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应用数理统计

《应用数理统计》课后习题答案

  • 更新:2021-07-18
  • 大小:111 KB
  • 类别:应用数理统计
  • 作者:吴翊、李永乐、胡庆军
  • 出版:国防科技大学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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《研究生教材:应用数理统计》是根据教委新颁布的“工学硕士研究生应用统计课程基本要求”编写的。除包括“基本要求”所规定的内容,即基本概念,参数估计,假设检验,回归分析,方差分析,正交设计以外,还补充了实用多元统计分析的若干内容。注重阐明统计思想,突出统计方法介绍,强调统计实际应用,是《研究生教材:应用数理统计》的特色所在;并通过诸如材料的选择安排,问题的引入,内容的阐述,例题和习题的配置等环节体现上述特色。全书论述严谨,行文深入浅出,富有启发性。为便于读者自学,书末还以附录形式给出了有关概率论等基础知识。《研究生教材:应用数理统计》适宜作为工学硕士研究生应用统计课程的教材,也可作为大学本科生及教师的教学用书,对于广大工程技术人员亦是一本不可多得的参考书。

目录

  • 第一章数理统计的基本概念
  • 1.1导言
  • 1.2样本和总体
  • 1.2.1样本
  • 1.2.2总体
  • 1.2.3参数与参数空间
  • 1.3直方图与经验分布函数
  • 1.3.1直方图
  • 1.3.2经验分布函数
  • 1.4统计量及其分布
  • 1.4.1统计量
  • 1.4.2X2分布
  • 1.4.3t分布和F分布
  • 1.4.4分位数
  • 1.4.5正态总体的抽样分布
  • 习题一
  • 第二章参数估计
  • 2.1点估计
  • 2.1.1矩法估计
  • 2.1.2极大似然估计
  • 2.2估计量的评价准则
  • 2.2.1无偏性
  • 2.2.2最小方差性和有效性
  • 2.2.3其它几个准则
  • 2.3贝叶斯估计
  • 2.4区间估计
  • 2.4.1区间估计的一般步骤
  • 2.4.2单个正态总体参数的区间估计
  • 2.4.3双正态总体参数的区间估计
  • 2.4.4非正态总体参数的区间估计
  • 习题二
  • 第三章假设检验
  • 3.1假设检验思想概述
  • 3.2正态总体参数检验
  • 3.2.1u检验
  • 3.2.2t检验
  • 3.2.3X2检验和F检验
  • 3.3非正态总体参数检验
  • 3.3.1非正态总体均值检验的大样本方法
  • 3.3.2指数总体的参数检验
  • 3.4检验的实际意义及两类错误
  • 3.4.1检验结果的实际意义
  • 3.4.2检验中的的两类错误
  • 3.4.3样本容量确定问题
  • 3.5非参数假设检验
  • 3.5.1正态概率纸检验
  • 3.5.2皮尔逊X2拟合检验
  • 3.5.3柯尔莫哥洛夫检验
  • 3.5.4斯米尔诺夫检验
  • 3.5.5Shapiro-WilkW检验和D'AgostinoD检验
  • 3.5.6秩和检验
  • 习题三
  • 第四章回归分析
  • 4.1一元线性回归
  • 4.1.1回归的含义
  • ……
  • 第五章方差分析
  • 第六章正交试验设计
  • 第七章实用多元统计分析
  • 习题答案
  • 附表
  • 参考文献

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