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《区块链与大数据:打造智能经济》电子书封面

区块链与大数据:打造智能经济

  • 发布时间:2020年05月27日 10:25:13
  • 作者:井底望天,武源文,赵国栋,刘文献
  • 大小:107.1 MB
  • 类别:区块链电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:完整扫描版
  • 评分:9.3

    区块链与大数据:打造智能经济 PDF 完整扫描版

      给大家带来的一篇关于区块链相关的电子书资源,介绍了关于区块链、大数据方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小107.1 MB,井底望天,武源文,赵国栋,刘文献编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.7。

      内容介绍

      近些年,大数据在飞速发展的另外也弥漫着定义的蹭热点,面临着众多困境。那麼,有什么方法可以促进大数据提升困境,得到更高层次人才的发展趋势呢?这就是这书的核心内容及使用价值所属。

      区块链与大数据:打造智经济明确提出了应用区块链技术处理大数据发展中所面临难题的观念。这书分成8章,最先根据对大数据发展所面临困境的剖析,引出来了快速兴起的区块链技术,较为了二者的技术性变迁及不同点;随后根据分析数据商品流通中存在的不足,表明了区块链技术产生的更改;以后详细介绍了区块链技术在有关制造行业中的运用,并对区块链技术与大数据的融合进行了想象。总而言之,这书立在智能科技的最前沿,对区块链与大数据的融合发展开展了深层次论述,务求为行业发展出示可行性分析的具体指导提议。《区块链与大数据:打造智经济》合适政府部门、公司、科研院所、金融企业工作人员及其高等学校有关技术专业的老师学生阅读文章。

      目录

      • 第1章 大数据发展的困局 //001
      • 第2章 迅速崛起的区块链技术 //039
      • 第3章 对技术的哲学思考 //063
      • 第4章 技术共生演进 //091
      • 第5章 互联互通,引领变革 //115
      • 第6章 区块链技术在相关行业中的应用 //137
      • 第7章 智能经济 //187
      • 第8章 “区块链 大数据”开启新时代 //207

      学习笔记

      浅谈Mysql、SqlServer、Oracle三大数据库的区别

      一、MySQL 优点: 体积小、速度快、总体拥有成本低,开源; 支持多种操作系统; 是开源数据库,提供的接口支持多种语言连接操作 ; MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU; MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时,他们之间所有的口令传送被加密,而且MySql支持主机认证; 支持ODBC for Windows, 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数, 可以用Access连接MySql服务器, 使得应用被扩展; 支持大型的数据库, 可以方便地支持上千万条记录的数据……

      JQuery中使用ajax传输超大数据的解决方法

      直接说问题,在一个页面用了Jquery(1.6)的Ajax请求,用的post,传递显示的数组有500多条.php端却只能接受到50条左右。刚开始以为是web服务器设置的问题,把,max_upload_size这类的都改了。但是没有效果,后来尝试用max_input_vars这个是新玩艺,刚开始还有点作用。后来,客户的数据超过2000的时候,还是一样,php端还是不能完全接受到ajax发送过来的数据。最后,在国外的一网站上,找到了解决方案。 在post发送前,将要发送的变量用JSON.stringify处理下,就ok了.JSON.stringify是什么呢???请移步这里://www.jb51.net/article/29893.htm ……

      python分块读取大数据,避免内存不足的方法

      如下所示: def read_data(file_name): ''' file_name:文件地址 ''' inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True) loop = True chunkSize = 1000 #一千行一块 chunks = [] while loop: try: chunk = dcs.get_chunk(chunkSize) chunks.append(chunk) except StopIteration: loop = False print("Iteration is stopped.") data = pd.concat(chunks, ignore_index=True) #print(train.head()) return data 以上这篇python分块读取大数据,避免内存不足的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。 ……

      easyui datagrid 大数据加载效率慢,优化解决方法(推荐)

      在使用easyui datagrid途中发现加载数据的效率真的不是一般的差。经测试IE8加载300条数据就感觉明显的慢了,加载2000条数据就另人崩溃用时差不多60秒,就算在google浏览器测试结果也快不了几秒。 平时听闻easyui datagrid效率底下,自己测试才发现真是使人无法忍受。 笔者只好百度,google解决方法,发现一篇文章说改 //1.3.3版本是这样的,其它版本也是这句代码 $(_1e0).html(_1e4.join("")); 改为: $(_1e0)[0].innerHTML = _1e4.join(""); 笔者找了类似的地方修改,测试后结果还是一样。没有任何效果,可能是跟作者的版本不同,我的是1.3版,作者是的1.33版。 忙了半天,只好自己续步调试追踪。经过努力终于找到了导致慢的真……

      mysql大数据查询优化经验分享(推荐)

      正儿八经mysql优化! mysql数据量少,优化没必要,数据量大,优化少不了,不优化一个查询10秒,优化得当,同样查询10毫秒。 这是多么痛的领悟! mysql优化,说程序员的话就是:索引优化和where条件优化。 实验环境:MacBook Pro MJLQ2CH/A,mysql5.7,数据量:212万+ ONE: select * from article INNER JOIN ( SELECT id FROM article WHERE length(content_url) 0 and (select status from source where id = article.source_id)=1 and (select status from category where id = article.category_id)=1 and status = 1 and id 2164931 order by stick desc,pub_time desc limit 240,15 ) AS tUSING(id); 咋一看,大佬肯定会想杀了我,没事做啥自关联,还是inner join。XX楼的,把我的杀猪刀拿来,我要宰了博主!……

      以上就是本次介绍的区块链电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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