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pandas官方文档

  • 更新:2020-11-20 09:01:45
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  • 审核:勾德泽
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pandas官方文档介绍了关于pandas、官方文档方面知识点,目前在pandas类资源综合评分为:8.4分。

资源介绍

pandas秘籍,中文说明,数据聚合、合并、分组、排序、画图等功能相当详尽,学习pandas的不二文档。

Pandas是什么?

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。

# 1、安装包
$ pip install pandas

# 2、进入python的交互式界面
$ python -i

# 3、使用Pandas
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame() 
>>> print(df)

# 4、输出结果
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

 


资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1d8FiMordukcmtDdQSQ5Hig(密码:l0z8)

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pandas知识点分享
pandas知识点分享

pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是:List中的元素可以是不同的数据类型,而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型,这样可以更有效的使用内存,提高运算效率。 Time- Series:以时间为索引的Series。

DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。以下的内容主要以DataFrame为主。 Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。

Series

Series数据结构是一种类似于一维数组的对象,是由一组数据(各种Numpy数据类型)以及一组与之相关的标签(即索引)组成。