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《10分钟pandas教程》电子书封面

10分钟pandas教程

  • 发布时间:2020年07月31日 09:53:51
  • 作者:毛智宸
  • 大小:166 KB
  • 类别:电子书
  • 格式:DOC
  • 版本:高清版
  • 评分:9.7

    10分钟pandas教程 DOC 高清版

      给大家带来的一篇关于相关的电子文档资源,介绍了关于pandas、教程方面的内容,本书是由pandas官网出版,格式为DOC,资源大小166 KB,毛智宸编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.8。

      内容介绍

      Python是一门开源编程语言,使用起来非常方便,但同时也存在一些开源语言固有的问题:实现一个功能有很多库可以用。对于刚入门的Python小白来说,很难知道为实现某个特定功能调用哪个库最好。这时候,就需要有经验的人来提点一下。本文就打算告诉你:有这样一个库,它是所有数据科学从业人员必须掌握的,这个库就叫“pandas”

      pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

      这是一篇pandas入门指南,作者用通俗易懂的语言和简单的示例代码向我们展示了pandas的概况及一些进阶操作,感兴趣的就一起下载了解一下

      学习笔记

      pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例

      1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pdimport numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC'))print(df1)df2=df1.copy() #删除/选取某列含有特定数值的行#df1=df1[df1['A'].isin([1])]#df1[df1['A'].isin([1])] 选取df1中A列包含数字1的行 df1=df1[~df1['A'].isin([1])]#通过~取反,选取不包含数字1的行print(df1) 运行结果: 2.删除/选取某行含有特殊数值的列 #删除/选取某行含有特定数值的列cols=[x for i,x in enumerate(df2.columns) if df2.iat[0,i]==3]#利用enumerate对row0进行遍历,将含有数字3的列放入cols中print(cols) #df2=df2[cols] 选取含有特定数值的列df2=df2.drop(cols,axis=1) #利用drop方法将含有特定数值的列删除……

      pandas分别写入excel的不同sheet方法

      pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢? 使用pandas.ExcelWriter import pandas as pd writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx') df1 = pd.DataFrame()df2 = pd.DataFrame() df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2') writer.save() 网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。 那么问题出在哪? 我们看看ExcelWriter源码就知道了 class ExcelFile(object): """ Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects. Uses xlrd. See read_excel for more documentation Parameters ---------- io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath), file-like object or xlrd workbook If a string or path ob……

      以上就是本次介绍的电子文档的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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