《数据挖掘及其应用讲义/高等学校教材13》介绍了数据挖掘的基本理论，即数据挖掘中常用的算法及其在工程应用中的实例，内容包括数据库技术的发展现状及新进展介绍，数据挖掘基本算法及应用实例，并对这些算法在工程实际中遇到的具体问题，给出了利用Microsoft SQL Server2005建立的数据仓库、数据挖掘与商业智能之平台，来解决这些具体问题的应用实例。给出了开发数据库小型信息系统的几个实例介绍。
《数据挖掘及其应用讲义/高等学校教材13》结构合理、内容翔实，对相关的理论算法配有范例分析与实例练习，可作为数据挖掘初学人员及数学系各专业本科生的教材或参考用书。
目录
- 第1章 数据库技术的发展现状及进展
- 1.1 数据库的发展现状
- 1.2 数据库技术新进展
- 第2章 数据挖掘
- 2.1 基本概念
- 2.2 数据挖掘中分类方法的研究
- 2.3 数据挖掘中聚类方法的研究
- 第3章 SQLServer2005数据挖掘平台介绍
- 3.1 关于Business Intelligence Development Studio
- 3.2 对数据源进行设置
- 3.3 创建和编辑模型
- 3.4 处理
- 3.5 使用模型
- 第4章 数据挖掘应用实例
- 4.1 分类算法的应用
- 4.2 聚类算法的应用
- 4.3 关联规则的应用
- 4.4 线性回归的应用
- 4.5 逻辑回归的应用
- 4.6 时序分析的应用
- 4.7 顺序聚类
- 4.8 神经网络分类
- 4.9 文本数据挖掘技术
- 第5章 数据库开发实例介绍
- 5.1 数据库访问控件
- 5.2 第一个实验ADOData控件和DataGrid控件
- 5.3 第二个实验ADOData控件和DataList控件
- 5.4 第三个实验ADO访问数据库
- 5.5 第四个实验设计主界面
- 5.6 第五个实验ActiveX控件
- 附录数据库系统概论补充习题及答案
- 参考文献
