matlab ode45使用方法 PDF 超清版
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《matlab ode45使用方法》是一本matlab相关的电子书资源，介绍了关于matlab、ode45方面的内容，格式为PDF，资源大小531 KB，由党从雪 提供，目前在“matlab”类电子书资源综合评分为：9.5分。
内容介绍
《matlab ode45使用方法》ode45，常微分方程的数值求解。MATLAB提供了求常微分方程数值解的函数。当难以求得微分方程的解析解时，可以求其数值解（解析解就是给出解的具体函数形式，从解的表达式中就可以算出任何对应值；数值解就是用数值方法求出近似解，给出一系列对应的自变量和解）。
Matlab中求微分方程数值解的函数有七个：ode45，ode23，ode113，ode15s，ode23s，ode23t，ode23tb 。
ode是Matlab专门用于解微分方程的功能函数。该求解器有变步长（variable-step）和定步长（fixed-step）两种类型。不同类型有着不同的求解器，其中ode45求解器属于变步长的一种，采用Runge-Kutta算法；其他采用相同算法的变步长求解器还有ode23。
ode45表示采用四阶-五阶Runge-Kutta算法，它用4阶方法提供候选解，5阶方法控制误差，是一种自适应步长（变步长）的常微分方程数值解法，其整体截断误差为(Δx)^5。解决的是Nonstiff(非刚性)常微分方程。
用法
[T,Y] = ode45(odefun,tspan,y0)
odefun 是函数句柄，可以是函数文件名，匿名函数句柄或内联函数名
tspan 是区间 [t0 tf] 或者一系列散点[t0,t1,...,tf]
y0 是初始值向量
T 返回列向量的时间点
Y 返回对应T的求解列向量
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1、MFCC概述 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等的声音作用于人耳时，则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受，使其变得不易察觉，这种现象称为掩蔽效应。由于频率较低的声音在内耳蜗基底膜上行波传递的距离大于频率较高的声音，故一般来说，低音容易掩蔽高音，而高音掩蔽低音较困难。在低频处的声音掩蔽的临界……
发现一个很简单的配置方法，一直想写的没写上，今天抽空就把它给补充完整好了。 本文的配置方法Windows，Mac和Linux系统均适合。 一.安装MATLAB Engine API for python install MATLAB Engine API for Python Windows系统 cd "matlabroot\extern\engines\python"python setup.py install Mac or Linux系统 cd "matlabroot/extern/engines/python"python setup.py install 这里的"matlabroot"是你matlab所在的安装路径，注意，上面两个地址中的反斜杠是不同的。 二.用Python调用脚本或者函数 Call User Script and Function from Python 脚本 在当前目录下，MATLAB建立triarea.m脚本文件，内容如下 b = 5;h = 3;a = 0.5*(b.* h) 然后同目录下新建一个test.py，内容如下 import matlab.engineeng = matlab.engine.sta……
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高紫霞
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项目信号处理和提取部分用到了matlab，需要应用到工程中方便研究。用具有万能粘合剂之称的“Python”。具体方法如下： 1.python中安装mlab 下载https://pypi.python.org/pypi/mlab 安装命令：python setup.py install Mlab is a high-level python to Matlab bridge that lets Matlab look like a normal python library. 2 .测试 from mlab.releases import latest_releasefrom matlab import matlabrootprint matlabroot()#能打印出matlab的路径就可以使用mlab了 3.调用matlab的自带函数 from mlab.releases import latest_release as matlabmatlab.plot([2,3,4,5,8,1],'-o') #画个图。很快就显示了。 4.自定义的函数 这里我把自定义的m函数（extract.m）放到了D:\pylearn\m文件夹下 from mlab.releases import latest_release as ma……