本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章~第12章,是两个综合性较强的实例,分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。
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Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选
- 更新:2020-12-21
- 大小:24.92 MB
- 类别:C++
- 作者:admin
- 出版:未知
- 版本:PDF 清晰版
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好吧。这是一本号称2020年出版,实际上2019年就能买到的穿越书 书很薄,细节很少,但是覆盖面很广,而且内容也挺新。可以看得出来,原著作者还是挺牛逼的,基本上各种算法的精髓都降到了 不过翻译有点外行了。好多名词翻译得很诡异。。。感觉不是业内人士
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