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将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

发布:2022-12-01 08:52:02 92


为找教程的网友们整理了pandas相关的编程文章,网友阙忆然根据主题投稿了本篇教程内容,涉及到pandas、dataframe、数据相关内容,已被127网友关注,下面的电子资料对本篇知识点有更加详尽的解释。

导入实验常用的python包。如图2所示。

【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。【import numpy as np】numpy用来做高维度矩阵运算.【import matplotlib.pyplot as plt】matplotlib用来做数据可视化。

将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

pandas数据写入到csv文件中:

【names = [‘Bob','Jessica','Mary','John','Mel']】创建一个names列表【 births = [968,155,77,578,973]】创建一个births 列表【DataSet = list(zip(names,births))】用 zip 函数将这两个列表合并在一起【DataSet】查看生成的数据【df = pd.DataFrame(data = DataSet ,columns=[‘Names','Births'])】用生成的数据生成一个DataFrame对象【df】查看生成的dataFrame

将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中,

【df.to_csv(‘/opt/births1880.csv', index=False, header=False )】将df写入到文件中【ls /opt/births1880.csv】查看文件是否存在【cat /opt/births1880.csv】查看文件内容

将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

pandas读取csv中的数据

读取步骤3生成的数据,如图5所示。【local_data = r'/opt/births1880.csv'】将文件路径赋到变量local_data中【df2 = pd.read_csv(local_data,header=None)】读取内容赋值到df2【df2】查看df2的值【 df3 = pd.read_csv(local_data,header=None,names=[‘names','births'])】指定列名字赋值到df3【df3】查看df3的值

将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中,这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。

以上这篇将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。


参考资料

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