本书首先介绍了matlab语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于matlab的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等，还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。
本书可作为高等学校理工科各专业本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书，也可供科技工作者、教师学习和应用matlab语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。
目录
- 第1章 计算机数学语言概述
- 第2章 matlab语言程序设计基础
- 第3章 微积分问题的计算机求解
- 第4章 线性代数问题的计算机求解
- 第5章 积分变换与复变函数问题的计算机求解
- 第6章 代数方程与最优化问题的计算机求解
- 第7章 微分方程问题的计算机求解
- 第8章 数据插值、函数逼近问题的计算机求解
- 第9章 概率论与数理统计问题的计算机求解
- 第10章 数学问题的非传统解法
- matlab函数名索引
- 术语索引
