大数据的力量 PDF 高清版

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给大家带来的一篇关于大数据相关的电子书资源,介绍了关于大数据、大数据分析方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小33.15MB,郭昕,孟晔编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.2分

大数据的力量

作者:郭昕 孟晔 编著

出版时间:2013年版

当前,人们对大数据充满了追捧、探索、困惑与质疑,千差万别的态度恰恰反映了对大数据的普遍关注。作者近年一直致力于跟踪国内外大数据领军者的动态,从数据应用所需数据、人才和核心技术等层面对大数据进行了全面而系统的分析和解读,以期帮助企业提升效益与核心竞争力,改变企业目前所处的竞争格局。这是一本大数据入门读本,它通过覆盖我们工作生活的方方面面的鲜活案例和创新探索告诉我们大数据的核心并不是拥有数据,而是拿数据去做了什么!因此《大数据的力量》适合对信息社会发展有所关注的产业政策制定者、企业家以及业界的学者阅读。世界末日没来,数字生存时代来了!

目录

  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言 第一章破解大数据兴起之谜
  • 1.1大数据真的是大热门么?
  • 1.2雾里看花,大数据到底是什么?
  • 1.3何种力量推动了大数据的兴起?
  • 第二章感受大数据迎面冲击
  • 2.1拓宽科学研究视野
  • 2.2变革教育与人力资源管理观念
  • 2.3提升医疗与健康服务水准
  • 2.4改善能源利用效率
  • 2.5保障城市生活质量
  • 2.6助力国家事务处理
  • 2.7推动工农业转型升级
  • 2.8促进金融业务创新
  • 2.9加速运动产业信息化
  • 2.10塑造零售业运营新模式
  • 2.11释放电子商务与互联网应用潜力
  • 第三章争夺大数据战略资源
  • 3.1战略储备——商业巨头拥“数”自重
  • 3.2捷足先登——欧美列强抢滩布局
  • 第四章跟踪大数据领军者动向
  • 4.1 SAS——高性能数据分析研发的重镇
  • 4.2 IBM——智慧一切的王者
  • 4.3 SAP——企业资源管理的巨擘
  • 4.4天云趋势——大数据开发的新锐力量
  • 4.5维富友——淘宝双十一狂欢的背后英雄
  • 第五章引爆大数据人才战争
  • 5.1大数据人才征集令
  • 5.2呼唤创新的教育培训变革
  • 5.3开发数据宝藏的创业精神
  • 第六章揭秘大数据关键技术
  • 6.1智慧之道——数据挖掘技术
  • 6.2高效之道——分布式计算技术
  • 6.3实时之道——内存计算
  • 6.4投向更广阔的技术视域——云计算、物联网
  • 第七章描绘大数据发展前景
  • 7.1大数据时代的企业管理变革
  • 7.2大数据丰富了统计方法并对商业模式及经济效益产生影响
  • 7.3国内外大数据产业主要动向及挑战
  • 7.4我国发展大数据产业的对策建议
     
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精选笔记:Java大数据入门到基础的学习路线

19小时33分钟前回答

大数据的价值远远不止我们看到的那样,大数据对各行各业的渗透,大大推动了社会生产和生活,未来必将产生重大而深远的影响。那么回归主题,如何进行大数据领域,Java大数据入门到基础的学习路线是什么?

第一阶段:大数据基础Java语言基础阶段

详细知识点介绍:

Java开发介绍:Java的发展历史,Java的应用领域,Java语言的特性,Java面向对象,Java性能分类,搭建Java环境,Java工作原理

熟悉Eclipse开发工具:Eclipse简介与下载,安装Eclipse的中文语言包,Eclipse的配置与启动,Eclipse工作台与视图,“包资源管理器”视图,使用Eclipse,使用编辑器编写程序代码

Java语言基础:Java主类结构,基本数据类型,变量与常量,Java运算符,数据类型转换,代码注释与编码规范,Java帮助文档

Java流程控制:复合语句,条件语句,if条件语句,switch多分支语句,while循环语句,do…while循环语句,for循环语句

Java字符串:String类,连接字符串,获取字符串信息,字符串操作,格式化字符串,使用正则表达式,字符串生成器

Java数组与类和对象:数组概述,一维数组的创建及使用,二维数组的创建及使用,数组的基本操作,数组排序算法,Java的类和构造方法、Java的对象,属性和行为

数字处理类与核心技术:数字格式化与运算,随机数与大数据运算,类的继承与Object类,对象类型的转换,使用instanceof操作符判断对象类型,方法的重载与多态,抽象类与接口

I/O与反射、多线程:流概述与File类,文件输入/输出流,缓存输入/输出流,Class类与Java反射,Annotation功能类型信息,枚举类型与泛型,创建、操作线程与线程安全

Swing程序与集合类:常用窗体,标签组件与图标,常用布局管理器与面板,按钮组件与列表组件,常用事件监听器,集合类概述,Set集合与Map集合及接口

PC端网站布局:HTML基础,CSS基础,CSS核心属性,CSS样式层叠,继承,盒模型,容器,溢出及元素类型,浏览器兼容与宽高自适应,定位,锚点与透明,图片整合,表格,CSS属性与滤镜,CSS优化HTML5+CSS3基础:HTML5新增的元素与属性,CSS3选择器,文字字体相关样式,CSS3位移与变形处理,CSS3 2D、3D转换与动画,弹性盒模型,媒体查询,响应式设计

WebApp页面布局项目:移动端页面设计规范,移动端切图,文字流式/控件弹性/图片等比例的布局,等比缩放布局,viewport/meta,rem/vw的使用,flexbox详解,移动web特别样式处理

原生Java功能开发:原生Java功能开发,Java使用及运作原理,Java基本语法,Java内置对象,事件,事件原理,Java基本特效制作,cookie存储,正则表达式

Ajax异步交互:Ajax概述与特征,Ajax工作原理,对象,同步与异步,Ajax异步交互,Ajax跨域问题,Ajax数据的处理,基于WebSocket和推送的实时交互

JQuery应用:各选择器使用及应用优化,Dom节点的各种操作,事件处理、封装、应用,jQuery中的各类动画使用,可用性表单的开发,jQuery Ajax、函数、缓存,jQuery编写插件、扩展、应用,理解模块式开发及应用

数据库:Mysql数据库,JDBC开发,连接池和DBUtils,Oracle介绍,MongoDB数据库介绍,apache服务器/Nginx服务器,Memcached内存对象缓存系统

JavaWeb开发核心:XML技术,HTTP协议,Servlet工作原理解析,深入理解Session与Cookie,Tomcat的系统架构与设计模式,JSP语法与内置对象,JDBC技术,大浏览量系统的静态化架构设计

JavaWeb开发内幕:深入理解Web请求过程,Java I/O的工作机制,Java Web中文编码,Javac编译原理,class文件结构,ClassLoader工作机制,JVM体系结构与工作方式,JVM内存管理

以上就是码农之家java培训机构的小编针对“Java大数据入门到基础的学习路线”的内容进行的回答,希望对大家有所帮助,如有疑问,请在线咨询,有专业老师随时为你服务。

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学习笔记

16小时29分钟前回答

python金融大数据分析有用吗

《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书,作者[德]伊夫·希尔皮斯科,译者姚军。 《Python金融大数据分析》,唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。 (推荐学习:Python视频教程) 内容介绍 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。 《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用……

1小时32分钟前回答

java 较大数据量取差集,list.removeAll性能优化详解

今天在优化项目中的考勤同步功能时遇到将考勤机中的数据同步到数据库, 两边都是几万条数据的样子,老代码的做法差不多半个小时,优化后我本机差不多40秒,服务器速度会更加理想。 两个数据集取差集首先想到的方法便是List.removeAll方法,但是实验发现jdk自带的List.removeAll效率很低 List.removeAll效率低原因: List.removeAll效率低和list集合本身的特点有关 : List底层数据结构是数组,查询快,增删慢 1.List.contains()效率没有hashset高 arrayList.removeAll底层是for循化调用contains方法。arrayList虽然用get(index)方法查询效率高,但是若用contains方法查询对象元素,Set集合应该比List效率要高。 因为hashset的contains方法其实是……