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总结python3实现二叉树的遍历及递归算法

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  • 作者:码农之家
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这篇文章主要知识点是关于python、二叉树遍历、二叉树递归、的内容,如果大家想对相关知识点有系统深入的学习,可以参阅以下电子书

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Tags:Python 二叉树遍历 二叉树递归 

python3实现二叉树的遍历与递归算法解析(小结)

1、二叉树的三种遍历方式

二叉树有三种遍历方式:先序遍历,中序遍历,后续遍历 即:先中后指的是访问根节点的顺序 eg:先序 根左右 中序 左根右 后序 左右根

遍历总体思路:将树分成最小的子树,然后按照顺序输出

python3实现二叉树的遍历与递归算法解析(小结)

1.1 先序遍历

    a 先访问根节点

    b 访问左节点

    c 访问右节点

    a(b ( d ( h ) )( e ( i ) ))( c ( f )( g )) -- abdheicfg

1.2 中序遍历

    a 先访问左节点

    b 访问根节点

    c 访问右节点

    ( ( ( h ) d ) b ( ( i ) e ) ) a ( ( f ) c ( g ) ) -- hdbieafcg

1.3后序遍历

    a 先访问左节点

    b 访问右节点

    c 访问根节点

    ((hd)(ie)b)(fgc)a -- hdiebfgca

2、python3实现树结构

#实现树结构的类,树的节点有三个私有属性 左指针 右指针 自身的值
class Node():

  def __init__(self,data=None):
    self._data = data
    self._left = None
    self._right = None

  def set_data(self,data):
    self._data = data

  def get_data(self):
    return self._data

  def set_left(self,node):
    self._left = node

  def get_left(self):
    return self._left

  def set_right(self,node):
    self._right = node

  def get_right(self):
    return self._right

if __name__ == '__main__':
  #实例化根节点
  root_node = Node('a')
  # root_node.set_data('a')
  #实例化左子节点
  left_node = Node('b')
  #实例化右子节点
  right_node = Node('c')
  
  #给根节点的左指针赋值,使其指向左子节点
  root_node.set_left(left_node)
  #给根节点的右指针赋值,使其指向右子节点
  root_node.set_right(right_node)

  print(root_node.get_data(),root_node.get_left().get_data(),root_node.get_right().get_data())

3、实现树的递归遍历(前 中 后 层次遍历)

下例是树的遍历算法,其中对树的类进行了优化,

#实现树结构的类,树的节点有三个私有属性 左指针 右指针 自己的值
class Node():

  def __init__(self,data =None,left=None,right = None):
    self._data = data
    self._left = left
    self._right = right


#先序遍历 遍历过程 根左右
def pro_order(tree):
  if tree == None:
    return False
  print(tree._data)
  pro_order(tree._left)
  pro_order(tree._right)

#后序遍历
def pos_order(tree):
  if tree == None:
    return False
  # print(tree.get_data())
  pos_order(tree._left)
  pos_order(tree._right)
  print(tree._data)

#中序遍历
def mid_order(tree):
  if tree == None:
    return False
  # print(tree.get_data())
  mid_order(tree._left)
  print(tree._data)
  mid_order(tree._right)


#层次遍历
def row_order(tree):
  # print(tree._data)
  queue = []
  queue.append(tree)
  while True:
    if queue==[]:
      break
    print(queue[0]._data)
    first_tree = queue[0]
    if first_tree._left != None:
      queue.append(first_tree._left)
    if first_tree._right != None:
      queue.append(first_tree._right)
    queue.remove(first_tree)

if __name__ == '__main__':

  tree = Node('A',Node('B',Node('D'),Node('E')),Node('C',Node('F'),Node('G')))
  pro_order(tree)
  mid_order(tree)
  pos_order(tree)

4、递归算法

python3实现二叉树的遍历与递归算法解析(小结)

python3实现二叉树的遍历与递归算法解析(小结)

上面两张图片是从知乎贴过来的;图1中返回后会直接返回到上一级的返回,这种想法是不全面的,较合理的返回应该是如图2 在子函数返回时应返回到调用子函数的节点,这样在执行完剩余代码再返回到上一级

如果是按照图1返回的话二叉树的遍历就不能按照上例来实现。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持码农之家。

以上就是本次给大家分享的关于java的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

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网友NO.562876

用Python实现二叉树、二叉树非递归遍历及绘制的例子

前言 关于二叉树的实现与遍历,网上已经有很多文章了,包括C, C++以及JAVA等。鉴于python做为脚本语言的简洁性,这里写一篇小文章用python实现二叉树,帮助一些对数据结构不太熟悉的人快速了解下二叉树。本文主要通过python以非递归形式实现二叉树构造、前序遍历,中序遍历,后序遍历,层次遍历以及求二叉树的深度及叶子结点数。其他非递归形式的遍历,想必大多人应该都很清楚,就不再声明。如果你用C或者C++或者其他高级语言写过二叉树或者阅读过相关方面代码,应该知道二叉树的非递归遍历避不开通过栈或者队列实现。是的,python也一样。但是python自带的list功能很强大,即可以当stack 又可以当成queue。 这样用python实现二叉树就可以减少了对栈或者队列的声明及定义。 实现 二叉树的结点的实现 如上图1的的二叉树,要想实现二叉树。首先应……

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