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概率论与数理统计

《概率论与数理统计》课后习题答案

  • 更新:2021-04-28
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  • 类别:概率论
  • 作者:宋眉眉、汤大林
  • 出版:天津大学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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《概率论与数理统计》分三大部分,共10章,其中第1章至第5章为概率论部分,包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和大数定律与中心极限定理。第6章至第9章为数理统计部分,包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和线性回归分析,第10章为数学实验部分,前9章均配备了适量的习题,书后附有各章习题的参考答案及简明提示,第10章为学生提供了自己动手探索式的实验平台,通过实验和回答每个实验结论部分的有关问题,巩固加深对有关理论和方法的理解,这不失为一种有益的探索。

《概率论与数理统计》体现了“多统计、少概率、重应用”的基本精神,全书结构合理、逻辑清晰、例题习题丰富,实验设计有针对性,适合工科高等院校(30-50课时)各类专业使用。

目录

  • 第1章 概率论的基本概念
  • 1.1 随机事件与样本空间
  • 1.2 事件间的关系与事件的运算
  • 1.3 频率与概率
  • 1.4 古典概型和几何概型
  • 1.5 条件概率
  • 1.6 事件的独立性
  • 习题1
  • 第2章 随机变量及其分布
  • 2.1 随机变量
  • 2.2 离散型随机变量的概率分布
  • 2.3 随机变量的分布函数
  • 2.4 连续型随机变量的概率密度
  • 2.5 一维随机变量函数的分布
  • 习题2
  • 第3章 多维随机变量及其分布
  • 3.1 二维随机变量
  • 3.2 边缘分布
  • 3.3 条件分布
  • 3.4 随机变量的独立性
  • 3.5 多维随机变量函数的分布
  • 习题3
  • 第4章 随机变量的数字特征
  • 4.1 随机变量的数学期望
  • 4.2 随机变量的方差与标准差
  • 4.3 几种常见分布的数学期望与方差
  • 4.4 协方差与相关系数
  • 4.5 矩与协方差矩阵
  • 习题4
  • 第5章 大数定律与中心极限定理
  • 5.1 切比雪夫不等式与大数定律
  • 5.2 中心极限定理
  • 习题5
  • 第6章 数理统计的基本概念
  • 6.1 总体与样本
  • 6.2 统计量与抽样分布
  • 6.3 总体分布密度的近似求法——直方图
  • 习题6
  • 第7章 参数估计
  • 7.1 参数的点估计
  • 7.2 估计量的评选标准
  • 7.3 区间估计
  • 7.4 非正态总体参数的区间估计
  • 7.5 单侧置信限
  • 习题7
  • 第8章 假设检验
  • 8.1 假设检验的基本思想和概念
  • 8.2 正态总体参数的假设检验
  • 8.3 非正态总体参数的假设检验
  • 8.4 一种非参数的假设检验——总体分布的x2拟合检验
  • 习题8
  • 第9章 线性回归分析
  • 9.1 一元线性回归分析
  • 9.2 多元线性回归分析简介
  • 习题9
  • 第10章 数学实验
  • 实验1 频率与概率的关系
  • 实验2 一维随机变量的常见分布规律
  • 实验3 超几何分布、二项分布及泊松分布的关系
  • 实验4 常见分布的数字特征
  • 实验5 二维常见分布与边缘分布的关系
  • 实验6 验证中心极限定理
  • 实验7 x2分布、t分布和F分布
  • 实验8 单个正态总体参数的区间估计
  • 实验9 单个正态总体参数的假设检验
  • 参考答案
  • 附表1 标准正态分布函数值表
  • 附表2 x2分布上侧分位点表
  • 附表3 t分布上侧分位点表
  • 附表4 F分布上侧分位点表
  • 参考文献

资源下载

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