智能信息挖掘与处理
作者：杨振舰，于彦伟，张运杰 编著
出版时间：2014年版
本书从基于密度的空间数据流聚类、簇结构挖掘、轨迹数据流在线聚类及异常检测四个方面，分析了现有数据流挖掘算法的挖掘效果、运行效率、可伸缩性与参数敏感性等相关问题，提出了一系列适用于海量时空数据流在线分析的方法与处理框架。然后基于可视化数据挖掘技术的城市地下空间GIS系统的关键技术和构建方法，改进机器学习算法、空间和非空间的聚类算法，研究结合挖掘算法的相关可视化技术。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科研究生的教材或教学参考书，亦可供智能信息挖掘与处理研究人员参考。
目录
- 1概论1
- 1.1时空数据挖掘研究概述3
- 1.2空间数据流聚类算法研究5
- 1.2.1基于密度的聚类算法5
- 1.2.2数据流聚类算法9
- 1.3时空轨迹数据挖掘研究现状11
- 1.3.1轨迹距离测量方法11
- 1.3.2轨迹数据流聚类算法相关研究14
- 1.3.3移动目标轨迹模式挖掘相关研究17
- 1.3.4面向邻居的实时查询处理方法20
- 1.4GIS可视化空间数据挖掘技术21
- 1.5城市超前地质预报发展现状22
- 1.6本章小结23
- 2基于密度的空间数据流在线聚类算法24
- 2.1引言24
- 2.2在线聚类相关定义25
- 2.2.1基本概念25
- 2.2.2在线聚类描述27
- 2.3OLDStream算法27
- 2.3.1算法思想27
- 2.3.2算法描述28
- 2.3.3时间复杂度31
- 2.4实验测试及分析32
- 2.4.1聚类效果测试32
- 2.4.2性能测试34
- 2.4.3输入参数敏感度分析35
- 2.5本章小结38
- 3海量轨迹数据流在线聚类算法39
- 3.1概述39
- 3.2问题定义40
- 3.2.1基本概念40
- 3.2.2CTraStream基本框架43
- 3.3基于密度的线段流聚类44
- 3.3.1新线段的影响44
- 3.3.2CLnStream描述45
- 3.4轨迹簇在线更新方法46
- 3.4.1TC-Tree索引结构47
- 3.4.2由线段簇更新轨迹簇48
- 3.4.3TraCluUpdate算法描述49
- 3.5实验评估及分析50
- 3.5.1聚类效果测试50
- 3.5.2性能测试52
- 3.5.3参数敏感度分析53
- 3.6本章小结54
- 4面向实时查询处理的时空轨迹流挖掘框架55
- 4.1引言55
- 4.2框架概述56
- 4.2.1问题定义56
- 4.2.2TSMF框架57
- 4.3轨迹数据流挖掘58
- 4.3.1轨迹数据流聚类58
- 4.3.2Swarm-HT在线更新59
- ４.４实时查询处理方法60
- 4.4.1CCTC查询60
- 4.4.2CCSwarm查询61
- 4.4.3k-NNT查询62
- 4.5实验评估63
- 4.5.1挖掘效果64
- 4.5.2挖掘效率65
- 4.5.3查询处理性能测试65
- 4.5.4参数敏感度分析66
- 4.6本章小结66
- 5基于GIS的可视化空间数据挖掘技术68
- 5.1地理信息系统68
- 5.1.1空间数据模型68
- 5.1.2空间关联规则72
- 5.1.3空间数据库74
- 5.2空间数据挖掘76
- 5.2.1空间关联规则及其挖掘方法76
- 5.2.2支持向量机挖掘方法79
- 5.2.3聚类方法80
- 5.3空间数据挖掘过程81
- 5.4空间数据挖掘的可视化81
- 5.4.1基于Java 3D的空间关联规则可视化82
- 5.4.2基于平行坐标理论的多维多时相空间数据可视化87
- 5.5本章小结90
- 6支持向量机算法的研究91
- 6.1支持向量机算法91
- 6.1.1模式的区分91
- 6.1.2SVM学习模型95
- 6.1.3SVM算法已知的问题96
- 6.1.4应用SVM算法进行岩体分类96
- 6.2基于案例推理CBR方法102
- 6.2.1基于案例推理方法中的测度102
- 6.2.2案例库的设计原则104
- 6.2.3基于CBR方法的改进SVM算法104
- 6.3基于空间区域划分的SVM方法105
- 6.4算法分析107
- 6.5本章小结110
- 7城市地下空间GIS分类技术及分析111
- 7.1空间聚类111
- 7.2城市地下空间GIS空间聚类算法112
- 7.2.1统计距离方法112
- 7.2.2基于相似形理论的夹角余弦方法112
- 7.2.3基于k中心点法的空间聚类113
- 7.3空间分类结果评价指标115
- 7.4文本分类115
- 7.4.1预处理技术116
- 7.4.2特征提取技术117
- 7.4.3特征项权重计算118
- 7.5城市地下空间GIS的文本分类算法119
- 7.6文本分类效果评价指标121
- 7.7分类技术的难点分析121
- 7.8本章小结122
- 8空间数据挖掘过程中的数据质量控制及改进方法123
- 8.1空间数据的不确定性123
- 8.1.1空间数据不确定性的来源124
- 8.1.2空间数据误差评价指标125
- 8.2空间数据质量评价126
- 8.2.1评价的内容126
- 8.2.2评价的方法127
- 8.3城市地下空间数据获取方法128
- 8.3.1城市地质工程及数据特点128
- 8.3.2爆破震动监测测量方法130
- 8.4三明治空间抽样方法132
- 8.5本章小结134
- 9城市地下空间数据挖掘GIS原型系统构建135
- 9.1系统构建策略135
- 9.2系统功能设计136
- 9.3数据流程设计139
- 9.4插件式系统集成方法139
- 9.5系统运行效果140
- 9.6本章小结142
- 附录符号说明144
- 参考文献145
