.3.1 逆高斯滤波器(IGF)
  • 5.3.2 根滤波器
  • 5.3.3 同态滤波
  • 5.3.4 范围压缩
  • 5.3.5 高斯低通滤波器
  • 5.4 逆滤波和维纳滤波
  • 5.4.1 维纳滤波器
  • 5.4.2 几何平均滤波器(GMF)
  • 5.5 三维DFT
  • 5.5.1 三维DFT
  • 5.5.2 三维IDFT
  • 5.5.3 三维坐标
  • 5.5.4 三维DFT
  • 5.5.5 三维IDFT
  • 5.6 一维DFT域的方差分布
  • 5.7 酉变换下的方差和不变
  • 5.8 二维DFT域的方差分布
  • 5.9 基于变换系数方差的量化
  • 5.10 最大方差区域采样(MVZS)
  • 5.11 几何区域采样(GZS)
  • 5.12 小结
  • 5.13 习题
  • 5.14 课程实践
  • 第6章 矢量基二维FFT算法
  • 6.1 矢量基DIT-FFT
  • 6.2 矢量基DIF-FFT
  • 6.3 小结
  • 第7章 非均匀离散傅里叶变换
  • 7.1 简介
  • 7.2 一维非均匀离散傅里叶变换(NDFT)
  • 7.2.1 均匀采样序列的离散傅里叶变换
  • 7.2.2 非均匀离散傅里叶变换的定义
  • 7.2.3 NDFT的性质
  • 7.2.4 NDFT-2示例
  • 7.3 NDFT的快速算法
  • 7.3.1 前向NDFT
  • 7.3.2 NDFT的逆变换(INDFT)
  • 7.4 二维NDFT
  • 7.4.1 二维采样结构
  • 7.4.2 二维非均匀矩形采样的例子
  • 7.5 使用NDFT设计滤波器
  • 7.5.1 低通滤波器的设计
  • 7.5.2 非均匀低通滤波器的例子
  • 7.6 小结
  • 7.7 习题
  • 第8章 应用
  • 8.1 频域下采样
  • 8.1.1 频域上采样(零插入)
  • 8.2 分形图像压缩
  • 8.3 纯相位相关
  • 8.4 利用DFT/FFT实现图像的旋转和平移
  • 8.5 帧内错误隐藏
  • 8.6 表面纹理分析
  • 8.7 基于FFT的听觉模型
  • 8.8 图像水印
  • 8.9 音频水印
  • 8.9 1使用知觉掩蔽的音频水印
  • 8.10 正交频分复用(OFDM)
  • 8.10.1 使用IFFT/FFT表示OFDM信号
  • 8.11 OFDM的FFT处理器
  • 8.12 基于DFDFT的信道估计方法
  • 8.12.1 基于DFDFT的信道估计方法
  • 8.13 共轭梯度快速傅里叶变换(CG-FFT)
  • 8.14 改进型离散余弦变换(MDCT)
  • 8.15 奇叠加TDAC
  • 8.16 感知变换音频编码器
  • 8.17 OCF编码器
  • 8.18 NMR评估系统
  • 8.19 移动接收音频编码器
  • 8.20 高质量音乐信号的自适应功率谱感知熵编码(ASPEC)
  • 8.21 残差激励线性预测(RELP)声码器
  • 8.22 同态声码器
  • 8.23 掩蔽模式通用子带集成编码与复用(MUSICAM)
  • 8.24 AC-2音频编码器
  • 8.25 利用IFFT实现IMDCT/IMDST
  • 8.26 利用IFFT实现MDCT/MDST
  • 8.27 自相关函数和功率谱密度
  • 8.27.1 滤波白噪声
  • 8.28 三维人脸识别
  • 8.29 二维多采样率处理
  • 8.29.1 上采样与内插
  • 8.29.2 下采样和抽取
  • 8.30快速均匀离散曲波(curvelet)变换(FUDCuT)
  • 8.30.1 Radon变换
  • 8.30.2 脊波(ridgelet)变换
  • 8.30.3 曲波(curvelet)变换
  • 8.31 习题
  • 8.32课程实践
  • 8.32.1 方向带通滤波器
  • 附录
  • 附录A 各种离散变换的性能对比
  • A1 变换编码增益
  • A2 变换域中的方差分布
  • A3 规范化的MSE
  • A4 码率与失真(率失真)
  • A5 剩余相关
  • A6 标量维纳滤波
  • A7 几何区域采样(GZS)
  • A8 最大方差区域采样(MVZS)
  • 附录B 图像质量的谱距离评价法
  • B1 课程实践
  • 附录C 整数离散余弦变换(IntDCT)
  • C1 提升结构的整数DCT
  • C1.1 利用沃尔什-哈达玛变换分解DCT
  • C1.2 整数DCT的实现
  • C2 利用二元对称性原理实现整数DCT
  • C2.1 产生8点整数DCT
  • C2.2 视频编码标准中的整数DCT
  • C2.3 8点整数DCT性能
  • C3习题
  • C4课程实践
  • 附录DDCT和DST
  • D1 DCT和DST的核
  • D2 酉DCT和DST的推导
  • D3 用DCT和DST代替FFT的循环卷积
  • D4 DCT的循环移位特性
  • D5 习题
  • D6 课程实践
  • 附录E 克罗内克乘积与可分离性
  • E1 克罗内克乘积
  • E2 广义克罗内克乘积
  • E3 可分离变换
  • 附录F 数学关系
  • F1 习题
  • 附录G MATLAB基础
  • G1 MATLAB相关网站列表
  • G1.1 MATLAB教程
  • G1.2 MATLAB命令和函数
  • G1.3 MATLAB概要和教程
  • G1.4 MATLAB初级读本
  • G1.5 MATLAB常见问题解答(FAQ)
  • G2 MATLAB相关参考文献
  • 附录HMATLAB程序示例
  • H1.15点的WFTA的MATLAB程序代码
  • H2 纯相位相关的MATLAB程序代码
  • 参考文献
  • 缩略语缩略语

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