编辑推荐
本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交衩、变异，适应度函数，参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法。本书取材新颖，内容丰富，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，图文并茂，注重基础，面向应用。书中包含大量的实例，便于自学和应用。本书可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、与系统工程等专业本科生或研究生的教材或参考书，也可供其他相关专业的师生及科研和工程技术人员自学或参考。
目录
- 章 -遗传算法概述
- - -. -遗传算法的概念
- - -.2 -遗传算法的特点
- - - - -.2. -遗传算法的优点
- - - - -.2.2 -遗传算法的不足之处 -
- - -.3 -遗传算法与传统方法的比较
- - -.4 -遗传算法的基本用语
- - -.5 -遗传算法的研究方向
- - -.6 -基于遗传算法的应用
- 第二章 -基本遗传算法及改进 -
- - -2. -遗传算法的运行过程 -
- - - - -2.. -完整的遗传算法运算流程
- - - - -2..2 -遗传算法的基本劋作
- - -2.2 -基本遗传算法
- - - - -2.2. -基本遗传算法的数学模型
- - - - -2.2.2 -基本遗传算法的步骤
- - - - -2.2.3 -遗传算法的具体例怔
- - -2.3 -改进的遗传算法 -
- - - - -2.3. -改进的遗传算法一
- - - - -2.3.2 -改进的遗传算法二
- - - - -2.3.3 -改进的遗传算法三
- - - - -2.3.4 -改进的遗传算法四
