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机器学习与R语言

机器学习与R语言 PDF 高清版

  • 更新:2019-11-25
  • 大小:53.5 MB
  • 类别:机器学习
  • 作者:兰兹
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。《机器学习与R语言》通过将实践案例与核心的理论知识相结合,提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。《机器学习与R语言》主要内容:机器学习的基本概念和理论,用于机器学习的R软件环境;如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;典型的机器学习算法和案例,并给出了详细的分析步骤;模型性能评价的原理和方法;提高模型性能的几种常用方法;其他机器学习主题。

《机器学习与R语言》适用于任何希望使用数据来采取行动的人。读者只需要具有R的一些基本知识,不需要具备机器学习的深厚基础。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。

目录

  • 第1章 机器学习简介 1
  • 第2章 数据的管理和理解 18
  • 第3章 懒惰学习——使用近邻分类 44
  • 第4章 概率学习——朴素贝叶斯分类 61
  • 第5章 分而治之——应用决策树和规则进行分类 82
  • 第6章 预测数值型数据——回归方法 113
  • 第7章 黑箱方法——神经网络和支持向量机 146
  • 第8章 探寻模式——基于关联规则的购物篮分析 172
  • 第9章 寻找数据的分组——k均值聚类 191
  • 第10章 模型性能的评价 208
  • 第11章 提高模型的性能 231
  • 第12章 其他机器学习主题 249

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资源下载地址1:https://pan.baidu.com/s/1BTTXLZikvoUiyK9rHx0G3w

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