数字图像处理(K.R.Castkeman) PDF 超清版

本文实例讲述了Python图像处理之图像的读取、显示与保存操作。分享给大家供大家参考，具体如下： python作为机器学习和图像处理的利器，收到越来越多的推崇，特别是在图像处理领域，越来越多的研究和开发开始转向使用python语言，下面就介绍python图像处理中最基本的操作，即图像的读取显示与保存。 1、使用PIL模块 代码如下： # -*- coding:utf-8 -*-from PIL import Imageimport numpy as npdef test_pil(): #读取图像 im = Image.open("lena.jpg") #显示图像 im.show() #转换成灰度图像 im_gray = im.convert("L") im_gray.show() #保存图像 im_gray.save("image_gray.jpg") returntest_pil() 显示结果如下： 2、使用scipy和matplotlib模块 代码如下： # -*- coding:utf-8……

本文实例讲述了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 将两幅图像合成一幅图像，是图像处理中常用的一种操作，python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅图像合成一幅图像的接口。 下面我们通过不同的方式，将两图合并成一幅图像。 1、使用Image.blend()接口 代码如下： # -*- coding:utf-8 -*-from PIL import Imagedef blend_two_images(): img1 = Image.open( "bridge.png ") img1 = img1.convert('RGBA') img2 = Image.open( "birds.png ") img2 = img2.convert('RGBA') img = Image.blend(img1, img2, 0.3) img.show() img.save( "blend.png") returnblend_two_images() 两幅图像进行合并时，按公式： blended_img = img1 * (1 – alpha) + img2* alpha 进行……

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。 这里II 表示合成后的图像，FF 表示前景图，BB 表示背景图，MM 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。 这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。 高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩散的亮度分布图，如下所示： 亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度值最低为 0. 图像上任何一点的亮度值为: 其中 i,ji,j 表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标……