python绝技:运用python成为顶级黑客

python绝技:运用python成为顶级黑客 PDF 超清中文版

  • 大小:42 MB
  • 类型:python
  • 格式:PDF
  • 热度:981
  • 作者:TJO
  • 更新:2020-05-05 11:20:14
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给网友朋友们带来一篇python相关的资料,介绍了关于python绝技、python黑客方面,格式为PDF,资源大小42 MB,目前在python类资源综合评分为:7.5分。

有关Python的书尽管现有许多,但从安全性从业人员视角多方位分析Python的书藉基本上沒有,《Python绝技:运用Python成为**黑客》弥补了这一的空白页:包括了渗透测试、Web剖析、网络分析、调查取证剖析及其运用无线网络设备等层面的Python防御方式。 不管你是从业安全性科学研究的哪家方位,书里的很多从入门到精通的经典案例均能够给你把握有效的专业技能,迅速上手撰写编码,工作中事倍功半,扩展视线、塑造和锻练自身的黑客逻辑思维。 Python是一门常见的计算机语言,它不但上手非常容易,并且还有着丰富多彩的适用库。对常常必须对于自身所在的特殊情景撰写常用工具的黑客、计算机犯罪调研工作人员、渗透测试师和注安师而言,Python的这种特性能够协助她们快又准地进行这一每日任务,以非常少的编码量完成需要的作用。《Python绝技:运用Python成为*黑客》融合实际的情景和真正的实例,详细描述了Python在渗透测试、电子取证、数据流量剖析、无线网络安全性、网址中信息内容的全自动爬取、病毒感染免杀等行业内所充分发挥的关键作用。 《Python绝技:运用Python成为*黑客》合适网络信息安全技术人员、计算机犯罪调研和电子取证工作人员、渗透测试工作人员,及其全部对电子计算机归属感兴趣爱好的发烧友阅读文章。另外也能够电子计算机、网络信息安全及有关技术专业的本/专科大学老师学生学习培训参照。 目录 序一 III 序二 V 译者序 VII 致谢 IX 参编作者Robert Frost X 技术编辑Mark Baggett XI 前言Mark Baggett XII 第1章 入门 1 引言:使用Python进行渗透测试 1 准备开发环境 2 安装第三方库 2 Python解释与Python交互 5 Python语言 6 变量 6 字符串 7 List(列表) 7 词典 8 网络 9 条件选择语句 9 异常处理 10 函数 11 迭代 13 文件输入/输出 15 sys模块 16 OS模块 17 第一个Python程序 19 第一个程序的背景材料:布谷蛋 19 第一个程序:UNIX口令破解机 20 第二个程序的背景材料:度恶为善 22 第二个程序:一个Zip文件口令破解机 23 本章小结 27 参考文献 28 第2章 用Python进行渗透测试 29 引言:Morris蠕虫现在还有用吗 29 编写一个端口扫描器 30 TCP全连接扫描 30 抓取应用的Banner 32 线程扫描 34 使用NMAP端口扫描代码 36 用Python构建一个SSH僵尸网络 38 用Pexpect与SSH交互 39 用Pxssh暴力破解SSH密码 42 利用SSH中的弱私钥 45 构建SSH僵尸网络 49 利用FTP与Web批量抓肉机 52 用Python构建匿名FTP扫描器 53 使用Ftplib暴力破解FTP用户口令 54 在FTP服务器上搜索网页 55 在网页中加入恶意注入代码 56 整合全部的攻击 58 Conficker,为什么努力做就够了 62 使用Metasploit攻击Windows SMB服务 64 编写Python脚本与Metasploit交互 65 暴力破解口令,远程执行一个进程 67 把所有的代码放在一起,构成我们自己的Conficker 67 编写你自己的0day概念验证代码 70 基于栈的缓冲区溢出攻击 70 添加攻击的关键元素 71 发送漏洞利用代码 72 汇总得到完整的漏洞利用脚本 73 本章小结 75 参考文献 75 第3章 用Python进行取证调查 77 引言:如何通过电子取证解决BTK凶杀案 77 你曾经去过哪里?在注册表中分析无线访问热点 78 使用WinReg读取Windows注册表中的内容 79 使用Mechanize把MAC地址传给Wigle 81 用Python恢复被删入回收站中的内容 85 使用OS模块寻找被删除的文件/文件夹 85 用Python把SID和用户名关联起来 86 元数据 88 使用PyPDF解析PDF文件中的元数据 88 理解Exif元数据 90 用BeautifulSoup下载图片 91 用Python的图像处理库读取图片中的Exif元数据 92 用Python分析应用程序的使用记录 95 理解Skype中的SQLite3数据库 95 使用Python和SQLite3自动查询Skype的数据库 97 用Python解析火狐浏览器的SQLite3数据库 103 用Python调查iTunes的手机备份 111 本章小结 116 参考文献 116 第4章 用Python分析网络流量 119 引言:极光行动以及为什么明显的迹象会被忽视 119 IP流量将何去何从?用Python回答 120 使用PyGeoIP关联IP地址和物理位置 121 使用Dpkt解析包 121 使用Python画谷歌地图 125 匿名者真能匿名吗?分析LOIC流量 128 使用Dpkt发现下载LOIC的行为 128 解析Hive服务器上的IRC命令 130 实时检测DDoS攻击 131 H.D.Moore是如何解决五角大楼的麻烦的 136 理解TTL字段 136 用Scapy解析TTL字段的值 138 风暴(Storm)的fast-flux和Conficker的domain-flux 141 你的DNS知道一些不为你所知的吗? 142 使用Scapy解析DNS流量 143 用Scapy找出fast-flux流量 144 用Scapy找出Domain Flux流量 145 Kevin Mitnick和TCP序列号预测 146 预测你自己的TCP序列号 147 使用

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