2017年，C++ 17标准发布，基于 C++ 11，C++ 17旨在使C++成为一个不那么臃肿复杂的编程语言，以简化该语言的日常使用，使开发者可以更简单地编写和维护代码。
C++ 17是对C++语言的重大更新，引入了许多新的语言特性，不过，许多C++程序员对C++ 17还不是很了解，今天和大家推荐一本免费电子书《C++ 17 in detail》
这本书的作者是BartłomiejFilipek，他是C ++社区中最活跃的博客作者之一，下面就和大家一起介绍一下这本书。
在计算机科学世界中，有许多学术书籍主要供学生使用，还有其他一些书籍主要供开发人员使用，他们在开发过程中可能需要找到一些实际解决问题的方法建议，比如说这本书。
这本书涵盖不少源代码，每个代码示例都会详细解释，而且本书的代码示例非常好，可读性强而且简单易懂，书中基本上涵盖了所有C++ 17的新特性，即便某些功能特性难以理解，BartłomiejFilipek仍采用“相对简单”的方法进行介绍，简而言之，通过本书你将快速掌握C++所有的新功能特性
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数字图像处理与方式识别的教材内容以纯学术研究主导，十分偏重于基础理论计算和解析，与具体程序编写保持和实际工程项目错位。而这书综合性了创作者很多年从业数字图像处理和方式识
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数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现（第2版）是一本以数字图像处理和机器视觉为主题的超清PDF电子书。本书通过Visual C++和Matlab实现，详细介绍了数字图像处理和机器视觉的基本原理和算法。无论是对于初学者还是有一定基础的读者，本书都提供了丰富的实例和示例代码，帮助读者理解和掌握这两个领域的知识和技术。无论你是对数字图像处理感兴趣的学生，还是从事机器视觉相关工作的专业人士，本书都会成为你学习和研究的宝贵资料。
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《Boost程序库完全开发指南深入C准标准库（第4版）》主题鲜明、构造认真细致、详略恰当、解读深入，领着用户领略到了C的*前沿科技，坚信会是每名C程序猿的必需工具书。 Boost是1个功能齐全
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《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现(第2版)》是一本专注于数字图像处理和机器视觉领域的实用指南。本书以Visual C++和Matlab两种常用编程语言为工具，引导读者掌握数字图像处理和机器视觉的基本理论和相关算法，并通过具体的案例实现，帮助读者深入理解并掌握相关技术。无论是想要学习数字图像处理和机器视觉的初学者，还是想要提升技术水平的专业人士，本书都将是您的理想选择。同时，本书还提供了完整超清的配套电子书，方便您随时随地进行学习。
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《C++标准模板库编程实战》 介绍最新的C++14标准的API、库和扩展，以及如何将它们运用到C++14程序中。在书中，作者Ivor Horton 则阐述了什么是STL，以及如何将它们应用到程序中。我们将学习如何
