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数值分析简明教程

《数值分析简明教程》课后习题答案

  • 更新:2021-04-06
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  • 类别:数值分析
  • 作者:王兵团、张作泉、赵平福
  • 出版:清华大学出版社 北京交通大学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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本书追求简明。数值分析的基本内容是数值算法的设计与分析。本书坚持这样的观点:对于数值微积分,无论是算法的设计还是算法的分析,其高等数学的基础都是泰勒公式。一些学术界同行评价本书是"泰勒公式包打天下"。这种说法是中肯的。

拙作《数值分析简明教程》(后文简称《简明教程》)自1984年由高等教育出版社出版以来,迄今已过去了19个年头:这期间年年重印,累计已发行30余万册。作者衷心感谢关注、支持本书的广大老师和同学们。

承蒙高等教育出版社垂爱,今又推出第二版。同初版比较,新版正文始终未作大的变动,只是新添了 "例题选讲"部分,希望这些资料能更加有利于读者自学。

微积分的发明是人类智慧的伟大发展。什么是微积分?华人数学家项武义先生精辟地指出:"俗语常常用 '程咬金三斧头',来笑话一个人的招式贫乏,那么微积分可就只有'逼近法'这一斧头了!可是逼近法这一斧头却是无往不利、无坚不摧的!学微积分也就是要学会灵活地运用逼近法去简化和解决实际问题。"(项武义著,微积分大意,人民教育出版社,1978年版)

微积分的精华是逼近法。逼近法的精髓是泰勒公式。作者在编写数值分析教材的过程中始终坚持这一指导思想。

本书的宗旨是追求精简实用。关于教材的"简明",不同时代有不同的内涵与需求。本书的原型是1978年出版的《工程数学--计算方法》一书。该书自1978年元月 "接受任务"到当年5月在上海通过评审,其出版过程是仓促的。在上海审稿会上,参与审稿的诸位先生协助弥补了书稿中的不少缺陷与不足。西安交通大学游兆水先生在会上建议增补有关曲线拟合方面的内容,并亲自赶写了一份材料附在书后。后来,作者将这份珍贵的"附录"稍加充实, 改写成"曲线拟合的最小二乘法"一节纳入《简明教程》一书的正文,留作永久的纪念。

正如"初版前言"所指出的,《简明教程》一书得以顺利出版,完全仰仗游兆永先生的鼎力支持。游先生以其索高的威望和博大的胸怀,无微不至地关怀爱护《简明教程》这本小书的命运。在本书再版的今天,作者深切地怀念良师挚友游兆永先生。

20多年前使用计算机还只是少数人的"专利",而今已广泛普及,人类已进入信息化时代。新的世纪,新的时代,数值分析(计算方法)教材也应做到"与时俱进"。作者对《数值分析简明教程》一而再地重版感到忐忑不安,真诚地期盼数值分析(计算方法)的教学体系今后会有更为新巧的构思。

目录

  • 目录:引论 1
  • A 算法 1
  • B 误差 7
  • 引论习题 11
  • 第一章 插值方法 13
  • 1.1 问题的提法 13
  • 1.2 拉格朗日插值公式 15
  • 1.3 插值余项 19
  • 1.4 埃尔金算法 21
  • 1.5 牛顿插值公式 23
  • 1.6 埃尔米特插值 28
  • 1.7 分段插值法 30
  • 1.8 样条函数 33
  • 1.9 曲线拟合的最小二乘法 36
  • 例题选讲1.1 拉格朗日插值基函数 41
  • 例题选讲1.2 插值余项 43
  • 例题选讲1.3 差商与差分 44
  • 例题选讲1.4 牛顿插值公式 47
  • 例题选讲1.5 埃尔米特插值 50
  • 习题一 54
  • 第二章 数值积分 58
  • 2.1 机械求积 58
  • 2.2 牛顿-柯特斯公式 61
  • 2.3 龙贝格算法 66
  • 2.4 高斯公式 71
  • 2.5 数值微分 76
  • 例题选讲2.1 机械求积 80
  • 例题选讲2.2 求积公式的设计 81
  • 例题选讲2.3 高斯求积公式 86
  • 例题选讲2.4 龙贝格加速算法 90
  • 例题选讲2.5 数值微分 93
  • 习题二 94
  • 第三章 常微分方程的差分方法 9
  • 3.1 欧拉方法97
  • 3.2 改进印欧拉方法100
  • 3.3 龙格-库塔方法102
  • 3.4 亚当姆斯方法107
  • 3.5 收敛性与稳定性112
  • 3.6 方程组与高阶方程的情形114
  • 3.7 边值问题116
  • 例题选讲3.1 龙格-库塔格式的精度分析117
  • 例题选讲3.2 线性多步法的设计与分析120
  • 习题三124
  • 第四章 方程求根的迭代法126
  • 4.1 迭代过程的收敛性126
  • 4.2 迭代过程的刀口速132
  • 4.3 牛顿法135
  • 4.4 弦截法139
  • 例题选讲4.1 压缩映像原理141
  • 例题选讲4.2 迭代过程的收敛速度145
  • 例题选讲4.3 牛顿法的误差分析147
  • 例题近讲4.4 牛顿法的修正与改进149
  • 习题四153
  • 第五章 线性方程组的迭代法156
  • 5.1 迭代公式的建立156
  • 5.2 向量和矩阵的范数162
  • 5.3 迭代过程的收敛性165
  • 例题选讲5.1 迭代公式的设计167
  • 例题选讲5.2 迭代过程的收敛性169
  • 习题五170
  • 第六章 线性方程组的直接法192
  • 6.1 消去法172
  • 6.2 追赶法181
  • 6.3 平方根法185
  • 6.4 误差分析188
  • 例题选讲6.1 追赶法的变形与推广190
  • 例题选讲6.2 三角分解印两种模式194
  • 例题选讲6.3 对称阵的乔累斯基分解196
  • 习题六97
  • 习题参考答案200

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