《Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习》是由人民邮电出版社出版的一本关于Python实战方面的书籍，作者是方勇，主要介绍了关于Python实战、数据分析、机器学习、深度学习方面的知识内容，目前在Python实战类书籍综合评分为：8.4分。
书籍介绍
编辑推荐
1.本书作者为华为大学特聘讲师，专注于数据分析、机器学习、深度学习方面，实战经验丰富，更能从实际需求出发，编写出适合读者的实用书。
2.本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。
3.本书含有详细的代码案例，帮助读者快速上手，进行项目开发。
4.本书内容丰富，流程完整，案例丰富，实操性强。
内容简介
本书基于Python语言，较为地讲解了数据分析、机器学习、深度学习的相关知识，涵盖统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神经网络等内容。本书还包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。
作者简介
方勇，16年软件研发与教育经验，在多家软件公司任职技术与管理职位，曾担任联想公司技术顾问、华为特聘讲师。擅长领域有人工智能、企业级应用系统研发，大型系统架构设计，金融、通信商业系统建模，具有丰富的大型项目的研发与管理经验。有5年的Python培训经验，曾获2018年华为“优秀交付标兵”奖。
目录
- 第1章
- 统计学基础1
- 1.1数据分布2
- 1.2离中趋势4
- 1.3抽样理论6
- 1.4基本统计概念9
- 第2章
- Python基础15
- 2.1Python介绍16
- 2.2第一个Python程序16
- 2.3安装Anaconda17
- 2.4Python规范23
- 2.5Python的数据类型24
- 2.6Python语句29
- 2.7Python函数33
- 2.8Python中的模块和包36
- 2.9Python时间模块37
- 2.10Python文件操作44
- 第3章
- 综合练习：迷你DVD管理器51
- 3.1项目需求52
- 3.2开发步骤52
- 第4章
- Python面向对象入门59
- 4.1定义Python类60
- 4.2继承的原理61
- 4.3Python构造函数62
- 4.4实例63
- 4.5小结65
- 第5章
- 综合练习：迷你DVD
- 管理器（OOP版）67
- 第6章
- 在Python中操作MySQL73
- 6.1安装PyMySQL74
- 6.2pymysql.connect()中的参数说明74
- 6.3connection对象支持的方法74
- 6.4cursor对象支持的方法75
- 6.5实现pymysql的增删改查功能75
- 第７章
- NumPy79
- 7.1NumPy介绍80
- 7.2NumPy数组80
- 7.3numpy.zeros()和numpy.ones()82
- 7.4numpy.reshape()和numpy.flatten()83
- 7.5numpy.hstack()和numpy.vstack()84
- 7.6numpy.asarray()85
- 7.7numpy.arange()86
- 7.8numpy.linspace()和numpy.
- logspace()87
- 7.9索引和切片NumPy数组88
- 7.10NumPy统计函数与示例89
- 7.11numpy.dot()90
- 7.12numpy.matmul()90
- 7.13numpy.linalg.det()91
- 7.14NumPy实例91
- 第8章
- pandas95
- 8.1pandas介绍96
- 8.2pandas的数据结构96
- 8.3创建数据帧97
- 8.4创建日期范围98
- 8.5查看数据98
- 8.6拆分数据99
- 8.7读取并写入数据103
- 8.8pandas实例105
- 第9章
- Matplotlib109
- 9.1安装Matplotlib并查看版本110
- 9.2绘制折线图110
- 9.3绘制柱状图113
- 第10章
- 人工智能121
- 10.1人工智能领域122
- 10.2机器学习122
- 10.3监督学习和无监督学习127
- 10.42020年19个AI聊天
- 机器人129
- 第11章
- Scikit-Learn135
- 11.1Scikit-Learn介绍136
- 11.2数据集136
- 11.3Scikit-Learn实例139
- 11.4模型选择和评估162
- 第12章
- 实战案例169
- 12.1泰坦尼克号（完整过程分析）170
- 12.2电信单用户转合约预测189
- 12.3电信低速率小区预测193
- 12.4预测客户是否会认购定期存款196
- 12.5银行信用卡欺诈检测205
- 第13章
- 神经网络211
- 13.1深度学习212
- 13.2前馈神经网络214
- 13.3FNN实例——低速率小区215
- 13.4递归神经网络220
- 13.5RNN实例——低速率小区226
- 13.6卷积神经网络227
- 13.7CNN实例——低速率小区232
