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机器学习

机器学习 PDF 高清版

  • 更新:2022-02-03
  • 大小:9.9 MB
  • 类别:机器学习
  • 作者:Tom、Mitchell
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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内容简介

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

目录

  • 译者序
  • 前言
  • 第1章引言
  • 第2章概念学习和一般到特殊序
  • 第3章决策树学习
  • 第4章人工神经网络
  • 第5章评估假设
  • 第6章贝叶斯学习
  • 第7章计算学习理论
  • 第8章基于实例的学习
  • 第9章遗传算法
  • 第10章学习规则集合
  • 第11章分析学习
  • 第12章归纳和分析学习的结合
  • 第13章增强学习
  • 附录符号约定

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