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应用数值分析(第4版)

《应用数值分析(第4版)》课后习题答案

  • 更新:2021-05-22
  • 大小:13.5 MB
  • 类别:数值分析
  • 作者:张明
  • 出版:石油工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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《高等院校研究生规划教材:应用数值分析(第4版)》是为理工科大学各专业普通开设的“数值分 析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础,线性代数方程组的数值解 法,代数特征值问题,函数插值,数值积分与数值微分,函数逼近,非线 性方程和方程组的数值解法,常微分方程初、边值问题的数值解法。每章 附有本章小结、习题和数值实验题。全书以Matlab为平台,深入浅出,脉 络分明。 《高等院校研究生规划教材:应用数值分析(第4版)》可作为理工科专业“数值分析”课程的教材 ,也可供学习数值分析与Matlab建模的科技人员参考。

目录

  • 第一章 绪论
  • 第一节 数值分析的研究对象和特点
  • 第二节 数值问题与数值算法
  • 第三节 数值计算的误差分析
  • 第四节 Matlab与应用实例
  • 本章小结
  • 习题一
  • 数值实验题一
  • 第二章 数值分析基础
  • 第一节 线性空间与赋范线性空间
  • 第二节 内积空间与内积空间中的正交系
  • 第三节 初等变换阵与特殊矩阵
  • 第四节 Matlab命令
  • 本章小结
  • 习题二
  • 数值实验题二
  • 第三章 线性代数方程组的数值解法
  • 第一节 引言
  • 第二节 高斯消元法
  • 第三节 矩阵的三角分解法
  • 第四节 误差分析和解的精度改进
  • 第五节 大型稀疏方程组的迭代法
  • 第六节 极小化方法
  • 第七节 Matlab与应用实例
  • 本章小结
  • 习题三
  • 数值实验题三
  • 第四章 代数特征值问题
  • 第一节 特征值的估计与数值稳定性
  • 第二节 幂法与反幂法
  • 第三节 求实对称矩阵特征值的雅可比方法
  • 第四节 求矩阵全部特征值的QR方法
  • 第五节 Matlab与应用实例
  • 本章小结
  • 习题四
  • 数值实验题四
  • 第五章 函数插值
  • 第一节 插值基本问题
  • 第二节 两种基本的代数插值
  • 第三节 Hermite插值
  • 第四节 分段低次插值
  • 第五节 样条插值
  • 第六节 多维插值
  • 第七节 Matlab与应用实例
  • 本章小结
  • 习题五
  • 数值实验题五
  • 第六章 数值积分与数值微分
  • 第一节 等距节点的牛顿-柯特斯公式
  • 第二节 复化求积法
  • 第三节 提高求积公式精度的外推方法
  • 第四节 高斯型求积公式
  • 第五节 二重积分的数值方法
  • 第六节 数值微分
  • 第七节 Matlab与应用实例
  • 本章小结
  • 习题六
  • 数值实验题六
  • 第七章 函数逼近
  • 第一节 函数逼近的基本问题
  • 第二节 连续函数的最佳平方逼近
  • 第三节 离散数据的最小二乘曲线拟合
  • 第四节 非线性最小二乘曲线拟合
  • 第五节 Matlab与应用实例
  • 本章小结
  • 习题七
  • 数值实验题七
  • 第八章 非线性方程和方程组的数值解法
  • 第一节 预备知识
  • 第二节 非线性方程求根的迭代法
  • 第三节 非线性方程组的简单迭代法
  • 第四节 求解非线性方程组的牛顿型算法
  • 第五节 无约束优化算法
  • 第六节 Matlab与应用实例
  • 本章小结
  • 习题八
  • 数值实验题八
  • 第九章 常微分方程初边值问题的数值解法
  • 第一节 求解初值问题数值方法的基本原理
  • 第二节 高精度的单步法
  • 第三节 线性多步法
  • 第四节 一阶微分方程组的解法
  • 第五节 边值问题的打靶法和差分法
  • 第六节 Matlab与应用实例
  • 本章小结
  • 习题九
  • 数值实验题九
  • 参考文献

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