python绝技：运用python成为顶级黑客

给大家带来的一篇关于python相关的电子书资源，介绍了关于python绝技、python黑客方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小42 MB，TJO编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.8。

内容介绍

有关Python的书尽管现有许多，但从安全性从业人员视角多方位分析Python的书藉基本上沒有，《Python绝技：运用Python成为**黑客》弥补了这一的空白页：包括了渗透测试、Web剖析、网络分析、调查取证剖析及其运用无线网络设备等层面的Python防御方式。

不管你是从业安全性科学研究的哪家方位，书里的很多从入门到精通的经典案例均能够给你把握有效的专业技能，迅速上手撰写编码，工作中事倍功半，扩展视线、塑造和锻练自身的黑客逻辑思维。

Python是一门常见的计算机语言，它不但上手非常容易，并且还有着丰富多彩的适用库。对常常必须对于自身所在的特殊情景撰写常用工具的黑客、计算机犯罪调研工作人员、渗透测试师和注安师而言，Python的这种特性能够协助她们快又准地进行这一每日任务，以非常少的编码量完成需要的作用。《Python绝技：运用Python成为*黑客》融合实际的情景和真正的实例，详细描述了Python在渗透测试、电子取证、数据流量剖析、无线网络安全性、网址中信息内容的全自动爬取、病毒感染免杀等行业内所充分发挥的关键作用。

《Python绝技：运用Python成为*黑客》合适网络信息安全技术人员、计算机犯罪调研和电子取证工作人员、渗透测试工作人员，及其全部对电子计算机归属感兴趣爱好的发烧友阅读文章。另外也能够电子计算机、网络信息安全及有关技术专业的本/专科大学老师学生学习培训参照。

目录

• 序一         III
• 序二         V
• 译者序     VII
• 致谢         IX
• 参编作者——Robert Frost    X
• 技术编辑——Mark Baggett  XI
• 前言——Mark Baggett  XII
• 第1章  入门          1
• 引言：使用Python进行渗透测试        1
• 准备开发环境         2
• 安装第三方库         2
• Python解释与Python交互    5
• Python语言     6
• 变量         6
• 字符串     7
• List（列表）   7
• 词典         8
• 网络         9
• 条件选择语句         9
• 异常处理         10
• 函数         11
• 迭代         13
• 文件输入/输出        15
• sys模块  16
• OS模块   17
• 第一个Python程序        19
• 第一个程序的背景材料：布谷蛋         19
• 第一个程序：UNIX口令破解机   20
• 第二个程序的背景材料：度恶为善     22
• 第二个程序：一个Zip文件口令破解机      23
• 本章小结         27
• 参考文献         28
• 第2章  用Python进行渗透测试         29
• 引言：Morris蠕虫现在还有用吗          29
• 编写一个端口扫描器     30
• TCP全连接扫描      30
• 抓取应用的Banner         32
• 线程扫描         34
• 使用NMAP端口扫描代码     36
• 用Python构建一个SSH僵尸网络         38
• 用Pexpect与SSH交互  39
• 用Pxssh暴力破解SSH密码  42
• 利用SSH中的弱私钥     45
• 构建SSH僵尸网络          49
• 利用FTP与Web批量抓“肉机”         52
• 用Python构建匿名FTP扫描器    53
• 使用Ftplib暴力破解FTP用户口令       54
• 在FTP服务器上搜索网页     55
• 在网页中加入恶意注入代码         56
• 整合全部的攻击     58
• Conficker，为什么努力做就够了 62
• 使用Metasploit攻击Windows SMB服务    64
• 编写Python脚本与Metasploit交互    65
• 暴力破解口令，远程执行一个进程     67
• 把所有的代码放在一起，构成我们自己的Conficker         67
• 编写你自己的0day概念验证代码        70
• 基于栈的缓冲区溢出攻击     70
• 添加攻击的关键元素     71
• 发送漏洞利用代码         72
• 汇总得到完整的漏洞利用脚本     73
• 本章小结         75
• 参考文献         75
• 第3章  用Python进行取证调查         77
• 引言：如何通过电子取证解决BTK凶杀案         77
• 你曾经去过哪里？——在注册表中分析无线访问热点     78
• 使用WinReg读取Windows注册表中的内容      79
• 使用Mechanize把MAC地址传给Wigle      81
• 用Python恢复被删入回收站中的内容        85
• 使用OS模块寻找被删除的文件/文件夹     85
• 用Python把SID和用户名关联起来     86
• 元数据     88
• 使用PyPDF解析PDF文件中的元数据          88
• 理解Exif元数据     90
• 用BeautifulSoup下载图片     91
• 用Python的图像处理库读取图片中的Exif元数据    92
• 用Python分析应用程序的使用记录    95
• 理解Skype中的SQLite3数据库    95
• 使用Python和SQLite3自动查询Skype的数据库       97
• 用Python解析火狐浏览器的SQLite3数据库      103
• 用Python调查iTunes的手机备份        111
• 本章小结         116
• 参考文献         116
• 第4章  用Python分析网络流量         119
• 引言：“极光”行动以及为什么明显的迹象会被忽视       119
• IP流量将何去何从？——用Python回答    120
• 使用PyGeoIP关联IP地址和物理位置         121
• 使用Dpkt解析包   121
• 使用Python画谷歌地图        125
• “匿名者”真能匿名吗？分析LOIC流量   128
• 使用Dpkt发现下载LOIC的行为 128
• 解析Hive服务器上的IRC命令    130
• 实时检测DDoS攻击      131
• H.D.Moore是如何解决五角大楼的麻烦的 136
• 理解TTL字段 136
• 用Scapy解析TTL字段的值  138
• “风暴”（Storm）的fast-flux和Conficker的domain-flux 141
• 你的DNS知道一些不为你所知的吗？         142
• 使用Scapy解析DNS流量     143
• 用Scapy找出fast-flux流量   144
• 用Scapy找出Domain Flux流量    145
• Kevin Mitnick和TCP序列号预测  146
• 预测你自己的TCP序列号     147
• 使用Scapy制造SYN泛洪攻击      148
• 计算TCP序列号     148
• 伪造TCP连接         150
• 使用Scapy愚弄入侵检测系统      153
• 本章小结         159
• 参考文献         159
• 第5章  用Python进行无线网络攻击         161
• 引言：无线网络的（不）安全性和冰人     161
• 搭建无线网络攻击环境         162
• 用Scapy测试无线网卡的嗅探功能      162
• 安装Python蓝牙包        163
• 绵羊墙——被动窃听无线网络中传输的秘密     165
• 使用Python正则表达式嗅探信用卡信息    165
• 嗅探宾馆住客         168
• 编写谷歌键盘记录器     171
• 嗅探FTP登录口令 174
• 你带着笔记本电脑去过哪里？Python告诉你     176
• 侦听802.11 Probe请求 176
• 寻找隐藏网络的802.11信标        177
• 找出隐藏的802.11网络的网络名        178
• 用Python截取和监视无人机        179
• 截取数据包，解析协议         179
• 用Scapy制作802.11数据帧          181
• 完成攻击，使无人机紧急迫降     184
• 探测火绵羊     186
• 理解Wordpress的会话cookies     187
• 牧羊人——找出Wordpress Cookie重放攻击      188
• 用Python搜寻蓝牙        190
• 截取无线流量，查找（隐藏的）蓝牙设备地址         192
• 扫描蓝牙RFCOMM信道        195
• 使用蓝牙服务发现协议         196
• 用Python ObexFTP控制打印机     197
• 用Python利用手机中的BlueBug漏洞         197
• 本章小结         199
• 参考文献         199
• 第6章  用Python刺探网络         201
• 引言：当今的社会工程         201
• 攻击前的侦察行动         202
• 使用Mechanize库上网 202
• 匿名性——使用代理服务器、User-Agent及cookie  203
• 把代码集成在Python类的AnonBrowser中         206
• 用anonBrowser抓取更多的Web页面         208
• 用Beautiful Soup解析Href链接   209
• 用Beautiful Soup映射图像    211
• 研究、调查、发现         213
• 用Python与谷歌API交互     213
• 用Python解析Tweets个人主页  216
• 从推文中提取地理位置信息         218
• 用正则表达式解析Twitter用户的兴趣爱好        220
• 匿名电子邮件         225
• 批量社工         226
• 使用Smtplib给目标对象发邮件   226
• 用smtplib进行网络钓鱼       227
• 本章小结         230
• 参考文献         231
• 第7章  用Python实现免杀         233
• 引言：火焰腾起！         233
• 免杀的过程     234
• 免杀验证         237
• 本章小结         243
• 参考文献         243

学习笔记

用不到50行的Python代码构建最小的区块链

译者注：随着比特币的不断发展,它的底层技术区块链也逐步走进公众视野,引起大众注意。本文用不到50行的Python代码构建最小的数据区块链，简单介绍了区块链去中心化的结构与其实现原理。 尽管一些人认为区块链是一个等待问题的解决方案，但毫无疑问，这种新技术是计算机的奇迹。但是，区块链到底是什么呢？ 区块链 它是比特币或其他加密货币进行交易的数字账本，账本按时间顺序记录并对外公开。 在更一般的术语中，它是一个公共数据库，新数据存储在一个名为块的容器中，并被添加到一个不可变链（后来的区块链）中添加了过去的数据。在比特币和其他加密货币的情况下，这些数据是一组……

Python中一行和多行import模块问题_python

我们通过本篇文章给大家分析了为什么Python不建议使用一行import所有模块的原因，有兴趣的朋友学习下。 Python 不建议用一行 import 所有模块，而是推荐用多行 import 来导入模块。更多的是出于操作便利性的原因，与代码本身无关： 更易于阅读 import fred 比 import barney, betty, wilma, fred, bambam, pebbles 更容易找。 更易于搜索 能通过关键词马上 import fred 搜寻到位置，而 import barney, fred 不行。 更易于编辑： 插入和移除更快捷； 每行只声明一个模块，因此你不需要费力去找模块在哪； 移动模块时只需移动整行即可； 复制多个模块到其它 Python 文件时只需复制黏贴几行即可，不用在一行 import 语句里费力找你想要的……

python2和python3哪个版本新

Python2 还是 Python3 ？ py2.7是2.x系列的最后一个版本，已经停止开发，不再增加新功能。2020年终止支持。 所有的最新的标准库的更新改进，只会在3.x的版本里出现。 Python3.0在2008年就发布出来，而2.7作为2.X的最终版本并继续维护。 Guido van Rossum的想法是不在对2.7版本进行向后兼容。 Python3.x最显着的改进是更好的Unicode支持,所有文本字符串默认为Unicode。Pyhton2.x中直接写中文会报错，Python3中可以直接写中文了。 从开源项目看，支持py3的比例已经大大提高，知名的项目一般都支持py2.7和py3+。 py3比py2更规范统一、去掉了没必要的关键字。 Python3.x还在持续改进。 Python3.x的主要变化 编码方式和性能 运行效率更快……

Python for循环与range函数的使用详解

for 循环 For … in 语句是另一种循环语句，其特点是会在一系列对象上进行迭代（Iterates），即它会遍历序列中的每一个项目 注意： 1、else 部分是可选的。当循环中包含它时，它循环中包含它时，它总会在 for 循环结束后开始执行，除非程序遇到了 break 语句。 2、for … in 能在任何队列中工作。有的是通过内置 range 函数生成一串数字列表，也可以是包含任何类型对象的队列。 Eg.数字列表 for i in range(1,5): print(i)else: print("for 循环结束") Eg.字符串列表 lessons = ["语文","数学","英语"]for lesson in lessons: print("------------------"+'\n'+lesson) else: print("------------------") print("for 循环结束") range（）函数 一般形式：range（start，……

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