大数据革命：理论、模式与技术创新
作者：赵勇 编著]
出版时间：2014年版
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术，以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对对数据科学理论做了初步探索。
目录
- 第1章 大数据概述 1
- 1.1 大数据综述 2
- 1.2 大数据的定义 3
- 1.3 大数据的发展历程 4
- 1.4 大数据的战略意义 6
- 1.5 数据科学的兴起 8
- 1.6 如何开展大数据研究与应用 11
- 1.7 总结 13
- 参考文献 13
- 第2章 大数据市场 15
- 2.1 大数据的市场环境 17
- 2.2 大数据市场预测 20
- 2.3 大数据市场趋势 26
- 2.4 总结 32
- 第3章 大数据问题 33
- 3.1 大数据问题分类 34
- 3.2 大数据与云计算的辩证关系 40
- 3.3 大数据是一个不可多得的发展机遇 45
- 第4章 大数据与中国的信息化 51
- 4.1 大数据——棘手的难题 52
- 4.2 大数据如何落地中国 52
- 第5章 数据科学理论及方法论初探 63
- 5.1 数据生产要素理论 64
- 5.2 数据创新理论及其10项考量指标 65
- 5.3 数据科学理论的基础概念和基本特质初探 74
- 5.4 总结 76
- 第6章 大数据、互联网与社会进步和产业革命 79
- 6.1 互联网的思想及特质正在颠覆传统文化 和行业的发展观念 80
- 6.2 大数据与中国社会与经济的战略发展的契机 82
- 第7章 大数据技术 89
- 7.1 基础架构支持 91
- 7.2 数据采集 95
- 7.3 数据存储 97
- 7.4 数据计算技术 100
- 7.5 数据展示与交互 108
- 7.6 大数据技术变革及趋势 110
- 参考文献 112
- 第8章 云计算体系 117
- 8.1 云体系的五大方面 119
- 8.2 云时代的信息中枢 120
- 8.3 云时代的通信网络 123
- 8.4 云时代的智能终端 128
- 8.5 云时代的应用服务 132
- 8.6 云时代的安全隐私 137
- 8.7 总结 141
- 参考文献 142
- 第9章 Hadoop平台及相关生态系统 143
- 9.1 谷歌技术“三件宝” 144
- 9.2 Hadoop平台 146
- 9.3 Hadoop相关生态系统 156
- 9.4 Hadoop商业产品 168
- 参考文献 173
- 第10章 NoSQL 175
- 10.1 发展背景 176
- 10.2 CAP理论 177
- 10.3 商业数据库的变革 181
- 10.4 NoSQL数据库分类 184
- 10.5 列式存储 187
- 10.6 文档存储 197
- 10.7 key-value存储 204
- 10.8 Megastore 207
- 10.9 图数据库 211
- 10.10 总结 211
- 参考文献 212
- 第11章 行业大数据解决方案 215
- 11.1 “大数据”时代的行业应用 216
- 11.2 云工作流解决方案 218
- 11.3 集成方案 220
- 11.4 案例分析 230
- 11.5 总结 232
- 参考文献 233
- 第12章 大数据与数据挖掘 235
- 12.1 数据挖掘的基础知识和核心思想 237
- 12.2 数据挖掘的主要功能和常用算法 240
- 12.3 大数据时代的数据挖掘 243
- 12.4 在线推荐系统常用算法介绍 250
- 12.5 总结 266
- 第13章 大数据展示与交互 267
- 13.1 数据可视化分类 269
- 13.2 可视化技术分类 271
- 13.3 总结 288
- 第14章 大数据安全与隐私 289
- 14.1 安全与隐私问题凸显 290
- 14.2 云计算与大数据时代的安全挑战 292
- 14.3 如何解决安全问题 299
- 14.4 隐私问题 305
- 14.5 总结和展望 311
- 第15章 新型城镇化背景下的大数据与智慧城市 313
- 15.1 新型城镇化中智慧城市介绍 315
- 15.2 智慧城市中的大数据 316
- 15.3 智慧城市建设指导理论 319
- 15.4 智慧城市信息系统内容 321
- 15.5 总结 332
- 第16章 大数据与计算广告 333
- 16.1 互联网展示广告 334
- 16.2 展示广告的发展 338
- 16.3 互联网广告衡量指标 344
- 16.4 用户数据 347
- 16.5 基于大数据的广告定向 348
- 16.6 广告的未来 352
- 参考文献 353
- 第17章 大数据与智能电视关联业务模型 355
- 17.1 大数据在数字电视行业的分析方法 356
- 17.2 数字电视中的数据关系分析处理是构建关联电视应用的基础 363
- 17.3 “三网融合”的电视大数据与智慧家庭展望 365
- 第18章 大数据应用案例分析 369
- 18.1 “数据驱动开发”的大数据业务发展案例 370
- 18.2 大数据支撑政务活动 375
- 18.3 大数据增强社会服务能力 377
- 18.4 大数据提高商业决策水平 381
- 18.5 大数据的其他行业应用 387
- 18.6 总结 388
-
第19章 总结与展望 389
